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ChatGPT風(fēng)暴:大語言模型、生成式AI與AIGC顛覆創(chuàng)新范式

ChatGPT風(fēng)暴:大語言模型、生成式AI與AIGC顛覆創(chuàng)新范式

定 價:¥88.00

作 者: 楊青峰
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121465840 出版時間: 2023-11-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是一部揭示ChatGPT與AIGC的背后真相及未來發(fā)展趨勢的重要著作。首先,本書全景式展現(xiàn)了ChatGPT背后的創(chuàng)造者群像,揭示了創(chuàng)新、創(chuàng)造和創(chuàng)業(yè)的成功之路。其次,本書系統(tǒng)回顧了AIGC發(fā)展過程中的重要里程碑,從早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)技術(shù),再到大語言模型的突破,全面展示了這一領(lǐng)域的進(jìn)展和創(chuàng)新。再次,本書聚焦剖析了ChatGPT的技術(shù)淵源、技術(shù)架構(gòu)、進(jìn)化之路、商業(yè)模式及未來發(fā)展趨勢。從次,本書將關(guān)于ChatGPT的討論擴(kuò)大到AIGC領(lǐng)域,深刻分析了AIGC的生產(chǎn)力革命內(nèi)涵。然后,本書深入探討了ChatGPT及AIGC對搜索引擎、人類知識體系、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,引導(dǎo)讀者深入思考技術(shù)變革與社會發(fā)展的相互影響。最后,本書全面分析了ChatGPT與AIGC的快速發(fā)展給中國帶來的機(jī)遇。 無論您是人工智能領(lǐng)域的科技工作者,還是其他領(lǐng)域的普通讀者,本書都致力于為您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新視角,幫助您理解現(xiàn)象背后的基本原理,洞悉產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?,抓住?chuàng)新、創(chuàng)造和創(chuàng)業(yè)的機(jī)遇。

作者簡介

  楊青峰,博士,信息系統(tǒng)項目管理師,高級工程師。楊青峰先生是知名的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究專家,憑借積聚多年的理論研究和實踐經(jīng)驗,先后曾獨(dú)立撰寫并出版《元宇宙大革命》《新工業(yè)思維(第二版)》《智能爆發(fā):新工業(yè)革命與新產(chǎn)品創(chuàng)造浪潮》《智變:新工業(yè)思維》《智慧的維度:工業(yè)4.0時代的智慧制造》《信息化2.0 :云計算時代的信息化體系》《業(yè)務(wù)高管信息化領(lǐng)導(dǎo)力的16項修煉》等八部暢銷著作。

