Python程序設(shè)計與數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)（微課視頻版）

目錄

第一部分Python程序設(shè)計基礎(chǔ)篇

第1章Python開發(fā)環(huán)境

1.1Python簡介

1.1.1Python的發(fā)展歷程

1.1.2Python的特點

1.1.3Python的應(yīng)用領(lǐng)域

1.1.4Python的安裝

1.2Python IDLE開發(fā)環(huán)境

1.2.1IDLE簡介

1.2.2使用IDLE環(huán)境創(chuàng)建Python程序

1.3Anaconda 3集成環(huán)境與Jupyter Notebook

1.3.1Anaconda下載與安裝

1.3.2Conda命令用法

1.3.3Jupyter Notebook

1.4Jupyter Notebook使用詳解

1.4.1Jupyter Notebook的啟動

1.4.2Jupyter Notebook的編輯界面

1.5擴展庫安裝及導(dǎo)入使用

1.6Python編寫規(guī)范

習(xí)題

第2章Python變量類型、運算符與表達式、內(nèi)置函數(shù)

2.1變量與數(shù)據(jù)類型

2.1.1變量

2.1.2常量

2.1.3數(shù)據(jù)類型

2.2運算符與表達式

2.2.1算術(shù)運算符

2.2.2關(guān)系運算符

2.2.3邏輯運算符

2.2.4賦值運算符

2.2.5位運算符

2.2.6成員運算符

2.2.7集合運算符

2.2.8運算符優(yōu)先級

2.2.9表達式

2.3函數(shù)

2.3.1常用內(nèi)置函數(shù)

2.3.2常用標準庫函數(shù)

習(xí)題

第3章Python程序控制結(jié)構(gòu)

3.1選擇結(jié)構(gòu)

3.1.1單分支選擇結(jié)構(gòu)

3.1.2雙分支選擇結(jié)構(gòu)

3.1.3多分支選擇結(jié)構(gòu)

3.1.4嵌套選擇結(jié)構(gòu)

3.2循環(huán)結(jié)構(gòu)

3.2.1for循環(huán)

3.2.2while循環(huán)

3.2.3嵌套循環(huán)

3.2.4循環(huán)控制語句

3.3異常處理

3.3.1異常的常見形式

3.3.2異常處理結(jié)構(gòu)語法

3.4綜合例題

習(xí)題

第4章列表與元組

4.1列表

4.1.1列表的創(chuàng)建及刪除

4.1.2列表元素訪問與切片

4.1.3列表常用方法

4.1.4列表運算

4.1.5列表推導(dǎo)式

4.2元組

4.2.1元組的創(chuàng)建及元素訪問

4.2.2元組運算符、元組索引與切片

4.2.3生成器推導(dǎo)式

4.3列表與元組的區(qū)別與聯(lián)系

4.4綜合例題

習(xí)題

第5章字典與集合

5.1字典

5.1.1字典的概念與特性

5.1.2字典的創(chuàng)建與刪除

5.1.3字典元素訪問

5.1.4字典元素的增加、修改與刪除

5.1.5字典內(nèi)置函數(shù)與方法

5.2集合

5.2.1集合的概念

5.2.2集合的創(chuàng)建與刪除

5.2.3集合元素的添加與刪除

5.2.4集合常用方法

5.3綜合例題

習(xí)題

第6章函數(shù)定義及使用

6.1函數(shù)定義的語法格式與調(diào)用

6.1.1函數(shù)定義的語法格式與調(diào)用概述

6.1.2遞歸函數(shù)的定義與調(diào)用

6.2函數(shù)參數(shù)

6.2.1位置參數(shù)

6.2.2默認參數(shù)

6.2.3關(guān)鍵參數(shù)

6.2.4可變長度參數(shù)

6.3Lambda表達式

6.4生成器函數(shù)與修飾器函數(shù)

6.4.1生成器函數(shù)的定義與使用

6.4.2修飾器函數(shù)的定義與使用

6.5Python中的包

6.5.1包的創(chuàng)建

6.5.2包的導(dǎo)入

習(xí)題

第7章Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

7.1NumPy庫

7.1.1NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

7.1.2ndarray常見操作

7.1.3常用的操作函數(shù)

