供應鏈大數(shù)據(jù)：理論、方法與應用

第1章 供應鏈大數(shù)據(jù)概述1
學習目標1
導入案例1
1.1 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代1
1.1.1 大數(shù)據(jù)的定義2
1.1.2 大數(shù)據(jù)時代2
1.1.3 大數(shù)據(jù)分析3
1.2 大數(shù)據(jù)驅動供應鏈轉型5
1.2.1 供應鏈系統(tǒng)5
1.2.2 大數(shù)據(jù)驅動的供應鏈6
1.2.3 智慧供應鏈7
1.3 供應鏈大數(shù)據(jù)的概念與構成9
1.3.1 供應鏈大數(shù)據(jù)的概念9
1.3.2 供應鏈大數(shù)據(jù)的構成9
1.4 供應鏈大數(shù)據(jù)的價值與作用12
1.4.1 加快供應鏈數(shù)字化轉型并生成
智慧供應鏈12
1.4.2 提升供應鏈協(xié)同管理能力13
1.4.3 提高企業(yè)供應鏈管理效益14
本章小結15
本章練習15
第2章 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺17
學習目標17
導入案例17
2.1 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺概述19
2.1.1 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺的內涵19
2.1.2 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺的主要功能20
2.1.3 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺的特性21
2.2 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺框架22
2.2.1 數(shù)據(jù)源模塊22
2.2.2 數(shù)據(jù)采集加工存儲模塊25
2.2.3 大數(shù)據(jù)模型庫模塊27
2.2.4 大數(shù)據(jù)應用模塊28
2.2.5 大數(shù)據(jù)共享模塊31
2.2.6 大數(shù)據(jù)客戶端模塊31
2.3 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺的應用與
發(fā)展32
2.3.1 我國供應鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展
現(xiàn)狀32
2.3.2 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺的典型應用35
2.3.3 供應鏈大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展趨勢41
本章小結42
本章練習42
第3章 供應鏈大數(shù)據(jù)分析基本方法43
學習目標43
導入案例43
3.1 數(shù)據(jù)預處理方法44
3.1.1 數(shù)據(jù)預處理的背景44
3.1.2 數(shù)據(jù)預處理的目的45
3.1.3 數(shù)據(jù)預處理流程46
3.2 數(shù)據(jù)挖掘方法51
3.2.1 聚類分析方法51
3.2.2 關聯(lián)規(guī)則分析方法55
3.2.3 決策樹分析方法60
3.2.4 回歸分析方法65
3.2.5 預測方法68
3.2.6 機器學習與啟發(fā)式算法技術69
3.3 數(shù)據(jù)可視化方法74
3.3.1 數(shù)據(jù)表格統(tǒng)計分析74
3.3.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖表分析76
3.3.3 數(shù)據(jù)輸出UI設計77
3.3.4 地理信息數(shù)據(jù)可視化78
3.3.5 數(shù)據(jù)動態(tài)仿真模擬79
本章小結80
本章練習80
第4章 銷售大數(shù)據(jù)82
學習目標82
導入案例82
4.1 銷售大數(shù)據(jù)的構成82
4.1.1 商品數(shù)據(jù)82
4.1.2 客戶數(shù)據(jù)88
4.1.3 銷售數(shù)據(jù)89
4.2 銷售大數(shù)據(jù)的應用領域90
4.2.1 消費者行為預測90
4.2.2 銷售價格優(yōu)化94
4.2.3 客戶關系管理99
4.2.4 移動營銷104
4.3 銷售大數(shù)據(jù)的應用案例106
4.3.1 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)時代下的國美
零售106
4.3.2 精準營銷：愛奇藝的大數(shù)據(jù)營銷112
4.3.3 大數(shù)據(jù)技術應用方案：中國銀行
營銷對策115
4.3.4 “微工具”的整合應用：大數(shù)據(jù)
時代移動營銷實戰(zhàn)藍海118
本章小結121
本章練習121
第5章 采購大數(shù)據(jù)123
學習目標123
導入案例123
5.1 采購大數(shù)據(jù)的構成124
