人工智能：商業(yè)應(yīng)用路線圖

第1章 引言 1

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案例研究#1：發(fā)那科公司 2

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案例研究#2：布洛克稅務(wù)公司 4

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案例研究#3：貝萊德公司 4

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如何開始 5

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前方之路 9

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注釋 10

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第2章 構(gòu)思 11

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人工智能入門 11

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成為注重創(chuàng)新的組織 20

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想法庫 22

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繪制業(yè)務(wù)流程圖 23

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流程圖、標準操作程序和你 24

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信息流 25

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提出想法 26

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價值分析 27

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整理和篩選 29

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排序和分類 30

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審核想法庫 32

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頭腦風暴和偶然相遇33

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人工智能的局限性35

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隱患38

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行動清單39

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注釋40

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第3章定義項目41

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項目計劃的內(nèi)容、原因和方式42

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項目計劃的組成部分43

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分解項目的方法46

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項目可衡量性54

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平衡計分卡55

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構(gòu)建人工智能項目計劃56

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隱患58

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行動清單60

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第4章數(shù)據(jù)管護與治理61

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數(shù)據(jù)收集63

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利用現(xiàn)有系統(tǒng)的力量69

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數(shù)據(jù)科學家的角色70

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反饋環(huán)路71

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數(shù)據(jù)可訪問化72

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數(shù)據(jù)治理73

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你做好數(shù)據(jù)準備了嗎？77

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隱患78

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行動清單81

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注釋81

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目　錄

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IX

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第5章 原型制作 83

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是否有現(xiàn)成的解決方案？ 83

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雇傭人才還是簽約人才 85

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Scrum概述 87

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用戶故事的優(yōu)先次序 89

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開發(fā)反饋環(huán)路 90

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設(shè)計原型 91

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技術(shù)選擇 92

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云應(yīng)用程序編程接口和微服務(wù) 95

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內(nèi)部應(yīng)用程序編程接口 96

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隱患 97

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行動清單 98

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注釋 99

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第6章 生產(chǎn) 101

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原型再利用還是從零開始 101

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持續(xù)集成 102

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自動化測試 107

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確保人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)健 111

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人工智能系統(tǒng)中的人工介入 112

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確保原型技術(shù)具有可擴展性 114

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云部署范式 116

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云應(yīng)用程序編程接口的服務(wù)級別協(xié)議 117

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繼續(xù)反饋環(huán)路 118

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隱患 118

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行動清單 119

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注釋 120

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第7章隨著人工智能生命周期實現(xiàn)蓬勃發(fā)展121

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納入用戶反饋122

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人工智能系統(tǒng)學習124

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新技術(shù)125

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量化模型性能127

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更新并審核想法庫129

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知識庫130

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建立模型庫131

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共促源代碼開放136

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數(shù)據(jù)改進138

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能力越強，責任越大139

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隱患140

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行動清單142

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注釋142

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第8章結(jié)論143

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智能商業(yè)模型144

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簡要回顧144

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還在等什么呢？147

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附錄A人工智能專家149

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人工智能專家149

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克里斯·安克森（Chris Ackerson）149

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杰夫·布拉德福特（Jeff Bradford）152

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納森·S.羅賓遜（Nathan S. Robinson）154

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伊芙琳·杜斯特瓦爾德（Evelyn Duesterwald）156

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吉爾·奈修（Jill Nephew）158

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目　錄

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拉胡爾·阿科爾卡（Rahul Akolkar） 162

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史蒂夫·弗洛里斯（Steven Flores） 165

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附錄B 路線圖行動清單 169

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第1步：構(gòu)思 169

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第2步：定義項目 169

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第3步：數(shù)據(jù)管護與治理 170

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第4步：原型制作 170

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第5步：生產(chǎn) 171

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隨著人工智能生命周期實現(xiàn)蓬勃發(fā)展 171

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附錄C 要避開的隱患 173

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第1步：構(gòu)思 173

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第2步：定義項目 174

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第3步：數(shù)據(jù)管護與治理 177

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第4步：原型制作 180

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第5步：生產(chǎn) 182

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隨著人工智能生命周期實現(xiàn)蓬勃發(fā)展 183

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