注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)交通運輸混合動力汽車能量管理策略與群智能優(yōu)化

混合動力汽車能量管理策略與群智能優(yōu)化

混合動力汽車能量管理策略與群智能優(yōu)化

定 價:¥56.00

作 者: 陳澤宇,周楠
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302641414 出版時間: 2023-08-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書主要針對于機械類及相關(guān)專業(yè)研究生學(xué)生的理論學(xué)習(xí)用書。本書內(nèi)容主要分為2個部分: 第一部分重點介紹了混合動力電動汽車的基本原理,分析了混合動力汽車的多元儲能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、控制策略的設(shè)計方法;第二部分主要描述了群智能優(yōu)化算法的基本理論,并詳細介紹了群智能優(yōu)化算法在混合動力汽車能量管理策略優(yōu)化中的應(yīng)用,并給出了算法在MATLAB下的具體實現(xiàn)步驟和編程方法。

作者簡介

  陳澤宇,男,東北大學(xué)機械工程與自動化學(xué)院,博士,副教授。2014-2015年于美國密歇根大學(xué)迪爾伯恩校區(qū)任訪問學(xué)者。從事汽車動力學(xué)控制、新能源汽車節(jié)能與安全等科研和教學(xué)工作,近5年發(fā)表論文19篇,其中SCI論文8篇,ESI高被引論文1篇,EI論文5篇,主持國家自然科學(xué)基金1項,省部級項目3項,授權(quán)發(fā)明專利4項。擔(dān)任《IEEE transactions on Automation Science and Engineering》與 《Applied energy》等國際期刊審稿人,擔(dān)任中國自動化學(xué)會-車輛控制與智能化專業(yè)委員會委員。

圖書目錄

第1章緒論
1.1新能源汽車的分類
1.1.1純電動汽車
1.1.2混合動力汽車
1.1.3燃料電池汽車
1.2新能源汽車的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1國內(nèi)發(fā)展概述
1.2.2國外發(fā)展概述
1.3混合動力系統(tǒng)與能量管理技術(shù)
1.4本章小結(jié)
第2章混合動力汽車結(jié)構(gòu)與原理
2.1混合動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.1.1串聯(lián)式混合動力系統(tǒng)
2.1.2并聯(lián)式混合動力系統(tǒng)
2.1.3混聯(lián)式混合動力系統(tǒng)
2.2串聯(lián)式混合動力系統(tǒng)控制模式
2.3并聯(lián)式混合動力系統(tǒng)控制模式
2.4混聯(lián)式混合動力系統(tǒng)控制模式
2.5本章小結(jié)
第3章行駛工況構(gòu)建方法
3.1行駛工況概述
3.1.1行駛工況的概念
3.1.2國外典型行駛工況
3.1.3國內(nèi)典型行駛工況
3.2行駛工況構(gòu)建算法
3.2.1工況構(gòu)建步驟
3.2.2數(shù)據(jù)采集
3.2.3特征解析
3.2.4片段最優(yōu)選取策略
3.2.5工況構(gòu)建及驗證分析
3.3行駛工況實例
3.3.1實驗數(shù)據(jù)的采集、處理及特征參數(shù)提取
3.3.2工況構(gòu)建過程
3.3.3結(jié)果分析
3.4本章小結(jié)
第4章混合動力系統(tǒng)最優(yōu)能量管理策略設(shè)計框架
4.1系統(tǒng)模型
4.1.1動力系統(tǒng)總成
4.1.2動力電池模型
4.1.3APU模型
4.1.4驅(qū)動電機模型
4.2能量管理策略設(shè)計
4.2.1模式控制
4.2.2優(yōu)化模型
4.3全壽命周期能量管理策略設(shè)計及優(yōu)化方法
4.3.1全壽命周期能量管理策略
4.3.2粒子群優(yōu)化算法框架
4.3.3電池老化影響特性
4.4仿真結(jié)果
4.5本章小結(jié)
第5章能量管理策略的粒子群優(yōu)化方法
5.1粒子群優(yōu)化算法原理
5.2粒子群優(yōu)化算法在能量管理策略中的應(yīng)用
5.2.1基本控制模式
5.2.2粒子群優(yōu)化算法的實施步驟
5.3仿真結(jié)果
5.4本章小結(jié)
第6章考慮能源價格波動的模擬退火粒子群能量管理策略
6.1模擬退火算法原理及其與粒子群優(yōu)化算法的融合方法
6.1.1模擬退火算法基本原理
6.1.2模擬退火粒子群優(yōu)化算法
6.2能源價格波動統(tǒng)計分析
6.2.1電價波動統(tǒng)計
6.2.2燃油價格波動統(tǒng)計
6.3考慮價格波動的能量管理策略設(shè)計
6.3.1基于模擬退火粒子群算法的能量管理策略
6.3.2參數(shù)優(yōu)化結(jié)果
6.4仿真結(jié)果與分析
6.5本章小結(jié)
第7章基于短時工況預(yù)測的粒子群優(yōu)化能量管理策略
7.1工況預(yù)測及能量管理策略
7.1.1基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工況預(yù)測方法
7.1.2基于工況預(yù)測的粒子群優(yōu)化能量管理策略
7.2仿真結(jié)果與分析
7.2.1算法有效性的仿真驗證
7.2.2具有工況差異性時的結(jié)果分析
7.3本章小結(jié)
第8章考慮電池壽命與安全性的PMP能量管理策略
8.1電池?zé)岚踩c耐久性模型
8.1.1電池耐久性模型
8.1.2電池?zé)崮P?br />8.1.3冷卻系統(tǒng)模型
8.2基于PMP算法的能量管理策略
8.2.1能量管理策略設(shè)計思路
8.2.2PMP算法
8.2.3優(yōu)化結(jié)果
8.3仿真結(jié)果與分析
8.3.1行駛工況及溫度數(shù)據(jù)
8.3.2冷卻系統(tǒng)正常情況仿真分析
8.3.3冷卻系統(tǒng)異常情況仿真分析
8.4本章小結(jié)
參考文獻
附錄
附錄一行駛工況構(gòu)建算法代碼
附錄二粒子群優(yōu)化算法代碼
附錄三模擬退火粒子群優(yōu)化算法代碼
附錄四遺傳算法代碼
附錄五PMP能量管理優(yōu)化算法代碼
 

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) hotzeplotz.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號