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復(fù)雜地表定量遙感模型與反演

復(fù)雜地表定量遙感模型與反演

定 價(jià):¥280.00

作 者: 李增元 等 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 地球觀(guān)測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)叢書(shū)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030598547 出版時(shí)間: 2019-05-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 608 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《復(fù)雜地表定量遙感模型與反演》以國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目“復(fù)雜地表遙感信息動(dòng)態(tài)分析與建模”為基礎(chǔ),以解決“復(fù)雜地表遙感動(dòng)態(tài)信息分析與建模”這個(gè)基礎(chǔ)性、共性科學(xué)問(wèn)題為目標(biāo),首先介紹復(fù)雜地表空間異質(zhì)性的表征方法,闡明復(fù)雜地表遙感輻射散射機(jī)理及所構(gòu)建的復(fù)雜地表可見(jiàn)光、熱紅外和微波波段的主被動(dòng)輻射傳輸模型系列;其次論述遙感信息空間尺度效應(yīng)及尺度轉(zhuǎn)換方法、遙感信息動(dòng)態(tài)特征建模與時(shí)間尺度擴(kuò)展方法,為時(shí)空連續(xù)遙感信息的定量反演奠定了方法論基礎(chǔ);然后介紹森林垂直結(jié)構(gòu)信息遙感定量反演、植被垂直生理生化參數(shù)信息遙感提取、土壤-植被水熱參數(shù)多模式遙感協(xié)同反演等研究方向的新進(jìn)展。為了滿(mǎn)足復(fù)雜地表定量遙感科學(xué)問(wèn)題研究對(duì)多源多尺度多平臺(tái)對(duì)地觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的需求,在典型復(fù)雜地表實(shí)驗(yàn)區(qū)組織開(kāi)展了星-機(jī)-地遙感綜合實(shí)驗(yàn)?!稄?fù)雜地表定量遙感模型與反演》最后對(duì)綜合實(shí)驗(yàn)方法和所取得的數(shù)據(jù)成果進(jìn)行了總結(jié),并闡述了基于綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)和以上定量遙感方法論實(shí)現(xiàn)區(qū)域森林生物量動(dòng)態(tài)信息時(shí)空協(xié)同建模與分析的模型和方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《復(fù)雜地表定量遙感模型與反演》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
《地球觀(guān)測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)叢書(shū)》編寫(xiě)說(shuō)明

前言
第1章 緒論 1
1.1 國(guó)家重大需求 2
1.2 主要科學(xué)問(wèn)題 4
1.3 復(fù)雜地表遙感信息動(dòng)態(tài)分析與建模研究現(xiàn)狀 5
1.4 章節(jié)概述 21
參考文獻(xiàn) 22
第2章 復(fù)雜地表遙感輻散射機(jī)理建模 33
2.1 復(fù)雜地表空間異質(zhì)性 33
2.2 復(fù)雜地表二向反射特性建模 38
2.3 復(fù)雜地表熱輻射方向性建模 73
2.4 復(fù)雜地表后向散射特性建模 88
2.5 復(fù)雜地表激光雷達(dá)信號(hào)建模 97
2.6 全波段遙感聯(lián)合模擬 105
2.7 復(fù)雜地表遙感機(jī)理模型驗(yàn)證及復(fù)雜地表真實(shí)性檢驗(yàn) 119
2.8 小結(jié) 132
參考文獻(xiàn) 133
第3章 遙感信息空間尺度效應(yīng)及尺度轉(zhuǎn)換 141
3.1 尺度效應(yīng)的定義和表達(dá) 141
3.2 復(fù)雜地表普適性尺度轉(zhuǎn)換概念模型 143
3.3 復(fù)雜地表物理模型參數(shù)化及尺度效應(yīng) 148
3.4 植被結(jié)構(gòu)參數(shù)地面間接測(cè)量及尺度效應(yīng) 168
3.5 復(fù)雜地表植被結(jié)構(gòu)參數(shù)遙感反演尺度轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)驗(yàn)證 193
3.6 小結(jié) 221
參考文獻(xiàn) 221
第4章 遙感信息動(dòng)態(tài)特征模型與時(shí)間尺度擴(kuò)展 228
4.1 遙感信息動(dòng)態(tài)特征提取方法 228
4.2 遙感信息的時(shí)間尺度擴(kuò)展方法 259
4.3 多源定量遙感產(chǎn)品時(shí)空融合 276
4.4 小結(jié) 296
參考文獻(xiàn) 296
第5章 復(fù)雜地表森林垂直結(jié)構(gòu)信息遙感定量提取 303
5.1 極化SA復(fù)雜地形效應(yīng)及校正方法 303
5.2 InSAR層析森林垂直結(jié)構(gòu)信息定量提取模型和方法 323
5.3 多模式遙感協(xié)同森林垂直結(jié)構(gòu)信息反演 339
5.4 小結(jié) 353
參考文獻(xiàn) 353
第6章 植被垂直生理生化參數(shù)信息遙感提取理論和方法 356
6.1 植被垂直生理生化參數(shù)一體化提取理論 356
6.2 植被生理結(jié)構(gòu)參數(shù)垂直分布信息提取方法 362
6.3 植被生化組分參數(shù)垂直分布信息提取方法 391
6.4 面向植被參數(shù)垂直分布探測(cè)的多波段激光雷達(dá)裝置研究 402
6.5 小結(jié) 431
參考文獻(xiàn) 431
第7章 土壤-植被水熱參數(shù)多模式遙感協(xié)同反演 436
7.1 熱紅外與微波輻射協(xié)同反演機(jī)制 436
7.2 土壤-植被水熱參數(shù)遙感反演模型和方法 452
7.3 多模式協(xié)同地表土壤-植被水熱參數(shù)反演模型和方法 489
7.4 小結(jié) 511
參考文獻(xiàn) 512
第8章 區(qū)域森林生物量動(dòng)態(tài)信息多模式遙感協(xié)同提取 520
8.1 森林生物量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)遙感綜合實(shí)驗(yàn) 520
8.2 森林生態(tài)過(guò)程綜合模擬方法 544
8.3 時(shí)間序列主被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)的森林地上生物量信息動(dòng)態(tài)分析與建模 571
8.4 小結(jié) 604
參考文獻(xiàn) 605
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