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電動車動態(tài)無線充電技術及其應用

電動車動態(tài)無線充電技術及其應用

定 價:¥89.00

作 者: 孫躍等 著
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787030651358 出版時間: 2021-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 168 字數(shù):  

內容簡介

  《電動車動態(tài)無線充電技術及其應用》是重慶大學無線電能傳輸技術研究團隊在電動車動態(tài)無線充電/供電(EV-WPT),特別是面向長距離EV-DWPT技術及系統(tǒng)實現(xiàn)的研究成果。重點圍繞EV-DWPT系統(tǒng)的低成本模式與拓撲、動態(tài)無線充電系統(tǒng)磁能耦合機構與導軌模式、面向長距離應用的系統(tǒng)全局規(guī)劃與優(yōu)化設計技術、多級導軌運行切換暫態(tài)特性與控制技術、面向低成本運行目標的導軌組群**控制策略、適用于動態(tài)無線充電的導軌驅動逆變器、車載端功率控制技術等方面展開較為系統(tǒng)的介紹。《電動車動態(tài)無線充電技術及其應用》具有一定的理論性和工程實用性。

作者簡介

暫缺《電動車動態(tài)無線充電技術及其應用》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章 緒論1
1.1 無線電能傳輸技術及其在電動車無線充電中的應用1
1.2 EV-DWPT系統(tǒng)研究現(xiàn)狀2
1.3 EV-DWPT系統(tǒng)及目前存在的問題7
1.4 本書的主要內容以及貢獻9
參考文獻9
第2章 電磁耦合機構拓撲及能效特性分析13
2.1 引言13
2.2 基于耦合模理論的耦合機構能效特性建模與分析13
2.2.1 孤立單元模型14
2.2.2 電磁耦合機構無損模型16
2.2.3 電磁耦合機構全狀態(tài)模型17
2.2.4 能效分析21
2.3 電磁耦合機構結構特性分析26
2.3.1 電感線圈的形式26
2.3.2 線圈繞線匝數(shù)分析28
2.4 組合型線圈電磁耦合機構設計及特性研究31
2.4.1 線圈的磁場分布及磁芯配置31
2.4.2 線圈空間特性分析36
2.5 導軌模式電磁耦合機構的結構38
2.5.1 矩形導軌38
2.5.2 交錯型DD矩形導軌40
2.5.3 滲透型導軌44
2.6 本章小結49
參考文獻49
第3章 磁耦合機構綜合評價指標體系與評價方法51
3.1 引言51
3.2 EV-DWPT系統(tǒng)磁耦合機構綜合評價的基本思路51
3.3 EV-DWPT磁耦合機構綜合評價指標體系53
3.3.1 磁耦合機構評價指標定義53
3.3.2 基于AHP法的磁耦合機構評價指標體系60
3.3.3 磁耦合機構判斷矩陣的構建64
3.4 基于FCE法的磁耦合機構性能特性的綜合評價66
3.4.1 模糊綜合評價原理66
3.4.2 基于FCE法的磁耦合機構綜合評價68
3.5 本章小結71
參考文獻71
第4章 EV-DWPT導軌動態(tài)切換策略與暫態(tài)過程分析72
4.1 引言72
4.2 基于逆變電壓檢測的導軌工作狀態(tài)判別72
4.3 基于能量自由振蕩的導軌軟切換策略75
4.4 電磁暫態(tài)模型的建立77
4.4.1 器件差分化建模77
4.4.2 電磁暫態(tài)行為的差分模型79
4.4.3 矩陣方程的改進81
4.5 仿真與實驗研究82
4.5.1 導軌工作狀態(tài)判別實驗82
4.5.2 導軌軟切換仿真與實驗83
4.6 本章小結86
參考文獻86
第5章 EV-DWPT系統(tǒng)全局規(guī)劃與優(yōu)化設計技術87
5.1 引言87
5.2 多級導軌系統(tǒng)組態(tài)驅動模式87
5.3 基于多目標規(guī)劃理論的系統(tǒng)優(yōu)化設計技術90
5.3.1 目標函數(shù)構建90
5.3.2 約束條件分析92
5.3.3 多目標規(guī)劃模型94
5.4 基于改進型自適應遺傳算法的模型求解94
5.4.1 遺傳算法94
5.4.2 改進的自適應遺傳算法95
5.4.3 Pareto多目標遺傳算法96
5.4.4 算法流程97
5.5 算例分析98
5.5.1 算例設計98
5.5.2 規(guī)劃結果分析99
5.6 本章小結101
參考文獻101
第6章 面向長距離高速行駛運行的導軌集群組態(tài)控制策略103
6.1 引言103
6.2 導軌組群控制模型的描述103
6.2.1 基本符號定義103
6.2.2 優(yōu)化變量分析104
6.2.3 電動車行駛特性分析105
6.2.4 儲能裝置能量特性分析106
6.3 導軌組群控制模型的建立107
6.3.1 目標函數(shù)107
6.3.2 約束條件107
6.3.3 導軌組群控制模型108
6.4 基于粒子群的混合遺傳算法109
6.5 案例分析111
6.5.1 案例設計111
6.5.2 優(yōu)化結果分析112
6.5.3 參數(shù)敏感性分析114
6.6 本章小結115
參考文獻115
第7章 適用于EV-DWPT系統(tǒng)的高頻逆變器116
7.1 引言116
7.2 高頻逆變器分類及研究現(xiàn)狀116
7.2.1 DC-AC逆變器117
7.2.2 AC-AC變換器122
7.2.3 高頻逆變器拓撲對比分析123
7.3 用于多激勵MC-WPT系統(tǒng)的雙輸出逆變器124
7.3.1 雙并行輸出的逆變器125
7.3.2 逆變器工作特性分析127
7.3.3 逆變器軟開關工作狀態(tài)分析131
7.3.4 仿真分析134
7.4 用于EV-DWPT系統(tǒng)的雙獨立輸出逆變器134
7.4.1 雙獨立可控輸出逆變器135
7.4.2 逆變器運行策略及參數(shù)設計144
7.4.3 逆變器軟開關工作狀態(tài)分析147
7.4.4 仿真分析150
7.5 本章小結151
參考文獻152
第8章 EV-WPT系統(tǒng)車載端輸出功率控制153
8.1 引言153
8.2 互感參數(shù)對輸出功率的影響及功率調節(jié)電路153
8.2.1 互感參數(shù)對輸出功率的影響153
8.2.2 功率調節(jié)電路156
8.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出功率控制策略158
8.3.1 輸出功率控制策略158
8.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型159
8.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的設計160
8.4 仿真分析163
8.5 本章小結165
參考文獻165
彩圖166

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