圖書目錄

目錄
第一章 盜火者還是玩火者? 1
1.創(chuàng)造者群像 2
埃隆·馬斯克 3
山姆·阿爾特曼 6
格雷格·布洛克曼 9
伊利亞·蘇茨克維爾 11
約翰·舒爾曼 12
沃伊切赫·扎倫巴 14
2.退學(xué)創(chuàng)業(yè)——成功之路? 15
反復(fù)重演的故事 15
走適合自己的路 17
3.OpenAI養(yǎng)成記 19
信仰和使命 20
初創(chuàng)期 24
“利潤上限”公司 26
轟動世界 27
“人民公敵”? 31
4.風(fēng)暴有多強(qiáng) 33
5.英雄創(chuàng)造時代 36
第二章 深度學(xué)習(xí)崛起 38
1.人工智能夢想之路 38
符號主義開局(1956—1967年) 39
專家系統(tǒng)繁榮一時(1968—1985年) 41
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興(1986—2005年) 43
深度學(xué)習(xí)的勝利(2006—2021年) 46
走向通用人工智能(2022—2038年) 49
2.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支 50
監(jiān)督學(xué)習(xí) 51
無監(jiān)督學(xué)習(xí) 51
半監(jiān)督學(xué)習(xí) 51
強(qiáng)化學(xué)習(xí) 52
遷移學(xué)習(xí) 53
深度學(xué)習(xí) 54
3.感知機(jī)如何進(jìn)化為深度學(xué)習(xí) 54
神經(jīng)元與感知機(jī) 54
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 56
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 59
反向傳播算法 60
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 62
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 64
4.一些重要的深度學(xué)習(xí)算法模型 67
深度信念網(wǎng)絡(luò) 68
生成對抗網(wǎng)絡(luò) 70
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 71
5.阿爾法狗的價值及其進(jìn)化 73
阿爾法狗橫空出世 74
向自主學(xué)習(xí)進(jìn)化 75
6.籠罩在深度學(xué)習(xí)頭上的烏云 77
第三章 大語言模型 79
1.大語言模型——自然語言處理的前沿 80
什么是自然語言處理 80
自然語言處理的發(fā)展歷程 81
大語言模型——超越自然語言處理 85
2.算力爆炸 86
不同類型的算力 87
全球算力爆炸 87
大語言模型與算力爆炸 88
3.海量數(shù)據(jù) 89
大語言模型需要海量數(shù)據(jù) 89
數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理 90
數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)偏差 92
4.典型大語言模型 92
LLaMA 93
PaLM2 95
LaMDA 96
Claude 96
Chinchilla 97
Gopher 97
BLOOM 98
5.大語言模型戰(zhàn)勝了小語言模型? 98
6.大語言模型的弊端 101
第四章 為什么是ChatGPT 103
1.關(guān)鍵里程碑——Transformer 103
總體架構(gòu) 104
注意力機(jī)制 105
位置編碼 108
前饋網(wǎng)絡(luò) 109
殘差連接與層歸一化 109
2.GPT系列的持續(xù)進(jìn)化 110
GPT-1 110
GPT-2 112
GPT-3 112
InstructGPT 114
ChatGPT 115
GPT-4 117
3.ChatGPT商業(yè)化的五種模式 119
與微軟的深度捆綁 120
API 121
訂閱模式 121
模型多元化 121
應(yīng)用商店 122
4.通用人工智能的早期版本? 123
5.未來前進(jìn)的方向 125
第五章 機(jī)器生成內(nèi)容——AIGC 128
1.生成式AI與AIGC 129
生成式AI 129
全面理解AIGC 133
2.沒有什么不能生成 135
文本生成 135
圖像生成 140
視頻生成 143
音樂生成 145
代碼生成 147
3.AIGC的實質(zhì)是生產(chǎn)力革命 150
生產(chǎn)力革命 151
人人都是創(chuàng)造者 153
第六章 生成性與涌現(xiàn) 155
1.復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué) 156
復(fù)雜性科學(xué) 156
復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本觀點 157
經(jīng)濟(jì)活動中的涌現(xiàn) 158
2.平臺生態(tài) 158
平臺生態(tài)是什么 158
平臺生態(tài)中的生成性 159
平臺生態(tài)中的涌現(xiàn) 160
3.生成性 161
4.知識涌現(xiàn) 162
5.涌現(xiàn)能力的臨界值 164
第七章 搜索引擎的黃昏 166
1.信息爆炸的逆轉(zhuǎn) 167
為何重要 167
如何工作 169
2.美好時光 171
3.“巨人”間的平庸競爭 174
4.危機(jī)確實迫在眉睫 175
5.替代還是升級? 177
第八章 知識的危機(jī) 179
1.什么是知識 180
2.顯性知識與隱性知識 185
3.人類的知識是如何進(jìn)步的 188
4.知識爆炸 190
5.污染還是凈化? 192
6.“無用”的知識分子? 194
第九章 元宇宙和AIGC雙重驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 198
1.元宇宙——空間革命與規(guī)則重構(gòu) 199
2.無處不在的AIGC與效率革命 202
3.雙重驅(qū)動的行業(yè)變革 204
教育 204
工業(yè) 208
傳媒 212
文旅 217
醫(yī)學(xué) 219
第十章 挑戰(zhàn)與中國機(jī)遇 224
1.新的“卡脖子”? 225
2.中國的機(jī)遇 226
3.中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)界的集體行動 228
4.低端版本還是超越? 231
參考文獻(xiàn) 233

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