本書全面介紹了預測性分析相關方法,不僅直觀地闡述了相關概念,還給出了現(xiàn)實的示例問題和真實的案例研究—包括從失敗項目獲得的經驗教訓。本書理論和實踐內容相對平衡,便于讀者加深理解。全書共9章,外加一個附錄。第1章為分析導論,第2章為預測性分析和數(shù)據(jù)挖掘導論,第3章介紹預測性分析的標準流程,第4章介紹預測性分析的數(shù)據(jù)和方法,第5章介紹預測性分析算法,第6章探討預測性建模中的高階主題,第7章介紹文本分析、主題建模和情感分析,第8章介紹預測性分析使用的大數(shù)據(jù),第9章介紹深度學習和認知計算,附錄展望了商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學工具的前景。本書適合計算機科學、數(shù)據(jù)科學和商業(yè)分析領域的相關從業(yè)人員閱讀。