7.2Pandas庫

7.2.1Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

7.2.2Pandas數(shù)據(jù)讀寫

7.2.3Pandas常用操作

第8章Python數(shù)據(jù)可視化

8.1Matplotlib

8.1.1Matplotlib安裝與設(shè)置

8.1.2圖形的基本構(gòu)成

8.1.3基本繪圖流程

8.1.4常用圖形繪制

8.2Pyecharts

8.2.1Pyecharts概述

8.2.2Pyecharts圖表配置項

8.2.3Pyecharts常用圖表繪制

第二部分數(shù)據(jù)分析綜合案例篇

第9章白葡萄酒品質(zhì)分析

9.1數(shù)據(jù)集描述

9.2白葡萄酒數(shù)據(jù)分析

9.2.1導(dǎo)入數(shù)據(jù)

9.2.2數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計及數(shù)據(jù)分布

9.2.3數(shù)據(jù)清洗

9.2.4數(shù)據(jù)分析

第10章藥品銷售數(shù)據(jù)分析

10.1案例介紹與數(shù)據(jù)集描述

10.2數(shù)據(jù)清洗

10.2.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入

10.2.2選擇子集

10.2.3列名重命名

10.2.4缺失值處理

10.2.5數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

10.2.6異常值處理

10.2.7數(shù)據(jù)排序

10.3建模分析

10.3.1月均消費次數(shù)

10.3.2月均消費金額

10.3.3客單價

10.4可視化分析

10.4.1消費趨勢

10.4.2每月消費金額

10.4.3藥品銷售情況

第11章電商用戶行為分析

11.1數(shù)據(jù)集描述與用戶行為分析過程

11.1.1數(shù)據(jù)描述

11.1.2用戶行為分析過程

11.2數(shù)據(jù)清洗

11.2.1導(dǎo)入數(shù)據(jù)并查看

11.2.2更改列名并顯示前100行記錄

11.2.3查看缺失值情況

11.2.4時間戳列數(shù)據(jù)處理

11.2.5數(shù)據(jù)日期區(qū)間清洗

11.3數(shù)據(jù)讀入Pandas

11.4構(gòu)建模型與分析問題

11.4.1用戶流量及購物情況

11.4.2用戶行為轉(zhuǎn)化漏斗

11.4.3購買率高低與人群特征

11.4.4時間維度上了解用戶行為習(xí)慣

11.4.5商品維度分析

11.4.6分析總結(jié)

第12章電商平臺大數(shù)據(jù)消費分析

12.1案例背景與目標

12.2數(shù)據(jù)集描述

12.3數(shù)據(jù)導(dǎo)入與描述統(tǒng)計分析

12.3.1導(dǎo)入數(shù)據(jù)

12.3.2數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析

12.4數(shù)據(jù)清洗： 異常值檢測與處理

12.4.1交易時間異常值檢測

12.4.2交易時間異常值處理

12.4.3交易金額異常值處理

12.4.4交易附言缺失處理

12.4.5時間格式和時區(qū)轉(zhuǎn)換

12.4.6量綱轉(zhuǎn)換

12.4.7重復(fù)數(shù)據(jù)處理

12.5客戶交易行為分析

12.5.1交易次數(shù)隨時間變化分析

12.5.2交易金額隨時間變化分析

12.5.3交易有效時段限定

12.5.4每天24小時交易次數(shù)的分布

12.5.5客戶交易次數(shù)的可視化分析

12.5.6客戶平均交易金額的可視化分析

12.5.7客戶交易流入流出次數(shù)的可視化分析

12.5.8客戶交易流入流出金額的可視化分析

12.5.9交易附言詞云圖

12.6客戶標簽畫像

12.6.1事實類標簽

12.6.2規(guī)則類標簽

第13章銀行客戶信用風(fēng)險評估

13.1項目背景與目標

13.1.1項目背景

13.1.2目標

13.2客戶數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理

13.2.1數(shù)據(jù)集介紹

13.2.2數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式轉(zhuǎn)換

13.2.3探索性數(shù)據(jù)分析

13.2.4數(shù)據(jù)預(yù)處理

13.3信用評估指標體系構(gòu)建

13.3.1建立信用評估指標體系

13.3.2各新建指標定義及實現(xiàn)代碼

13.4風(fēng)控模型構(gòu)建與應(yīng)用

13.4.1風(fēng)控模型構(gòu)建

13.4.2風(fēng)控模型應(yīng)用

參考文獻