SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與實(shí)證研究應(yīng)用精解

 
 
第1章  SPSS入門(mén)知識(shí) 1
1.1  SPSS簡(jiǎn)介 1
1.2  SPSS的功能特色 2
1.3  調(diào)查問(wèn)卷獲取數(shù)據(jù)的流行操作 2
1.4  依托統(tǒng)計(jì)學(xué)處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景 3
1.5  SPSS與Stata、Python的對(duì)比 3
1.5.1  Stata與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 3
1.5.2  SPSS與統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí) 4
1.5.3  Python與機(jī)器學(xué)習(xí) 5
1.6  SPSS軟件的安裝要求、啟動(dòng)與關(guān)閉 6
1.6.1  SPSS軟件的安裝要求 6
1.6.2  SPSS軟件的啟動(dòng) 6
1.6.3  SPSS軟件的關(guān)閉 10
1.6.4  SPSS軟件常用窗口 10
1.7  SPSS選項(xiàng)設(shè)置 12
1.7.1  “常規(guī)”選項(xiàng)卡 12
1.7.2  “語(yǔ)言”選項(xiàng)卡 13
1.7.3  “查看器”選項(xiàng)卡 13
1.7.4  “數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡 14
1.7.5  “貨幣”選項(xiàng)卡 14
1.7.6  “輸出”選項(xiàng)卡 15
1.7.7  “圖表”選項(xiàng)卡 15
1.7.8  “透視表”選項(xiàng)卡 16
1.8  SPSS運(yùn)行環(huán)境設(shè)置 17
1.8.1  SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏 17
1.8.2  SPSS網(wǎng)格線(xiàn)的顯示與隱藏 17
1.8.3  SPSS菜單的增加與刪除 17
1.8.4  SPSS中字體的設(shè)置 18
1.9  數(shù)據(jù)編輯器的基本操作 19
1.9.1  數(shù)據(jù)編輯器的變量視圖操作 20
1.9.2  數(shù)據(jù)編輯器的數(shù)據(jù)視圖操作 23
1.10  SPSS幫助系統(tǒng) 25
1.10.1  主題網(wǎng)頁(yè)幫助 25
1.10.2  PDF格式的幫助文檔 26
1.10.3  各種對(duì)話(huà)框中的“幫助”按鈕 27
1.11  本章習(xí)題 28
第2章  統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)精要回顧 30
2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的基本概念 31
2.1.1  總體、樣本與統(tǒng)計(jì)推斷 31
2.1.2  頻率與概率 31
2.1.3  條件概率、獨(dú)立事件與全概率公式 31
2.1.4  概率函數(shù)與概率密度函數(shù) 32
2.2  概率分布 32
2.2.1  離散型概率分布 32
2.2.2  連續(xù)型概率分布 34
2.3  統(tǒng)計(jì)量 38
2.3.1  集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量 38
2.3.2  離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量 39
2.3.3  分布趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量 41
2.4  大數(shù)定律與中心極限定理 41
2.4.1  大數(shù)定律 41
2.4.2  中心極限定理 42
2.5  參數(shù)估計(jì) 43
2.5.1  點(diǎn)估計(jì) 43
2.5.2  區(qū)間估計(jì) 44
2.5.3  參數(shù)估計(jì)的無(wú)偏性、有效性以及一致性 44
2.6  假設(shè)檢驗(yàn) 45
2.6.1  假設(shè)檢驗(yàn)概述 45
2.6.2  T檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)和F檢驗(yàn) 47
2.6.3  參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn) 48
2.6.4  模型設(shè)定檢驗(yàn) 50
2.7  貝葉斯統(tǒng)計(jì) 51
2.7.1  貝葉斯方法的基本原理 51
2.7.2  貝葉斯定理 52
2.8  本章習(xí)題 54
 
第3章  實(shí)證研究與調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì) 57
3.1  實(shí)證研究的概念 57
3.2  實(shí)證研究的步驟 58
3.2.1  提出研究問(wèn)題 58
3.2.2  查閱參考文獻(xiàn) 59
3.2.3  設(shè)計(jì)研究框架 60
3.2.4  提出理論假設(shè) 61
3.2.5  收集數(shù)據(jù) 62
3.2.6  選取恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法開(kāi)展實(shí)證分析 63
3.2.7  寫(xiě)出研究結(jié)論并提出對(duì)策建議 67
3.2.8  穩(wěn)健性檢驗(yàn)專(zhuān)題 68
3.3  李克特量表 72
3.4  實(shí)證研究量表設(shè)計(jì)示例 73
3.4.1  進(jìn)行概念界定 73
3.4.2  明確量表依據(jù) 74
3.4.3  設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷 76
3.5  調(diào)查問(wèn)卷的制作 81
3.5.1  調(diào)查問(wèn)卷的概念 81
3.5.2  調(diào)查問(wèn)卷的制作步驟 81
3.5.3  制作調(diào)查問(wèn)卷時(shí)需要注意的問(wèn)題 82
3.5.4  調(diào)查問(wèn)卷樣例 84
3.5.5  將調(diào)查問(wèn)卷獲取的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 85
3.6  本章習(xí)題 88
第4章  數(shù)據(jù)加工處理 89
4.1  變量和樣本觀測(cè)值基本操作 90
4.1.1  變量和觀測(cè)值的移動(dòng)、復(fù)制和刪除 90
4.1.2  在現(xiàn)有數(shù)據(jù)文件中增加新的變量 90
4.1.3  在現(xiàn)有數(shù)據(jù)文件中增加新的樣本觀測(cè)值 90
4.1.4  查看文件和變量信息 91
4.2  根據(jù)已存在的變量建立新變量 92
4.2.1  通過(guò)變量計(jì)算生成新變量 92
4.2.2  通過(guò)對(duì)樣本觀測(cè)值計(jì)數(shù)生成新的變量 95
4.2.3  量表得分或分類(lèi)變量重新編碼操作 99
4.2.4  連續(xù)變量編碼為分類(lèi)變量 104
4.2.5  變量取值的求等級(jí) 110
4.2.6  生成虛擬變量 112
4.3  數(shù)據(jù)讀取 113
4.3.1  SPSS數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)與保存 113
4.3.2  SPSS支持的其他格式的數(shù)據(jù)文件 114
4.3.3  讀取Stata數(shù)據(jù)文件 115
4.3.4  讀取Excel數(shù)據(jù)文件 116
4.3.5  讀取文本數(shù)據(jù)文件 119
4.4  數(shù)據(jù)查找 123
4.4.1  按照觀測(cè)值序號(hào)查找單元格 123
4.4.2  按照變量值查找數(shù)據(jù) 124
4.5  數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)置 125
4.6  數(shù)據(jù)排序 126
4.6.1  對(duì)數(shù)據(jù)按照變量進(jìn)行排序 126
