社交大數(shù)據(jù)分析方法與應用

第1 章 引言 / 1

1．1 社會網絡簡介 / 1

1．2 社會網絡的經典研究 / 4

第2 章 社會網絡的基本概念 / 15

2．1 網絡的圖表示 / 15

2．2 網絡的描述性指標 / 26

思考題 / 38

第3 章 基本網絡模型 / 39

3．1 隨機網絡 / 39

3．2 小世界網絡 / 55

3．3 冪律和無標度現(xiàn)象 / 62

3．4 無標度網絡 / 74

3．5 網絡模型總結 / 89

思考題 / 90

第4 章 社會網絡中的節(jié)點中心性 / 91

4．1 度中心性 / 91

4．2 接近度中心性 / 92

4．3 介數(shù)中心性 / 94

4．4 特征向量中心性 / 96

4．5 Katz 中心性 / 98

4．6 PageRank 算法 / 100

4．7 HITS 算法 / 102

4．8 k-殼分解 / 104

思考題 / 106

第5 章 社團結構 / 107

5．1 同配混合 / 107

5．2 度相關性 / 114

5．3 社團檢測 / 124

思考題 / 135

第6 章 個性化推薦 / 136

6．1 個性化推薦系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展 / 137

6．2 協(xié)同過濾推薦算法 / 148

6．3 基于二部分網絡的個性化推薦算法 / 151

6．4 基于內容相似性的算法 / 156

6．5 評價指標 / 159

6．6 小結 / 163

思考題 / 166

第7 章 傳播動力學 / 167

7．1 獨立級聯(lián)模型 / 167

7．2 線性閾值模型 / 168

7．3 傳染病模型 / 170

7．4 社會網絡上的傳播模型 / 175

7．5 信息競爭傳播模型 / 180

7．6 集群行為與傳播機制 / 184

思考題 / 185

第8 章 用戶畫像與行為分析 / 186

8．1 用戶畫像 / 186

8．2 用戶行為模式分析 / 192

思考題 / 208

第9 章 情感分析 / 209

9．1 文本情感分析 / 209

9．2 情感分類 / 211

9．3 基于用戶情感分析的P2P 借貸平臺分析 / 214

思考題 / 223

第10 章 微博網絡分析 / 224

10．1 網絡結構的微觀統(tǒng)計指標 / 224

10．2 網絡結構的宏觀統(tǒng)計指標 / 228

10．3 中觀層次的社團結構的識別與分析 / 230

10．4 總結與展望 / 233

第11 章 基于Python 的社交網絡分析入門 / 235

11．1 NetworkX 基礎 / 236

11．2 網絡描述性指標 / 239

11．3 大規(guī)模實證網絡分析 / 246

11．4 隨機網絡 / 250

11．5 小世界網絡 / 259

11．6 無標度網絡 / 270

11．7 節(jié)點中心性 / 278

11．8 社團結構 / 288

參考文獻 / 292