測(cè)試的力量

定　價(jià)：￥79.90

作　者：	[英] 邁克爾·盧卡，[加] 馬克斯·巴澤曼著，車品覺譯
出版社：	中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787522311906	出版時(shí)間：	2022-03-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　谷歌、愛彼迎、Facebook這類公司是如何作出聰明決策的？答案是：借助測(cè)試的力量。你最近有沒有在網(wǎng)上搜索什么，或是在哪個(gè)視頻網(wǎng)站上查找電影？如果有的話，你可能也已經(jīng)在不知情的情況下參與了各種測(cè)試——為了測(cè)試用戶對(duì)不同產(chǎn)品和體驗(yàn)的評(píng)價(jià)與反饋。通過深入了解分析eBay、阿里巴巴和優(yōu)步等公司的實(shí)踐，盧卡和巴澤曼證明了測(cè)試在當(dāng)今各領(lǐng)域發(fā)揮的核心作用，并詳細(xì)解釋了知名企業(yè)是如何運(yùn)用這一通用增長(zhǎng)利器的。比如，eBay就通過巧妙設(shè)置測(cè)試，發(fā)現(xiàn)了如何節(jié)省5000萬美元年度廣告預(yù)算，而不削弱宣傳效果。可以說，《測(cè)試的力量》會(huì)幫你在瞬息萬變的商業(yè)世界中發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)的脈動(dòng)與規(guī)律，撥開重重迷霧、抓住真正的增長(zhǎng)引擎。

作者簡(jiǎn)介

　　邁克爾·盧卡（Michael Luca） l 哈佛商學(xué)院工商管理專業(yè)Lee J. Styslinger III工商管理學(xué)副教授。l 與Facebook、Yelp、英國(guó)政府和美國(guó)波士頓政府等密切合作，協(xié)助打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)和城市。馬克斯·巴澤曼（Max H. Bazerman） l 哈佛大學(xué)工商管理專業(yè)Jesse Isidor Straus教席教授、肯尼迪政府學(xué)院公共領(lǐng)導(dǎo)仲系聯(lián)合主任。 l 在全球30多個(gè)國(guó)家的知名商學(xué)院和大型公共組織擔(dān)任顧問，做授課與輔導(dǎo)工作。為雅培、拜耳、美國(guó)國(guó)際集團(tuán)、美國(guó)鋁業(yè)等多行業(yè)的公司提供專業(yè)支持。 l 曾獲倫敦大學(xué)榮譽(yù)博士學(xué)位、亞斯本研究所商業(yè)暨社會(huì)類終身成就獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。 l 著有暢銷書《哈佛經(jīng)典談判術(shù)》《信息背后的信息》等。 [譯者簡(jiǎn)介] 車品覺 l 阿里巴巴集團(tuán)前副總裁，首任阿里數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)。中國(guó)數(shù)據(jù)化思考第壹人，擁有十幾年豐富的數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并在實(shí)踐中形成了獨(dú)特的數(shù)據(jù)化思考及管理方式，對(duì)大數(shù)據(jù)未來趨勢(shì)有著獨(dú)到的見解。 l 紅杉資本中國(guó)基金專家合伙人，并擔(dān)任香港科技園公司董事局成員、Talkingdata首，席顧問。 l 著有暢銷書《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》，譯有《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能城市》。

圖書目錄

第一部分測(cè)試的革命
第1章測(cè)試的潛能
稅務(wù)實(shí)驗(yàn)，測(cè)試最有效的措辭
與測(cè)試有關(guān)的非正式概念
測(cè)試，醫(yī)學(xué)界最常采用的方法
測(cè)試成為各個(gè)領(lǐng)域的圭臬
第2章測(cè)試在心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的興起
實(shí)驗(yàn)心理學(xué)，用測(cè)試?yán)斫馊祟悰Q策的過程
實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)，用測(cè)試分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)
測(cè)試前，必須仔細(xì)思考想要解決的問題
行為經(jīng)濟(jì)學(xué)與行為政策實(shí)驗(yàn)
田野實(shí)驗(yàn)的興起
第3章測(cè)試助推更好的決策
行為實(shí)驗(yàn)，測(cè)試不同情況下的有效因素
選擇架構(gòu)，助推人們做出更好的決策
測(cè)試和助推之間的關(guān)系
助推小組，用測(cè)試探索有效的社會(huì)公益模式
第二部分如何讓測(cè)試成為通用增長(zhǎng)利器
第4章構(gòu)建系統(tǒng)的測(cè)試方法和思維，避開測(cè)試壁壘
科技行業(yè)成為測(cè)試的溫床
5個(gè)常見的測(cè)試壁壘
Google和繽客的測(cè)試基礎(chǔ)設(shè)施
測(cè)試帶來的回報(bào)
第5章確立優(yōu)化目標(biāo)，用測(cè)試結(jié)果取代直覺和感性
《紐約客》更新漫畫，匿名公平交易正淡出
揭露愛彼迎偏見問題的測(cè)試
用測(cè)試幫愛彼迎做出設(shè)計(jì)改變
測(cè)試帶來的四重價(jià)值
第6章構(gòu)建合適的框架，不要依賴于測(cè)試中的某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)
購(gòu)買搜索廣告劃算嗎
eBay廣告測(cè)試，做決策不能完全依賴相關(guān)性
Yelp廣告回報(bào)，搜索廣告是否對(duì)小公司更有效
第7章提出正確的問題，用測(cè)試梳理邊界條件和機(jī)制
阿里巴巴購(gòu)物車打折計(jì)劃
如何利用測(cè)試改進(jìn)打折計(jì)劃
第8章增加測(cè)試時(shí)長(zhǎng)，別因?yàn)槎唐趦?yōu)化而忽視長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)
2500美元的黃牛票
StubHub的定價(jià)策略測(cè)試
追蹤長(zhǎng)期結(jié)果，用測(cè)試助推更好的決策
第9章優(yōu)化算法，小心溢出效應(yīng)影響測(cè)試的準(zhǔn)確性
優(yōu)步的難題
優(yōu)步是如何用測(cè)試改進(jìn)產(chǎn)品的
經(jīng)濟(jì)學(xué)家在科技行業(yè)崛起
第10章提高透明度，沒有人希望成為測(cè)試的犧牲
推送背后的邏輯
黛比·唐納效應(yīng)，情緒測(cè)試引發(fā)強(qiáng)烈抗議
Facebook跨過了哪條紅線
六大測(cè)試啟示
第三部分用測(cè)試開啟更好的未來
第11章創(chuàng)建測(cè)試文化
行為洞察小組與試點(diǎn)項(xiàng)目
測(cè)試，贏得選舉的秘密
第12章用測(cè)試干預(yù)教育、財(cái)務(wù)和個(gè)人健康
用測(cè)試助推教育改革
用測(cè)試推動(dòng)財(cái)務(wù)管理
用測(cè)試促進(jìn)個(gè)人健康
第13章用測(cè)試創(chuàng)造持續(xù)的積極改變
“持久行為改變”項(xiàng)目
雄心勃勃的目標(biāo)
從夢(mèng)想到現(xiàn)實(shí)
兩個(gè)額外的啟示
第14章正視測(cè)試倫理規(guī)范
測(cè)試是一種學(xué)習(xí)的形式
人們害怕成為測(cè)試中的小白鼠
開展測(cè)試，管理者的領(lǐng)導(dǎo)力至關(guān)重要
結(jié)語不畏無知，用測(cè)試構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力