4.6.2  對(duì)數(shù)據(jù)按照樣本觀測(cè)值進(jìn)行排序 127
4.7  數(shù)據(jù)加權(quán)處理 128
4.8  數(shù)據(jù)合并 130
4.8.1  按照樣本觀測(cè)值合并數(shù)據(jù)文件 130
4.8.2  按照變量合并數(shù)據(jù)文件 132
4.9  數(shù)據(jù)分解 135
4.10  數(shù)據(jù)匯總 136
4.11  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重組 138
4.11.1  數(shù)據(jù)重組方式的選擇 139
4.11.2  由變量組到樣本觀測(cè)值組的重組 140
4.11.3  由樣本觀測(cè)值組到變量組的重組 142
4.12  數(shù)據(jù)缺失值處理 144
4.13  本章習(xí)題 146
第5章  統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表制作 147
5.1  在線(xiàn)分析處理報(bào)告 147
5.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 147
5.1.2  SPSS操作 147
5.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 150
5.2  個(gè)案摘要報(bào)告 151
5.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 151
5.2.2  SPSS操作 151
5.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 152
5.3  按行顯示的摘要報(bào)告 153
5.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 153
5.3.2  SPSS操作 153
5.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 157
5.4  按列顯示的摘要報(bào)告 158
5.4.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 158
5.4.2  SPSS操作 158
5.4.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 159
5.5  本章習(xí)題 160
第6章  統(tǒng)計(jì)圖形繪制 162
6.1  3種典型的圖形繪制方法 163
6.1.1  圖表構(gòu)建器 163
6.1.2  圖形畫(huà)板模板選擇器 165
6.1.3  舊對(duì)話(huà)框 168
6.2  條形圖 170
6.2.1  條形圖的類(lèi)型 171
6.2.2  簡(jiǎn)單條形圖的繪制 171
6.2.3  分類(lèi)條形圖的繪制 177
6.2.4  分段條形圖的繪制 178
6.3  直方圖 179
6.4  箱圖 180
6.4.1  箱圖的類(lèi)型 181
6.4.2  簡(jiǎn)單箱圖的繪制 181
6.4.3  簇狀箱圖的繪制 181
6.5  散點(diǎn)圖 183
6.5.1  散點(diǎn)圖的類(lèi)型 183
6.5.2  簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖的繪制 183
6.5.3  重疊散點(diǎn)圖的繪制 184
6.5.4  矩陣散點(diǎn)圖的繪制 185
6.5.5  三維散點(diǎn)圖的繪制 186
6.6  折線(xiàn)圖 187
6.6.1  折線(xiàn)圖的類(lèi)型 187
6.6.2  繪制簡(jiǎn)單折線(xiàn)圖 187
6.6.3  繪制多線(xiàn)折線(xiàn)圖 188
6.6.4  繪制垂線(xiàn)折線(xiàn)圖 189
6.7  面積圖 189
6.7.1  面積圖的類(lèi)型 190
6.7.2  簡(jiǎn)單面積圖繪制的試驗(yàn)操作 190
6.7.3  堆積面積圖的繪制 190
6.8  餅圖 191
6.9  誤差條形圖 192
6.9.1  誤差條形圖的類(lèi)型 192
6.9.2  簡(jiǎn)單誤差條形圖的繪制 192
6.9.3  簇狀誤差條形圖的繪制 193
6.10  雙軸線(xiàn)圖 194
6.11  時(shí)間序列趨勢(shì)圖 195
6.11.1  普通時(shí)間序列趨勢(shì)圖 195
6.11.2  自相關(guān)序列圖和偏相關(guān)序列圖的繪制 196
6.11.3  互相關(guān)序列圖 197
6.12  高低圖 198
6.13  本章習(xí)題 198
第7章  描述統(tǒng)計(jì)分析 201
7.1  頻率分析 201
7.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 201
7.1.2  SPSS操作 202
7.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 205
7.2  描述分析 206
7.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 206
7.2.2  SPSS操作 206
7.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 207
7.3  探索分析 208
7.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 208
7.3.2  SPSS操作 208
7.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 212
7.4  交叉表分析 216
7.4.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 216
7.4.2  SPSS操作 216
7.4.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 220
7.5  本章習(xí)題 223
第8章  均值比較、T檢驗(yàn)、單因素方差分析 224
8.1  平均值分析 224
8.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 224
8.1.2  SPSS操作 225
8.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 227
8.2  單樣本T檢驗(yàn) 228
8.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 228
8.2.2  SPSS操作 228
8.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 230
8.3  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 231
8.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 231
8.3.2  SPSS操作 231
8.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 233
8.4  成對(duì)樣本T檢驗(yàn) 233
8.4.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 233
8.4.2  SPSS操作 234
8.4.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 235
8.5  單因素ANOVA檢驗(yàn) 235
8.5.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 235
8.5.2  SPSS操作 236
8.5.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 239
8.6  本章習(xí)題 241
第9章  非參數(shù)檢驗(yàn) 242
9.1  卡方檢驗(yàn) 242
9.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 242
9.1.2  SPSS操作 243
9.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 244
9.2  二項(xiàng)檢驗(yàn) 245
