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金融科技實(shí)務(wù)教程

金融科技實(shí)務(wù)教程

定 價(jià):¥69.00

作 者: 林健武,袁先智,馬小峰,羅彤,何麗峰
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302613008 出版時(shí)間: 2023-03-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書為高年級本科生和研究生提供了在金融科技方向理論的核心概念,以及支持業(yè)界實(shí)踐創(chuàng)新的專業(yè)知識和技術(shù)處理方法。因?yàn)榻鹑诳萍急旧淼慕徊嫘院途C合性,本書在內(nèi)容安排上盡可能保持核心內(nèi)容遠(yuǎn)離口號式陳述和空洞概念講解! 通過對本書的學(xué)習(xí),讀者能夠在大數(shù)據(jù)框架下,比較全面地理解和掌握金融科技在處理金融行業(yè)最核心、最傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)問題的變革性思路和大數(shù)據(jù)解決方案,在區(qū)塊鏈生態(tài)下基于數(shù)字資本核心概念的多種形態(tài)創(chuàng)新,在智能投顧與量化投資領(lǐng)域的技術(shù)方法下,通過學(xué)習(xí)金融自然語言處理以及編程和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)知識,成為在金融科技行業(yè)從理論到實(shí)踐具有執(zhí)行能力的專業(yè)人才。

作者簡介

  林健武,清華大學(xué)深圳研究生院教學(xué)系列副教授,量化投資研究中心主任,國信證券博士后流動(dòng)站合作導(dǎo)師,深圳市金融領(lǐng)域特聘孔雀專家和市政府財(cái)經(jīng)決策咨詢委員會專家,國際金融工程師協(xié)會(IAFE) 風(fēng)險(xiǎn)管理委員會委員,兼任美國學(xué)術(shù)刊物審稿專家,《中國證券期貨》雜志主編。獲美國常春藤名校賓夕法尼亞大學(xué)博士及雙碩士學(xué)位,參與創(chuàng)建中國量化投資研究院。曾榮獲國際IEEE論文獎(jiǎng),

圖書目錄

第1章金融科技緒論

1.1金融科技的發(fā)展

1.2金融科技1.0

1.3金融科技2.0

1.4金融科技3.0

1.5金融科技未來的發(fā)展

1.6金融科技帶來的風(fēng)險(xiǎn)

練習(xí)題

即測即練

第2章大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融科技中的應(yīng)用

2.1大數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用

2.2金融科技全息畫像與創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論框架的建立

2.3公司財(cái)務(wù)欺詐行為典型特征刻畫指標(biāo)

2.4基于生態(tài)體系的咖啡館(CAF)風(fēng)險(xiǎn)評估方法介紹

練習(xí)題

即測即練

第3章區(qū)塊鏈技術(shù)在金融科技中的應(yīng)用

3.1區(qū)塊鏈概述

3.2區(qū)塊鏈與數(shù)字金融

3.3區(qū)塊鏈推動(dòng)金融體系創(chuàng)新

3.4小結(jié)

練習(xí)題

即測即練

第4章人工智能技術(shù)在金融科技中的應(yīng)用

4.1概述

4.2投資組合基礎(chǔ)理論

4.3智能投顧的基石: 資產(chǎn)配置

4.4智能投資的基礎(chǔ): 量化投資

4.5人工智能算法篩選風(fēng)險(xiǎn)特征框架和標(biāo)準(zhǔn)的建立

練習(xí)題

即測即練

第5章金融科技編程應(yīng)用

5.1編程應(yīng)用1: 金融自然語言處理

5.2編程應(yīng)用2: 金融量化投資

練習(xí)題

即測即練

參考文獻(xiàn)

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