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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書教育/教材/教輔教材研究生/本科/??平滩?/a>數(shù)據(jù):模型混合驅(qū)動(dòng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究

數(shù)據(jù):模型混合驅(qū)動(dòng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究

數(shù)據(jù):模型混合驅(qū)動(dòng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究

定 價(jià):¥58.00

作 者: 龐新富,王黎明
出版社: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787576701937 出版時(shí)間: 2023-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  近年來,隨著化石燃料不斷減少以及環(huán)境問題日益嚴(yán)重,人類急需尋找可再生的能源來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的化石能源。風(fēng)能憑借其技術(shù)的成熟性和發(fā)電的穩(wěn)定性得到了快速的發(fā)展。我國風(fēng)電的棄風(fēng)率雖然逐年在減少,但在北方地區(qū),棄風(fēng)現(xiàn)象依舊十分嚴(yán)峻。北方地區(qū)的熱電機(jī)組多采用“以熱定電”的工作模式,此地區(qū)夜間風(fēng)電的上網(wǎng)空間有限,風(fēng)電很難得到有效的利用。傳統(tǒng)的解決方案是在系統(tǒng)中單一地加入儲(chǔ)熱裝置或電鍋爐來減少棄風(fēng)現(xiàn)象的發(fā)生,而儲(chǔ)熱裝置和電鍋爐又受設(shè)備本身功率的限制,故此方案消納棄風(fēng)的能力有限,在某些情況下并不能夠完全地消納風(fēng)電。同時(shí),從負(fù)荷側(cè)視角來看,準(zhǔn)確的中短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力部門調(diào)配電力資源、電力公司制訂合理銷售計(jì)劃的前提。隨著智能電網(wǎng)的不斷發(fā)展,電力企業(yè)積累的大量數(shù)據(jù)為精確的負(fù)荷預(yù)測(cè)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的中期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法對(duì)原始數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求較高,而中期負(fù)荷曲線是一種典型的非平穩(wěn)、非線性時(shí)間序列。并且,傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法對(duì)處理具有增長(zhǎng)性和波動(dòng)轉(zhuǎn)折性的二重趨勢(shì)中期負(fù)荷序列表現(xiàn)較差且不能同時(shí)考慮多種影響因素,無法對(duì)中期負(fù)荷影響因素進(jìn)行篩選。傳統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法非線性映射能力有限,對(duì)未知數(shù)據(jù)的泛化能力較弱,容易存在時(shí)間序列信息的丟失問題,預(yù)測(cè)精度仍有提升空間。因此,傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法不能完全適用于中短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。針對(duì)上述兩方面的主要問題,《數(shù)據(jù)-模型混合驅(qū)動(dòng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究》開展了數(shù)據(jù)-模型混合驅(qū)動(dòng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)與熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究工作。

作者簡(jiǎn)介

  龐新富(1978-),遼寧省營(yíng)口市人,工學(xué)博士,副教授,碩士生導(dǎo)師。九三學(xué)社沈陽市委委員,《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》編委。入選2019遼寧省高等學(xué)校創(chuàng)新人才支持計(jì)劃、沈陽市中青年科技創(chuàng)新人才支持計(jì)劃。博士畢業(yè)于東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,華中科技大學(xué)數(shù)字制造裝備與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士后,丹麥技術(shù)大學(xué)電氣工程系、英國德蒙福特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)院訪問學(xué)者。主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、中國博士后科學(xué)基金特別資助、中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目、遼寧省自然科學(xué)基金重點(diǎn)領(lǐng)域聯(lián)合基金等縱向項(xiàng)目14項(xiàng);參與國家863重大專項(xiàng)、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等縱向項(xiàng)目20余項(xiàng);發(fā)表論文70余篇,SCI檢索15篇、EI檢索38篇;授權(quán)中國發(fā)明專利4項(xiàng)。榮獲2020沈陽市優(yōu)秀科技工作者、2020九三學(xué)社遼寧省優(yōu)秀社員。王黎明(1988-),湖南省衡南縣人,高級(jí)工程師。大連海事大學(xué)電子與通信工程專業(yè)碩士畢業(yè),沈陽工業(yè)大學(xué)電氣工程專業(yè)在讀博士,遼寧省“百千萬人才工程”萬層次人才,沈陽市高級(jí)人才,中國可再生能源學(xué)會(huì)會(huì)員,中國電工技術(shù)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員。主持遼寧省應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目1項(xiàng),主持完成省部級(jí)科研項(xiàng)目2項(xiàng)、市級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)、企業(yè)委托科技項(xiàng)目2項(xiàng);發(fā)表SCI檢索論文3篇、中文核心期刊論文2篇;以首發(fā)明人授權(quán)實(shí)用新型專利3項(xiàng),申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng);獲遼寧省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究思路與內(nèi)容

第2章 熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行原理分析
2.1 CHP的優(yōu)點(diǎn)
2.2 傳統(tǒng)熱電機(jī)組的模型
2.3 加入儲(chǔ)熱裝置和電鍋爐后熱電機(jī)組的模型
2.4 本章小結(jié)

第3章 考慮發(fā)電成本的單目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法
3.1 目標(biāo)函數(shù)
3.2 約束條件
3.3 求解算法的設(shè)計(jì)
3.4 算例仿真
3.5 風(fēng)電消納的經(jīng)濟(jì)性分析
3.6 本章小結(jié)

第4章 考慮發(fā)電成本和碳排放量的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法
4.1 目標(biāo)函數(shù)
4.2 約束條件
4.3 求解方法的設(shè)計(jì)
4.4 算例仿真
4.5 本章小結(jié)

第5章 基于隨機(jī)森林的中期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究
5.1 中期負(fù)荷預(yù)測(cè)問題描述
5.2 考慮互信息的隨機(jī)森林中期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的策略結(jié)構(gòu)
5.3 關(guān)聯(lián)因素辨識(shí)
5.4 基于隨機(jī)森林的用電預(yù)測(cè)建模
5.5 算例分析
5.6 本章小結(jié)

第6章 基于隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究
6.1 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響因素
6.2 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)問題描述
6.3 基于隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)策略結(jié)構(gòu)
6.4 基于隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)建模
6.5 算例分析
6.6 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

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