韓亞娟,上海大學管理學院講師。隨著計算機、信息技術和網絡技術的不斷發(fā)展,數據收集變得越來越容易,而如何從中篩選出有效信息將變得越來越重要。本書將基于馬氏田口方法對多維綜合評價系統(tǒng)進行特征選擇研究,試圖解決多維綜合評價系統(tǒng)優(yōu)化降維中的強相關問題,并對綜合評價指標函數加以改進以提高樣本綜合評價的準確性。同時,本書將進行拓展研究,對診斷出的多維系統(tǒng)異常樣本,提出一種識別其潛在異常原因的有效方法。最后,對于本書提出的改進方法和新方法,通過實證研究驗證其有效性。