定 價(jià):¥36.80
作 者: | 譚明奎,杜卿 |
出版社: | 廣東科技出版社 |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787535980861 | 出版時(shí)間: | 2023-12-01 | 包裝: | 平裝-膠訂 |
開(kāi)本: | 32開(kāi) | 頁(yè)數(shù): | 字?jǐn)?shù): |
第一章 自然語(yǔ)言興起:一場(chǎng)機(jī)器與人類的對(duì)話 001
一、人機(jī)對(duì)話的選項(xiàng)——自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言 003
二、智能考核指標(biāo)——自然語(yǔ)言處理和人工智能 005
三、前世今生——自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷程 007
(一)基礎(chǔ)研究時(shí)期 008
(二)現(xiàn)代研究時(shí)期 012
四、百寶箱——自然語(yǔ)言處理工具 017
(一)NLPIR自然語(yǔ)言處理與信息檢索共享平臺(tái) 017
(二)Standford CoreNLP 018
(三)NLTK 018
(四)spaCy 019
(五)中文語(yǔ)料庫(kù) 020
第二章 自然語(yǔ)言理解基礎(chǔ):語(yǔ)言學(xué)習(xí)小課堂 023
一、機(jī)器的記憶——文本表示 025
二、機(jī)器知詞語(yǔ)——詞法分析 031
(一)分詞 031
(二)詞性標(biāo)注 034
(三)命名實(shí)體識(shí)別 037
三、機(jī)器識(shí)句子——句法分析 039
(一)樹(shù)庫(kù) 040
(二)句法分析技術(shù) 041
四、機(jī)器明意思——語(yǔ)義分析 045
(一)語(yǔ)義消歧 046
(二)語(yǔ)義提取 048
五、機(jī)器曉語(yǔ)境——語(yǔ)用分析 049
六、機(jī)器有感情——情感分析 051
(一)情感分析分類 051
(二)情感分析方法 053
第三章 自然語(yǔ)言生成技術(shù):語(yǔ)言課堂大考驗(yàn) 055
一、下筆如有神——自然語(yǔ)言生成 056
(一)審題目——內(nèi)容確定 057
(二)列提綱——文本結(jié)構(gòu) 057
(三)寫(xiě)句子——句子生成 058
(四)交作業(yè)——語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 062
二、增縮改寫(xiě)都拿手——文本到文本生成 064
(一)文本縮寫(xiě) 067
(二)文本擴(kuò)展 068
(三)文本重寫(xiě) 069
三、對(duì)照數(shù)據(jù)做報(bào)告——數(shù)據(jù)到文本生成 070
四、看圖說(shuō)話也在行——圖像到文本生成 073
第四章 自然語(yǔ)言處理應(yīng)用:就業(yè)上崗樣樣精 077
一、語(yǔ)言溝通無(wú)國(guó)界——機(jī)器翻譯 078
(一)機(jī)器翻譯及其特點(diǎn) 078
(二)機(jī)器翻譯技術(shù)沿革 079
(三)機(jī)器翻譯質(zhì)量 081
二、網(wǎng)絡(luò)沖浪小助手——文本檢索 082
三、答疑聊天不下線——智能對(duì)話系統(tǒng) 088
(一)問(wèn)答系統(tǒng) 088
(二)智能助手 091
四、互聯(lián)動(dòng)態(tài)全在握——輿情分析 092
五、聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)全能王——語(yǔ)音識(shí)別和生成 096
(一)語(yǔ)音識(shí)別 098
(二)語(yǔ)音合成 100
第五章 自然語(yǔ)言處理研究熱點(diǎn):追夢(mèng)腳步不停歇 105
一、基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù) 106
(一)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分詞 106
(二)端到端訓(xùn)練 107
(三)預(yù)訓(xùn)練模型 109
(四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的先進(jìn)代表 110
二、視覺(jué)-語(yǔ)言融合 114
三、跨語(yǔ)言模型 117
四、火遍全球的ChatGPT 119
(一)ChatGPT爭(zhēng)霸秘笈——ChatGPT的工作原理 120
(二)ChatGPT登頂之路——GPT模型的發(fā)展歷史 123
(三)ChatGPT橫掃世界——ChatGPT的應(yīng)用 126
(四)ChatGPT的偏見(jiàn)與傲慢——大模型的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 130
(五)ChatGPT進(jìn)化升級(jí)——大模型未來(lái)發(fā)展方向和展望 132
第六章 自然語(yǔ)言處理未來(lái)展望:無(wú)限風(fēng)光在險(xiǎn)峰 135
一、從淺層分析到深度理解 137
二、從具體任務(wù)到世界模型 138
三、從文本學(xué)習(xí)到感知融合 139
四、從被動(dòng)學(xué)習(xí)到主觀能動(dòng) 140
五、從專業(yè)門(mén)檻到普羅大眾 141
參考文獻(xiàn)? 143