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自然語(yǔ)言處理 口袋里的人工智能

自然語(yǔ)言處理 口袋里的人工智能

定 價(jià):¥36.80

作 者: 譚明奎,杜卿
出版社: 廣東科技出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787535980861 出版時(shí)間: 2023-12-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。本書(shū)將用深入淺出的語(yǔ)言介紹自然語(yǔ)言處理技術(shù)的由來(lái)與發(fā)展歷程,自然語(yǔ)言處理的常用工具和實(shí)現(xiàn)平臺(tái),講解了自然語(yǔ)言理解的技術(shù)基礎(chǔ),從詞法、句法、語(yǔ)義、語(yǔ)用等各個(gè)方面介紹原理和主流技術(shù),以及自然語(yǔ)言生成的挑戰(zhàn)和解決辦法。書(shū)中通過(guò)自然語(yǔ)言處理經(jīng)典的任務(wù)說(shuō)明,展現(xiàn)其作為人工智能關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用成效,同時(shí),也將簡(jiǎn)述自然語(yǔ)言處理的當(dāng)前研究熱點(diǎn)和各種現(xiàn)代技術(shù),并對(duì)自然語(yǔ)言處理未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。

作者簡(jiǎn)介

  譚明奎 :華南理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,現(xiàn)任華南理工大學(xué)“大數(shù)據(jù)與智能機(jī)器人”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。2017年入選中組部高層次人才計(jì)劃青年項(xiàng)目,2018年入選廣東省“珠江人才團(tuán)隊(duì)”,2022年入選美國(guó)斯坦福大學(xué)全球前2%頂尖科學(xué)家榜單。主持國(guó)家自然科學(xué)基金、廣東省“新一代人工智能”重大專項(xiàng)等多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)項(xiàng)目。近5年以第一作者或者通信作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇,其中包括IEEE TPAMI等IEEE匯刊論文21篇,以及NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等CCF-A人工智能頂級(jí)會(huì)議論文30余篇。擔(dān)任NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR等多個(gè)人工智能會(huì)議的領(lǐng)域主席。獲得2019年“世界華人數(shù)學(xué)家聯(lián)盟最佳論文獎(jiǎng)(ICCM Best Paper)”等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。 杜 卿 :華南理工大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等,一直從事用戶建模、推薦系統(tǒng)、視覺(jué)-語(yǔ)言多模態(tài)融合等方面的研究工作。2018—2019年作為訪問(wèn)學(xué)者在澳洲新南威爾士大學(xué)進(jìn)行交流訪問(wèn)。主持或參與了國(guó)家科技部重點(diǎn)項(xiàng)目、廣東省自然科學(xué)基金、廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目等多個(gè)國(guó)家及省部級(jí)科研項(xiàng)目,已發(fā)表譯著一本,在國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表論文20余篇,取得多項(xiàng)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)。

圖書(shū)目錄

第一章 自然語(yǔ)言興起:一場(chǎng)機(jī)器與人類的對(duì)話 001

一、人機(jī)對(duì)話的選項(xiàng)——自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言 003

二、智能考核指標(biāo)——自然語(yǔ)言處理和人工智能 005

三、前世今生——自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷程 007

(一)基礎(chǔ)研究時(shí)期 008

(二)現(xiàn)代研究時(shí)期 012

四、百寶箱——自然語(yǔ)言處理工具 017

(一)NLPIR自然語(yǔ)言處理與信息檢索共享平臺(tái) 017

(二)Standford CoreNLP 018

(三)NLTK 018

(四)spaCy 019

(五)中文語(yǔ)料庫(kù) 020

第二章 自然語(yǔ)言理解基礎(chǔ):語(yǔ)言學(xué)習(xí)小課堂 023

一、機(jī)器的記憶——文本表示 025

二、機(jī)器知詞語(yǔ)——詞法分析 031

(一)分詞 031

(二)詞性標(biāo)注 034

(三)命名實(shí)體識(shí)別 037

三、機(jī)器識(shí)句子——句法分析 039

(一)樹(shù)庫(kù) 040

(二)句法分析技術(shù) 041

四、機(jī)器明意思——語(yǔ)義分析 045

(一)語(yǔ)義消歧 046

(二)語(yǔ)義提取 048

五、機(jī)器曉語(yǔ)境——語(yǔ)用分析 049

六、機(jī)器有感情——情感分析 051

(一)情感分析分類 051

(二)情感分析方法 053

第三章 自然語(yǔ)言生成技術(shù):語(yǔ)言課堂大考驗(yàn) 055

一、下筆如有神——自然語(yǔ)言生成 056

(一)審題目——內(nèi)容確定 057

(二)列提綱——文本結(jié)構(gòu) 057

(三)寫(xiě)句子——句子生成 058

(四)交作業(yè)——語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 062

二、增縮改寫(xiě)都拿手——文本到文本生成 064

(一)文本縮寫(xiě) 067

(二)文本擴(kuò)展 068

(三)文本重寫(xiě) 069

三、對(duì)照數(shù)據(jù)做報(bào)告——數(shù)據(jù)到文本生成 070

四、看圖說(shuō)話也在行——圖像到文本生成 073

第四章 自然語(yǔ)言處理應(yīng)用:就業(yè)上崗樣樣精 077

一、語(yǔ)言溝通無(wú)國(guó)界——機(jī)器翻譯 078

(一)機(jī)器翻譯及其特點(diǎn) 078

(二)機(jī)器翻譯技術(shù)沿革 079

(三)機(jī)器翻譯質(zhì)量 081

二、網(wǎng)絡(luò)沖浪小助手——文本檢索 082

三、答疑聊天不下線——智能對(duì)話系統(tǒng) 088

(一)問(wèn)答系統(tǒng) 088

(二)智能助手 091

四、互聯(lián)動(dòng)態(tài)全在握——輿情分析 092

五、聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)全能王——語(yǔ)音識(shí)別和生成 096

(一)語(yǔ)音識(shí)別 098

(二)語(yǔ)音合成 100

第五章 自然語(yǔ)言處理研究熱點(diǎn):追夢(mèng)腳步不停歇 105

一、基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù) 106

(一)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分詞 106

(二)端到端訓(xùn)練 107

(三)預(yù)訓(xùn)練模型 109

(四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的先進(jìn)代表 110

二、視覺(jué)-語(yǔ)言融合 114

三、跨語(yǔ)言模型 117

四、火遍全球的ChatGPT 119

(一)ChatGPT爭(zhēng)霸秘笈——ChatGPT的工作原理 120

(二)ChatGPT登頂之路——GPT模型的發(fā)展歷史 123

(三)ChatGPT橫掃世界——ChatGPT的應(yīng)用 126

(四)ChatGPT的偏見(jiàn)與傲慢——大模型的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 130

(五)ChatGPT進(jìn)化升級(jí)——大模型未來(lái)發(fā)展方向和展望 132

第六章 自然語(yǔ)言處理未來(lái)展望:無(wú)限風(fēng)光在險(xiǎn)峰 135

一、從淺層分析到深度理解 137

二、從具體任務(wù)到世界模型 138

三、從文本學(xué)習(xí)到感知融合 139

四、從被動(dòng)學(xué)習(xí)到主觀能動(dòng) 140

五、從專業(yè)門(mén)檻到普羅大眾 141

參考文獻(xiàn)? 143

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