計算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第二版）

第1篇一元微積分基礎(chǔ)
　項目導(dǎo)學(xué)
　第1章函數(shù)、極限與連續(xù)
　　1.1函數(shù)及其特性
　　　1.1.1函數(shù)的概念
　　　1.1.2函數(shù)的表示方法
　　　1.1.3函數(shù)的圖形
　　　1.1.4函數(shù)的幾種特性
　　1.2初等函數(shù)
　　　1.2.1反函數(shù)和復(fù)合函數(shù)
　　　1.2.2初等函數(shù)
　　　1.2.3函數(shù)與數(shù)據(jù)擬和
　　1.3函數(shù)極限的概念與性質(zhì)
　　　1.3.1自變量趨于有限值時函數(shù)的極限
　　　1.3.2單側(cè)極限
　　　1.3.3自變量趨于無窮大時函數(shù)的極限
　　　1.3.4函數(shù)極限的性質(zhì)
　　1.4初等函數(shù)的極限
　　　1.4.1初等函數(shù)在其定義區(qū)間內(nèi)的極限
　　　1.4.2初等函數(shù)在其定義域外的極限
　　1.5函數(shù)的連續(xù)性與間斷點
　　　1.5.1函數(shù)的連續(xù)性
　　　1.5.2函數(shù)的間斷點
　　單元訓(xùn)練一
　第2章一元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用
　　2.1導(dǎo)數(shù)的概念
　　　2.1.1導(dǎo)數(shù)定義
　　　2.1.2單側(cè)導(dǎo)數(shù)
　　　2.1.3函數(shù)可導(dǎo)與連續(xù)之間的關(guān)系
　　　2.1.4導(dǎo)數(shù)的幾何意義
　　2.2導(dǎo)數(shù)的基本公式與運算法則
　　　2.2.1導(dǎo)數(shù)的四則運算法則
　　　2.2.2反函數(shù)的求導(dǎo)法則
　　　2.2.3復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
　　　2.2.4初等函數(shù)的求導(dǎo)法則
　　2.3導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
　　　2.3.1函數(shù)的單調(diào)性
　　　2.3.2利用一階導(dǎo)數(shù)判斷極值
　　　2.3.3利用導(dǎo)數(shù)求函數(shù)的值小值
　　2.4函數(shù)的微分及其應(yīng)用
　　　2.4.1微分的定義
　　　2.4.2微分的運算
　　2.5洛必達(dá)法則
　　　2.5.100型和∞∞型未定式
　　　2.5.2其他類型未定式(0·∞,∞-∞,00,1∞和∞0)
　　2.6*微分中值定理
　　　2.6.1羅爾定理
　　　2.6.2拉格朗日中值定理
　　　2.6.3柯西中值定理
　　單元訓(xùn)練二
　第3章一元函數(shù)積分學(xué)
　　3.1定積分的概念
　　　3.1.1定積分的定義
　　　3.1.2定積分的幾何意義
　　　3.1.3定積分的性質(zhì)
　　3.2不定積分
　　　3.2.1原函數(shù)的概念
　　　3.2.2不定積分的概念
　　　3.2.3基本積分表
　　　3.2.4不定積分的性質(zhì)
　　3.3微積分基本定理
　　　3.3.1可變上限的定積分
　　　3.3.2牛頓—萊布尼茨公式
　　3.4基本積分法
　　　3.4.1定積分的換元積分法
　　　3.4.2定積分的分部積分法
　　3.5定積分的應(yīng)用
　　　3.5.1微元法
　　　3.5.2定積分在幾何學(xué)上的應(yīng)用
　　3.6廣義積分
　　　3.6.1無窮區(qū)間上的廣義積分
　　　3.6.2無界函數(shù)的廣義積分
　　單元訓(xùn)練三
第2篇線性代數(shù)基礎(chǔ)
　項目導(dǎo)學(xué)
　第4章行列式與矩陣
　　4.1行列式的概念
　　　4.1.1二階行列式
　　　4.1.2三階行列式
　　　4.1.3余子式及代數(shù)余子式
　　　4.1.4n階行列式
　　4.2行列式的性質(zhì)
　　4.3克萊姆(Cramer)法則
　　4.4矩陣及其運算
　　　4.4.1矩陣的定義
　　　4.4.2幾種特殊矩陣
　　　4.4.3矩陣的運算
　　4.5逆矩陣
　　　4.5.1逆矩陣的概念
　　　4.5.2矩陣可逆的條件
　　　4.5.3逆矩陣的性質(zhì)
　　　4.5.4矩陣方程
　　單元訓(xùn)練四
　第5章線性方程組
　　5.1矩陣的初等變換與矩陣的秩
　　　5.1.1矩陣的初等變換
　　　5.1.2增廣矩陣
　　　5.1.3階梯形矩陣
　　　5.1.4矩陣的秩
　　　5.1.5初等矩陣
　　　5.1.6利用初等行變換求逆矩陣
　　5.2利用矩陣的初等變換解線性方程組
　　　5.2.1齊次線性方程組的解法
　　　5.2.2非齊次線性方程組的解法
　　5.3n維向量組及其線性關(guān)系
　　　5.3.1n維向量的定義
　　　5.3.2向量間的線性關(guān)系
　　　5.3.3向量組的秩
　　5.4線性方程組解的結(jié)構(gòu)
