人工智能概論

第1章 初識(shí)人工智能
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能發(fā)展史
1.3 人工智能的概念
1.4 人工智能的應(yīng)用
拓展練習(xí)
第2章 人工智能的工具——Python介紹
2.1 認(rèn)識(shí)Python
2.2 基本語(yǔ)法和數(shù)據(jù)類型
2.3 循環(huán)語(yǔ)句
2.4 條件語(yǔ)句
2.5 函數(shù)
2.6 Python應(yīng)用實(shí)例
拓展練習(xí)
第3章 人工智能與大數(shù)據(jù)
3.1 互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)
3.2 云計(jì)算
3.3 大數(shù)據(jù)
3.4 區(qū)塊鏈技術(shù)
3.5 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與人工智能的關(guān)系
3.6 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)
拓展練習(xí)
第4章 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
4.2 深度學(xué)習(xí)
拓展練習(xí)
第5章 人工智能之信息分類
5.1 分類任務(wù)
5.2 特征提取
5.3 分類器的介紹
5.4 分類器的訓(xùn)練
5.5 分類器的測(cè)試與應(yīng)用
拓展練習(xí)
第6章 人工智能至推薦系統(tǒng)
6.1 推薦系統(tǒng)介紹
6.2 利用用戶行為數(shù)據(jù)
6.3 推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)問(wèn)題
6.4 利用上下文信息
6.5 利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
6.6 推薦系統(tǒng)的總體架構(gòu)
拓展練習(xí)
第7章 自然語(yǔ)言處理概述
7.1 自然語(yǔ)言處理的概念及發(fā)展
7.2 自然語(yǔ)言處理的技術(shù)
7.3 自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用領(lǐng)域
拓展練習(xí)
第8章 知識(shí)圖譜概述
8.1 知識(shí)圖譜的概念與基礎(chǔ)知識(shí)
8.2 知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程
8.3 知識(shí)圖譜的類型
8.4 知識(shí)表示和知識(shí)存儲(chǔ)
8.5 知識(shí)圖譜的構(gòu)建
8.6 知識(shí)圖譜的技術(shù)架構(gòu)
8.7 知識(shí)圖譜的應(yīng)用與展望
拓展練習(xí)
第9章 人工智能之圖像識(shí)別
9.1 圖像識(shí)別的概念
9.2 圖像識(shí)別的原理
9.3 圖像識(shí)別技術(shù)
9.4 圖像識(shí)別的應(yīng)用
拓展練習(xí)
參考文獻(xiàn)