5.1.1 供應商數(shù)據(jù)124
5.1.2 零售商數(shù)據(jù)126
5.1.3 物資采購數(shù)據(jù)128
5.2 采購大數(shù)據(jù)的應用領域129
5.2.1 采購業(yè)務流程的優(yōu)化129
5.2.2 采購決策優(yōu)化132
5.2.3 供應商管理水平優(yōu)化136
5.3 采購大數(shù)據(jù)的應用案例140
5.3.1 大數(shù)據(jù)在X發(fā)電企業(yè)采購管理
中的創(chuàng)新應用140
5.3.2 數(shù)據(jù)分析挖掘在V公司采購選品
平臺中的應用142
5.3.3 大數(shù)據(jù)視角下Y服務企業(yè)的
采購流程優(yōu)化147
5.3.4 基于大數(shù)據(jù)分析的泛在電力物聯(lián)
網(wǎng)供應商選擇158
本章小結164
本章練習164
第6章 生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)165
學習目標165
導入案例165
6.1 生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的構成167
6.1.1 企業(yè)信息化數(shù)據(jù)167
6.1.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)172
6.1.3 生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)集成174
6.2 生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的應用領域176
6.2.1 產(chǎn)品及工藝設計176
6.2.2 設備診斷與健康管理177
6.2.3 離散車間運行數(shù)據(jù)關聯(lián)、預測及
調控179
6.2.4 企業(yè)生產(chǎn)及物料計劃調度182
6.2.5 服務型網(wǎng)絡協(xié)同制造183
6.3 生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的應用案例186
6.3.1 輪胎行業(yè)數(shù)字化工廠186
6.3.2 半導體晶圓智能化生產(chǎn)調度190
本章小結194
本章練習194
第7章 物流大數(shù)據(jù)195
學習目標195
導入案例195
7.1 物流大數(shù)據(jù)的構成196
7.1.1 云倉儲數(shù)據(jù)196
7.1.2 配送大數(shù)據(jù)198
7.2 物流大數(shù)據(jù)的應用領域200
7.2.1 智能倉儲管理系統(tǒng)200
7.2.2 物流中心選址201
7.2.3 智慧配送206
7.2.4 應急物資調度211
7.3 物流大數(shù)據(jù)的應用案例215
7.3.1 物流中心選址實例215
7.3.2 物流配送路徑優(yōu)化實例221
本章小結226
本章練習226
第8章 金融大數(shù)據(jù)227
學習目標227
導入案例227
8.1 供應鏈金融概述227
8.2 金融大數(shù)據(jù)的構成229
8.2.1 核心企業(yè)數(shù)據(jù)230
8.2.2 融資企業(yè)數(shù)據(jù)231
8.2.3 關聯(lián)服務方數(shù)據(jù)232
8.3 金融大數(shù)據(jù)的應用領域234
8.3.1 設計個性化金融服務產(chǎn)品234
8.3.2 優(yōu)化交易征信與風險控制239
8.4 金融大數(shù)據(jù)的應用案例244
8.4.1 制造行業(yè)的供應鏈金融實踐—
海爾集團244
8.4.2 物流行業(yè)的供應鏈金融實踐—
順豐249
8.4.3 電商行業(yè)的供應鏈金融實踐—
阿里巴巴菜鳥網(wǎng)絡253
8.4.4 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐—
感融科技255
本章小結258
本章練習258
第9章 供應鏈大數(shù)據(jù)運營261
學習目標261
導入案例261
9.1 供應鏈大數(shù)據(jù)運營概述262
9.1.1 供應鏈大數(shù)據(jù)運營的概念262
9.1.2 供應鏈大數(shù)據(jù)運營與傳統(tǒng)運營的
區(qū)別263
9.1.3 供應鏈大數(shù)據(jù)運營框架265
9.1.4 供應鏈大數(shù)據(jù)運營市場概況267
9.2 供應鏈企業(yè)開展大數(shù)據(jù)運營的
路徑270
9.2.1 確定大數(shù)據(jù)運營戰(zhàn)略270
9.2.2 建立大數(shù)據(jù)運營團隊272
9.2.3 構建大數(shù)據(jù)運營平臺275
9.2.4 設計供應鏈大數(shù)據(jù)治理方案278
9.2.5 實施大數(shù)據(jù)驅動供應鏈企業(yè)
運營280
9.3 供應鏈企業(yè)開展大數(shù)據(jù)運營的
典型應用280
9.3.1 阿里零售通智慧供應鏈平臺281
9.3.2 京東供應鏈大中臺287
9.3.3 準時達端到端的智慧供應鏈實時
協(xié)同平臺292
本章小結297
本章練習297
參考文獻298