基于量子理論的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)降噪方法研究

定　價(jià)：￥65.00

作　者：	王懷光，陳彥龍，吳定海，張峻寧，林利紅著
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568267748	出版時(shí)間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	182	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于量子理論的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)降噪方法研究》在滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)降噪分析現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，引入數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、量子理論、Hadamard變換等新理論，將其應(yīng)用于機(jī)械裝備中滾動(dòng)軸承的降噪信號(hào)分析過(guò)程。《基于量子理論的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)降噪方法研究》從不同的角度將量子理論應(yīng)用于滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的噪聲去除，在降噪的同時(shí)注重故障信號(hào)的增強(qiáng)，為滾動(dòng)軸承運(yùn)行狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)和故障診斷提供了新的理論和新的實(shí)現(xiàn)手段。全書(shū)共分為5章。第1章介紹了該書(shū)所用的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和軸承內(nèi)圈故障的頻譜特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上確定采用降噪指標(biāo)、增強(qiáng)指標(biāo)、頻率指標(biāo)作為全書(shū)降噪算法的降噪效果和故障信號(hào)增強(qiáng)效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2章提出了振動(dòng)信號(hào)的在時(shí)域的量子化方法，可有效地表達(dá)滾動(dòng)軸承運(yùn)行狀態(tài)的噪聲信息和故障信息；第3章在時(shí)域中基于量子比特建立了多量子比特系統(tǒng)，將其引人數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)用于結(jié)構(gòu)元素參數(shù)調(diào)整，得到了自適應(yīng)長(zhǎng)度結(jié)構(gòu)元素和自適應(yīng)高度結(jié)構(gòu)元素，進(jìn)一步提高了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的非線性、非穩(wěn)態(tài)信號(hào)處理能力；第4章將量子理論從時(shí)域引入小波域，提出了3種基于量子理論的小波系數(shù)收縮方法，進(jìn)一步拓展量子理論的應(yīng)用范圍；第5章提出了基于量子Hadamard變換的降噪方法，依靠量子理論獨(dú)立降噪，解決了量子理論需要依靠其他理論方能完成降噪的缺陷。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于量子理論的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)降噪方法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 機(jī)械故障信號(hào)降噪概述
1．2 降噪處理方法研究現(xiàn)狀
1．3 量子理論研究現(xiàn)狀
1．4 量子理論在機(jī)械振動(dòng)信號(hào)處理中的應(yīng)用現(xiàn)狀
第2章振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域量子化
2．1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
2．2 量子比特
2．3 可行性分析
2．4 振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域量子化表示
2．5 凸顯單向脈沖的時(shí)域振動(dòng)信號(hào)量子化
2．6 兩類時(shí)域量子化方法的區(qū)別和應(yīng)用范圍
2．7 本章小結(jié)
第3章結(jié)合量子理論和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的降噪方法研究
3．1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
3．2 振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域多量子比特系統(tǒng)
3．3 自適應(yīng)長(zhǎng)度結(jié)構(gòu)元素ALSE
3．4 自適應(yīng)高度結(jié)構(gòu)元素AHSE
3．5 ALSE和AHSE區(qū)別
3．6 本章小結(jié)
第4章結(jié)合量子理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型的降噪方法研究
4．1 基本理論
4．2 振動(dòng)信號(hào)的小波系數(shù)量子化
4．3 基于自適應(yīng)一維Laplace分布模型的小波系數(shù)收縮函數(shù)
4．4 基于自適應(yīng)二維高斯分布模型的小波系數(shù)收縮函數(shù)
4．5 基于混合高斯分布模型的小波系數(shù)收縮函數(shù)
4．6 基于量子疊加態(tài)的參數(shù)估計(jì)
4．7 降噪算法步驟
4．8 實(shí)測(cè)信號(hào)分析
4．9 三種模型比較
4．10 本章小結(jié)
第5章基于量子Hadamard變換的降噪方法研究
5．1 量子Hadamard變換
5．2 基于Hadamard變換的振動(dòng)信號(hào)量子化
5．3 基于Hadamard變換的凸顯單向脈沖的振動(dòng)信號(hào)量子化
5．4 基于Hadamard變換的降噪方法
5．5 降噪算法步驟
5．6 實(shí)測(cè)信號(hào)分析
5．7 本章小結(jié)
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)