9.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 245
9.2.2  SPSS操作 245
9.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 246
9.3  游程檢驗(yàn) 247
9.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 247
9.3.2  SPSS操作 247
9.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 248
9.4  單樣本K-S檢驗(yàn) 249
9.4.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 249
9.4.2  SPSS操作 249
9.4.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 250
9.5  兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 250
9.5.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 250
9.5.2  SPSS操作 250
9.5.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 252
9.6  兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 253
9.6.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 253
9.6.2  SPSS操作 253
9.6.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 254
9.7  K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 254
9.7.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 254
9.7.2  SPSS操作 255
9.7.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 256
9.8  K個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 256
9.8.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 256
9.8.2  SPSS操作 256
9.8.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 257
9.9  本章習(xí)題 258
第10章  多因素方差分析與多因變量分析 259
10.1  多因素方差分析 259
10.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 259
10.1.2  SPSS操作 260
10.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 266
10.2  多因變量分析 269
10.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 269
10.2.2  SPSS操作 270
10.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 273
10.3  本章習(xí)題 277
第11章  相關(guān)分析 278
11.1  雙變量相關(guān)分析 278
11.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 278
11.1.2  SPSS操作 279
11.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 281
11.2  偏相關(guān)分析 282
11.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 282
11.2.2  SPSS操作 282
11.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 284
11.3  距離相關(guān)分析 285
11.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 285
11.3.2  SPSS操作 285
11.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 290
11.4  本章習(xí)題 290
第12章  回歸分析 291
12.1  線(xiàn)性回歸分析 291
12.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 291
12.1.2  SPSS操作 292
12.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 298
12.2  加權(quán)最小二乘回歸分析 302
12.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 302
12.2.2  SPSS操作 302
12.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 304
12.3  曲線(xiàn)估算回歸分析 305
12.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 305
12.3.2  SPSS操作 305
12.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 308
12.4  二元Logistic回歸分析 310
12.4.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 310
12.4.2  SPSS操作 311
12.4.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 316
12.5  多元Logistic回歸分析 319
12.5.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 319
12.5.2  SPSS操作 319
12.5.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 326
12.6  有序回歸分析 328
12.6.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 328
12.6.2  SPSS操作 328
12.6.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 330
12.7  概率回歸分析 332
12.7.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 332
12.7.2  SPSS操作 333
12.7.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 335
12.7.4  知識(shí)點(diǎn)總結(jié)與練習(xí)題 338
12.8  非線(xiàn)性回歸分析 338
12.8.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 338
12.8.2  SPSS操作 339
12.8.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 344
12.9  最優(yōu)標(biāo)度回歸分析 345
12.9.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 345
12.9.2  SPSS操作 345
12.9.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 347
12.10  分位數(shù)回歸分析 349
12.10.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 349
12.10.2  SPSS操作 349
12.10.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 354
12.11  本章習(xí)題 356