　　　5.4.1齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
　　　5.4.2非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
　　單元訓(xùn)練五
第3篇概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
　第6章概率論基本概念
　　6.1隨機(jī)事件及其概率
　　　6.1.1隨機(jī)事件
　　　6.1.2事件間的關(guān)系與運算
　　　6.1.3概率的定義及其性質(zhì)
　　6.2古典概型
　　6.3條件概率
　　　6.3.1條件概率
　　　6.3.2乘法定理
　　　6.3.3全概率公式和貝葉斯公式
　　6.4事件的獨立性
　　單元訓(xùn)練六
　第7章隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征
　　7.1隨機(jī)變量
　　　7.1.1隨機(jī)變量的定義
　　　7.1.2引入隨機(jī)變量的意義
　　7.2離散型隨機(jī)變量及其分布
　　　7.2.1離散型隨機(jī)變量及其概率分布
　　　7.2.2常用的離散型隨機(jī)變量的分布
　　7.3隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　　　7.3.1隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　　　7.3.2離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　　　7.4連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
　　7.4.1概率密度函數(shù)
　　　7.4.2常用的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
　　7.5數(shù)學(xué)期望及其性質(zhì)
　　　7.5.1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
　　　7.5.2連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
　　　7.5.3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
　　7.6方差及其性質(zhì)
　　　7.6.1方差的概念
　　　7.6.2方差的性質(zhì)
　　　7.6.3常用分布的方差
　　單元訓(xùn)練七
　第8章數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識
　　8.1統(tǒng)計的基本概念
　　　8.1.1總體與樣本
　　　8.1.2統(tǒng)計量
　　　8.1.3常用統(tǒng)計量的分布
　　8.2常見統(tǒng)計的方法介紹及應(yīng)用
　　　8.2.1點估計
　　　8.2.2區(qū)間估計
　　單元訓(xùn)練八
第4篇離散數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
　第9章集合與關(guān)系
　　9.1集合的概念與運算
　　　9.1.1集合的表示
　　　9.1.2集合的運算
　　9.2關(guān)系的概念
　　　9.2.1關(guān)系
　　　9.2.2關(guān)系的表示
　　9.3關(guān)系的運算與性質(zhì)
　　　9.3.1關(guān)系的運算
　　　9.3.2關(guān)系的性質(zhì)
　　9.4等價關(guān)系與劃分
　　　9.4.1等價關(guān)系
　　　9.4.2等價類
　　　9.4.3等價關(guān)系與劃分
　　單元訓(xùn)練九
　第10章圖論
　　10.1圖的基本概念
　　　10.1.1圖的定義
　　　10.1.2結(jié)點的度數(shù)
　　　10.1.3圖的同構(gòu)
　　10.2圖的連通性
　　　10.2.1通路與回路
　　　10.2.2圖的連通性
　　　10.2.3歐拉圖
　　　10.2.4哈密頓圖
　　10.3圖的矩陣表示
　　　10.3.1鄰接矩陣
　　　10.3.2關(guān)聯(lián)矩陣
　　10.4樹及其應(yīng)用
　　　10.4.1無向樹與生成樹
　　　10.4.2根樹及其應(yīng)用
　　單元訓(xùn)練十
　第11章數(shù)理邏輯初步
　　11.1命題邏輯的基本概念
　　　11.1.1命題
　　　11.1.2命題聯(lián)結(jié)詞
　　　11.1.3命題公式及真值表
　　11.2命題邏輯的等值演算
　　　11.2.1公式等值
　　　11.2.2等值演算
　　11.3命題邏輯的基本推理
　　單元訓(xùn)練十一
參考文獻(xiàn)
附表
　附表一泊松分布概率值表
　附表二標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
　附表三t分布分位數(shù)表（雙側(cè)）
　附表四χ2分布分位數(shù)表
　附表五F分布上側(cè)分位數(shù)表