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大尺度森林碳密度遙感反演研究

大尺度森林碳密度遙感反演研究

定 價(jià):¥68.00

作 者: 林輝
出版社: 中國(guó)林業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 林業(yè) 農(nóng)業(yè)/林業(yè)

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ISBN: 9787503882913 出版時(shí)間: 2016-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 225 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  由林輝、嚴(yán)恩萍、孫華和王廣興所合*的《大尺度森林碳密度遙感反演研究》一書(shū)以湖南省攸縣為試驗(yàn)區(qū),采用2009年固定樣地?cái)?shù)據(jù)和中低分辨率遙感影像(Landsat5和MODIS),通過(guò)改進(jìn)基于尺度上推的序列高斯協(xié)同模擬算法,同時(shí)結(jié)合混合像元分解技術(shù),開(kāi)展森林碳密度的反演方法研究。本書(shū)內(nèi)容豐富,引用廣泛,具有較高的可信度和科研價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

  林輝 嚴(yán)恩萍 孫華 王廣興編著

圖書(shū)目錄

前言
第1章  緒論
  1.1  森林碳密度的研究現(xiàn)狀
    1.1.1  國(guó)外研究現(xiàn)狀
    1.1.2  國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
  1.2  森林碳密度的估算方法
    1.2.1  樣地清查法
    1.2.2  經(jīng)驗(yàn)?zāi)P头?br />     1.2.3  機(jī)理模型法
    1.2.4  半經(jīng)驗(yàn)半物理模型法
    1.2.5  非參數(shù)估計(jì)
  1.3  存在的問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)
    1.3.1  存在的問(wèn)題
    1.3.2  發(fā)展趨勢(shì)
  1.4  研究?jī)?nèi)容
  1.5  研究方案
    1.5.1  研究區(qū)概況
    1.5.2  研究方法
    1.5.3  技術(shù)路線
    1.5.4  擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
    1.6  本章小結(jié)
第2章  數(shù)據(jù)獲取及處理
  2.1  森林碳密度
    2.1.1  固定樣地?cái)?shù)據(jù)
    2.1.2  生物量計(jì)算
    2.1.3  含碳率測(cè)定
    2.1.4  碳密度測(cè)算
    2.1.5  樣地?cái)?shù)據(jù)篩選
  2.2  Landsat 5數(shù)據(jù)
    2.2.1  輻射定標(biāo)
    2.2.2  大氣校正
    2.2.3  幾何校正
    2.2.4  地形校正
  2.3  MODIS數(shù)據(jù)
    2.3.1  投影轉(zhuǎn)換
    2.3.2  大氣校正
    2.3.3  幾何校正
    2.3.4  消除“雙眼皮”
    2.3.5  圖像鑲嵌
    2.3.6  圖像裁剪
    2.3.7  黑色條帶去除
    2.3.8  處理后的MODIS數(shù)據(jù)
  2.4  地理數(shù)據(jù)
  2.5  本章小結(jié)
第3章  基于Landsat 5的森林碳密度反演
  3.1  回歸方法與原理
    3.1.1  逐步回歸
    3.1.2  偏最小二乘回歸
    3.1.3  非線性回歸
  3.2  模擬方法與原理
    3.2.1  區(qū)域化變量
    3.2.2  變異函數(shù)
    3.2.3  模擬方法
  3.3  精度評(píng)價(jià)
    3.4  數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析
    3.4.1  試驗(yàn)區(qū)
    3.4.2  數(shù)據(jù)獲取
    3.4.3  變量設(shè)置
    3.4.4  變量篩選
  3.5  基于回歸的森林碳密度反演
    3.5.1  回歸模型的構(gòu)建
    3.5.2  精度評(píng)價(jià)
  3.6  基于模擬的森林碳密度反演
    3.6.1  變異函數(shù)的構(gòu)建
    3.6.2  模擬程序的實(shí)習(xí)
    3.6.3  精度評(píng)價(jià)
    3.6.4  結(jié)果分妖
  3.7  本章小結(jié)
第4章  基MODIS的森林碳密度反演
  4.1  基于尺度上推的森林碳密度模擬
    4.1.1  基于塊的序列高斯協(xié)同模擬
    4.1.2  上推程序的實(shí)現(xiàn)
  4.2  數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析
    4.2.1  數(shù)據(jù)獲取
    4.2.2  變量設(shè)置
    4.2.3  變量篩選
  4.3  基于回歸的森林碳密度反演
    4.3.1  回歸模型的構(gòu)建
    4.3.2  精度評(píng)價(jià)
  4.4  基于模擬的森林碳密度反演
    4.4.1  變異函數(shù)的構(gòu)建
    4.4.2  模擬程序的實(shí)現(xiàn)
    4.4.3  精度評(píng)價(jià)
    4.4.4  結(jié)果分析
  4.5  湖南省森林碳密度反演
    4.5.1  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理
    4.5.2  模擬模型的構(gòu)建
    4.5.3  精度評(píng)價(jià)
    4.5.4.結(jié)果分橇
  4.6  本章小結(jié)
第5章  基于混合像元分解的森林碳密度反演
  5.1  混合像元分解原理
    5.1.1  端元提取
    5.1.2  分解模型
    5.1.3  精度評(píng)價(jià)
  5.2  基于Landsat 5混合像元分解的森林碳密度反演
    5.2.1  最優(yōu)端元提取
    5.2.2  混合像元分解
    5.2.3  森林碳密度反演
  5.3  基于MOD09A1混合像元分解的森林碳密度反演
    5.3.1  最優(yōu)端元提取
    5.3.2  混合像元分解
    5.3.3  森林碳密度反演
  5.4  基于混合像元分解的湖南省森林碳密度反演
    5.4.1  最優(yōu)端元提取
    5.4.2  混合像元分解
    5.4.3  森林碳密度反演
  5.5  本章小結(jié)
第6章  森林碳密度遙感反演系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
  6.1  需求分析
    6.1.1  系統(tǒng)描述
    6.1.2  功能需求
    6.1.3  性能需求
  6.2  系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    6.2.1  功能設(shè)計(jì)
    6.2.2  界面設(shè)計(jì)
  6.3  系統(tǒng)環(huán)境
    6.3.1  開(kāi)發(fā)環(huán)境
    6.3.2  運(yùn)行環(huán)境
  6.4  實(shí)例應(yīng)用
    6.4.1  系統(tǒng)啟動(dòng)
    6.4.2  數(shù)據(jù)預(yù)處理
    6.4.3  數(shù)據(jù)分析
    6.4.4  模型構(gòu)建
    6.4.5  精度評(píng)價(jià)
  6.5  本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

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