可靠性時空數(shù)據(jù)分析

目錄
前言
第一部分 可靠性時空數(shù)據(jù)分析理論
第1章 緒論 3
1.1 可靠性時空數(shù)據(jù)分析綜述 3
1.2 時空數(shù)據(jù)分析的不確定性 6
1.3 時空數(shù)據(jù)分析可靠性的支撐理論 7
1.4 本書內(nèi)容 9
1.5 本章小結(jié) 10
參考文獻 10
第2章 時空數(shù)據(jù)分析可靠性理論基礎 12
2.1 時空數(shù)據(jù)分析可靠性度量指標的語義說明 12
2.2 時空數(shù)據(jù)分析可靠性度量指標的數(shù)學基礎 13
2.3 時空數(shù)據(jù)分析可靠性度量指標的具體表現(xiàn) 20
2.3.1 時空數(shù)據(jù)分析可靠性的整體度量 21
2.3.2 時空遙感影像分類中可靠性指標解譯 21
2.3.3 時空關聯(lián)規(guī)則挖掘中可靠性指標解譯 22
2.3.4 地理加權(quán)回歸分析中可靠性指標解譯 22
2.3.5 時空大數(shù)據(jù)分析中可靠性指標解譯 23
2.4 時空數(shù)據(jù)分析過程可靠性推理 23
2.4.1 故障樹與過程可靠性模型 23
2.4.2 模糊集的隸屬度函數(shù) 26
2.4.3 過程可靠性的模糊推理 27
2.4.4 過程可靠性的模糊控制 30
2.5 本章小結(jié) 31
參考文獻 31
第二部分 可靠性時空數(shù)據(jù)分析方法
第3章 可靠性遙感影像分類方法 35
3.1 遙感影像分類綜述 35
3.1.1 面向?qū)ο筮b感影像分類 35
3.1.2 分類器及其組合的遙感影像分類 36
3.1.3 多特征遙感影像分類 37
3.1.4 遙感影像分類方法分析 38
3.2 遙感影像分類的可靠性基礎 38
3.2.1 影響遙感影像分類可靠性的因素 39
3.2.2 遙感影像分類可靠性指標的量化 40
3.3 遙感影像分類的可靠性控制 42
3.3.1 可靠性控制的一般原理 42
3.3.2 高分影像分類可靠性控制示例 43
3.4 可靠性遙感影像分類方法 51
3.4.1 基于對象相關指數(shù)的高分辨率遙感影像分類方法 51
3.4.2 基于自適應局部信息FCM聚類的遙感影像自動分類方法 59
3.4.3 基于空間鄰域信息和多分類器集成的半監(jiān)督高光譜影像分類方法 79
3.4.4 基于形態(tài)學的高空間分辨率影像分類方法 91
3.5 本章小結(jié) 97
參考文獻 97
第4章 可靠性空間關聯(lián)分析方法 101
4.1 可靠性空間關聯(lián)分析方法 101
4.1.1 空間關聯(lián)分析概述 101
4.1.2 空間關聯(lián)分析的可靠性基礎 102
4.2 空間關聯(lián)分析的可靠性量化 103
4.2.1 準確性 104
4.2.2 完整性 105
4.2.3 一致性 108
4.2.4 基于確定數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則統(tǒng)計檢驗 110
4.3 空間關聯(lián)分析的可靠性控制 111
4.3.1 空間關聯(lián)分析可靠性控制技術(shù) 111
4.3.2 基于連續(xù)數(shù)據(jù)離散化不確定控制 112
4.3.3 基于關聯(lián)規(guī)則結(jié)果的不確定控制 115
4.4 可靠性空間關聯(lián)分析方法實例 116
4.4.1 采用修正統(tǒng)計檢驗法的空間關聯(lián)規(guī)則挖掘 116
4.4.2 關聯(lián)規(guī)則的可靠性度量指標評價方法 119
4.5 本章小結(jié) 121
參考文獻 121
第5章 可靠性地理加權(quán)回歸分析 123
5.1 地理加權(quán)回歸分析方法概述 123
5.2 地理加權(quán)回歸分析技術(shù)可靠性 125
5.2.1 空間數(shù)據(jù)質(zhì)量 125
5.2.2 參數(shù)估計準確性 126
5.2.3 尺度適用性 127
5.3 可靠地理加權(quán)回歸分析方法 131
5.3.1 魯棒性地理加權(quán)回歸分析 132
5.3.2 嶺參數(shù)局部補償?shù)乩砑訖?quán)回歸分析 134
5.3.3 距離-變量對應的地理加權(quán)回歸分析 135
5.4 本章小結(jié) 139
參考文獻 140
第6章 空間大數(shù)據(jù)可靠性分析 143
6.1 空間大數(shù)據(jù)概述 143
6.2 空間大數(shù)據(jù)分析的可靠性基礎 145
6.3 空間大數(shù)據(jù)分析的可靠性量化評價 146
6.4 空間大數(shù)據(jù)分析的可靠性控制 147
6.4.1 空間大數(shù)據(jù)獲取的可靠性控制 147
6.4.2 空間大數(shù)據(jù)自身的可靠性控制 148
6.4.3 空間大數(shù)據(jù)建模、處理與挖掘方法的可靠性控制 149
6.5 軌跡數(shù)據(jù)的可靠性分析 150
6.5.1 軌跡數(shù)據(jù)概述 150
6.5.2 軌跡數(shù)據(jù)處理方法的可靠性及控制 151
6.5.3 基于軌跡數(shù)據(jù)的時空聚類的可靠性研究 154
6.6 社交媒體簽到數(shù)據(jù)的可靠性分析 157
6.6.1 社交媒體簽到數(shù)據(jù)的可靠性概述 157
6.6.2 社交媒體簽到數(shù)據(jù)處理方法的可靠性控制 158
6.6.3 社交媒體簽到數(shù)據(jù)挖掘分析方法的可靠性控制 160
6.7 本章小結(jié) 163
參考文獻 164
第三部分 可靠性時空數(shù)據(jù)分析應用與展望
第7章 可靠性空間分析方法綜合應用 169
7.1 地理國情普查數(shù)據(jù)可靠性評估應用 169
7.1.1 評估原理 169
7.1.2 地理國情普查數(shù)據(jù)可靠性評估模型 170
7.1.3 評估指標與評價細則 174
7.1.4 評估區(qū)普查數(shù)據(jù)總體可靠性分析與評估結(jié)論 177
7.2 可靠性空間分析方法在地表熱環(huán)境分析中的應用 182
7.2.1 基于GWR的LST潛在表面提取與空間特征初探 183
7.2.2 基于不確定性區(qū)劃的LST潛在表面分級 187
7.2.3 基于空間自回歸模型的LST潛在表面與植被指數(shù)關聯(lián)分析 190
7.3 本章小結(jié) 197
參考文獻 198
第8章 展望 200
8.1 不確定性時空大數(shù)據(jù)挖掘 200
8.2 用戶生成時空大數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估與改進 200
8.3 用戶生成時空大數(shù)據(jù)的偏差風險控制 201
8.4 基于深度學習的可靠性遙感影像分類 201
8.5 可靠性全球測圖與地理信息服務 201
參考文獻 202
附錄 術(shù)語集 203
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