計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)漸近理論（格致方法）

　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)漸近理論》一書重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)典線性模型無法解決的巨量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)問題，旨在提供全面和統(tǒng)一的大樣本理論以及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)概念，并將漸近理論的基本工具直接與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)估計(jì)量聯(lián)系起來?？梢哉f，大樣本理論和漸近理論的基本工具皆被匯聚在這本徹底修訂版的書中。本書涉及內(nèi)容全面且深入，包含中心極限定理、漸近有效的工具變量估計(jì)、漸近協(xié)方差矩陣估計(jì)等。相較于前一版，本書中的全新第7章包含了該領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)成果——泛函中心極限定理及其應(yīng)用、偽回歸、協(xié)整過程回歸等，非常值得一讀，所以本書非常適合具有一定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的研究生、專業(yè)學(xué)者等閱讀。

　　哈爾伯特·懷特（Halbert White，1951-2012）教授是世界上最著名的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家之一，他最大的成就之一是自1980年以來被全世界學(xué)者廣泛引用的“White標(biāo)準(zhǔn)差”和“White檢驗(yàn)”。 懷特教授于1972年獲得普林斯頓大學(xué)學(xué)士學(xué)位，并于1976年在麻省理工學(xué)院獲得博士學(xué)位。之后，他在羅切斯特大學(xué)任教，自1979年起加州大學(xué)圣地亞哥分校任教。懷特教授擅長的研究領(lǐng)域主要包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測和金融市場。到目前為止，他發(fā)表了大量高質(zhì)量的文章，并編輯和撰寫了很多有名的書籍，如《Asymptotic Theory for Econometricians》， 《Estimation， Inference， and Specification Analysis等。作為一位經(jīng)濟(jì)學(xué)界的思想巨人，懷特教授生命不息，思考不止，一生都在為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究貢獻(xiàn)力量，就在即將離世的前一周，他還與他的合作者發(fā)表了一篇關(guān)于巧克力的消費(fèi)量對體重的影響的文章，引起廣泛的關(guān)注。懷特教授在他的職業(yè)生涯中贏得了無數(shù)的榮譽(yù)，還被預(yù)測為諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的候選者。