第13章  因子分析、主成分分析與對(duì)應(yīng)分析 357
13.1  因子分析 357
13.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 358
13.1.2  SPSS操作 359
13.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 364
13.2  主成分分析 372
13.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 372
13.2.2  SPSS操作 373
13.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 376
13.3  對(duì)應(yīng)分析 376
13.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 376
13.3.2  SPSS操作 376
13.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 380
13.4  本章習(xí)題 383
第14章  調(diào)查問(wèn)卷之信度分析與效度分析 384
14.1  信度分析 384
14.1.1  信度分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 384
14.1.2  SPSS操作 385
14.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 388
14.1.4  補(bǔ)充知識(shí)：共同方法偏差檢驗(yàn) 390
14.2  效度分析 390
14.2.1  效度分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 390
14.2.2  SPSS操作 393
14.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 394
14.3  本章習(xí)題 396
第15章  實(shí)證研究之中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng) 397
15.1  中介效應(yīng) 397
15.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 397
15.1.2  SPSS操作 400
15.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 401
15.2  調(diào)節(jié)效應(yīng) 402
15.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 402
15.2.2  自變量和調(diào)節(jié)變量都為連續(xù)變量的SPSS操作 405
15.2.3  自變量和調(diào)節(jié)變量都為分類(lèi)變量的SPSS操作 409
15.2.4  自變量為連續(xù)變量且調(diào)節(jié)變量為分類(lèi)變量的SPSS操作 410
15.2.5  自變量為分類(lèi)變量且調(diào)節(jié)變量為連續(xù)變量的SPSS操作 411
15.3  PROCESS插件的安裝與使用 414
15.3.1  PROCESS插件介紹 414
15.3.2  PROCESS插件的安裝 415
15.3.3  PROCESS插件窗口介紹 416
15.4  使用PROCESS插件檢驗(yàn)中介效應(yīng)示例 420
15.5  使用PROCESS插件檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)示例 422
15.6  本章習(xí)題 428
第16章  生存分析 429
16.1  壽命表分析 431
16.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 431
16.1.2  SPSS操作 432
16.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 434
16.2  Kaplan-Meier分析 438
16.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 438
16.2.2  SPSS操作 438
16.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 442
16.3  Cox回歸分析 446
16.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 446
16.3.2  SPSS操作 447
16.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 453
16.4  本章習(xí)題 456
 
第17章  聚類(lèi)分析 457
17.1  二階聚類(lèi)分析 458
17.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 458
17.1.2  SPSS操作 458
17.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 460
17.2  K均值聚類(lèi)分析 461
17.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 461
17.2.2  SPSS操作 462
17.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 464
17.3  系統(tǒng)聚類(lèi)分析 466
17.3.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 466
17.3.2  SPSS操作 466
17.3.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 469
17.4  本章習(xí)題 472
第18章  決策樹(shù)分析與判別分析 473
18.1  決策樹(shù)分析 473
18.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 473
18.1.2  SPSS操作 474
18.1.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 488
18.2  判別分析 497
18.2.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 497
18.2.2  SPSS操作 498
18.2.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 502
18.3  本章習(xí)題 506
第19章  多維標(biāo)度分析 507
19.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 507
19.2  SPSS操作 508
19.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 511
19.4  本章習(xí)題 512
第20章  ROC曲線(xiàn) 513
20.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 513
20.1.1  ROC曲線(xiàn) 513
20.1.2  AUC值 514
20.1.3  SPSS中的ROC曲線(xiàn) 515
20.2  SPSS操作 515
20.3  運(yùn)行結(jié)果精解與分析 517
20.4  通過(guò)“ROC分析”實(shí)現(xiàn) 518
20.5  本章習(xí)題 519
第21章  RFM分析 520
21.1  RFM分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 520
21.1.1  RFM分析的基本思想 520
21.1.2  RFM分類(lèi)組合與客戶(hù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)情況 521
21.1.3  不同類(lèi)型客戶(hù)的特點(diǎn)及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略 522
21.2  RFM分析SPSS操作 523
21.3  RFM分析運(yùn)行結(jié)果精解與分析 530
21.4  本章習(xí)題 531