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Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程:NumPy學(xué)習(xí)指南(第2版)

Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程:NumPy學(xué)習(xí)指南(第2版)

定 價:¥49.00

作 者: (印尼)Ivan Idris 著,張馭宇 譯
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng): 圖靈程序設(shè)計叢書
標(biāo) 簽: 程序設(shè)計 計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)

ISBN: 9787115339409 出版時間: 2014-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 226 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《圖靈程序設(shè)計叢書·Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程:NumPy學(xué)習(xí)指南(第2版)》是NumPy的入門教程,主要介紹NumPy以及相關(guān)的Python科學(xué)計算庫,如SciPy和Matplotlib?!秷D靈程序設(shè)計叢書·Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程:NumPy學(xué)習(xí)指南(第2版)》內(nèi)容涵蓋NumPy安裝、數(shù)組對象、常用函數(shù)、矩陣運(yùn)算、線性代數(shù)、金融函數(shù)、窗函數(shù)、質(zhì)量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內(nèi)容,涉及面較廣。另外,IvanIdris針對每個知識點(diǎn)給出了簡短而明晰的示例,并為大部分示例給出了實(shí)用場景(如股票數(shù)據(jù)分析),在幫助初學(xué)者入門的同時,提高了本書可讀性?!秷D靈程序設(shè)計叢書·Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程:NumPy學(xué)習(xí)指南(第2版)》適合正在找尋高質(zhì)量開源計算庫的科學(xué)家、工程師、程序員和定量管理分析師閱讀參考。

作者簡介

  Ivan Idris,實(shí)驗(yàn)物理學(xué)碩士,曾在多家公司從事Java開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)和軟件測試的工作,主要關(guān)注商務(wù)智能、大數(shù)據(jù)和云計算。Ivan喜歡寫簡潔的可測試代碼,并樂于撰寫有趣的技術(shù)文章,另著有《NumPy攻略:Python科學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析》和Instant Pygame for Python Game Development How-to。

圖書目錄

第1章 NumPy快速入門
1.1  Python
1.2  動手實(shí)踐:在不同的操作系統(tǒng)上安裝Python
1.3  Windows
1.4  動手實(shí)踐:在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
1.5  Linux
1.6  動手實(shí)踐:在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
1.7  Mac OS X
1.8  動手實(shí)踐:在Mac OS X上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy
1.9  動手實(shí)踐:使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython
1.10  編譯源代碼
1.11  數(shù)組對象
1.12  動手實(shí)踐:向量加法
1.13  IPython:一個交互式shell工具
1.14  在線資源和幫助
1.15  本章小結(jié)
第2章 NumPy基礎(chǔ)
2.1  NumPy數(shù)組對象
2.2  動手實(shí)踐:創(chuàng)建多維數(shù)組
2.2.1  選取數(shù)組元素
2.2.2  NumPy數(shù)據(jù)類型
2.2.3  數(shù)據(jù)類型對象
2.2.4  字符編碼
2.2.5  自定義數(shù)據(jù)類型
2.2.6  dtype類的屬性
2.3  動手實(shí)踐:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)類型
2.4  一維數(shù)組的索引和切片
2.5  動手實(shí)踐:多維數(shù)組的切片和索引
2.6  動手實(shí)踐:改變數(shù)組的維度
2.7  數(shù)組的組合
2.8  動手實(shí)踐:組合數(shù)組
2.9  數(shù)組的分割
2.10  動手實(shí)踐:分割數(shù)組
2.11  數(shù)組的屬性
2.12  動手實(shí)踐:數(shù)組的轉(zhuǎn)換
2.13  本章小結(jié)
第3章 常用函數(shù)
3.1  文件讀寫
3.2  動手實(shí)踐:讀寫文件
3.3  CSV文件
3.4  動手實(shí)踐:讀入CSV文件
3.5  成交量加權(quán)平均價格(VWAP)
3.6  動手實(shí)踐:計算成交量加權(quán)平均價格
3.6.1  算術(shù)平均值函數(shù)
3.6.2  時間加權(quán)平均價格
3.7  取值范圍
3.8  動手實(shí)踐:找到最大值和最小值
3.9  統(tǒng)計分析
3.10  動手實(shí)踐:簡單統(tǒng)計分析
3.11  股票收益率
3.12  動手實(shí)踐:分析股票收益率
3.13  日期分析
3.14  動手實(shí)踐:分析日期數(shù)據(jù)
3.15  周匯總
3.16  動手實(shí)踐:匯總數(shù)據(jù)
3.17  真實(shí)波動幅度均值(ATR)
3.18  動手實(shí)踐:計算真實(shí)波動幅度均值
3.19  簡單移動平均線
3.20  動手實(shí)踐:計算簡單移動平均線
3.21  指數(shù)移動平均線
3.22  動手實(shí)踐:計算指數(shù)移動平均線
3.23  布林帶
3.24  動手實(shí)踐:繪制布林帶
3.25  線性模型
3.26  動手實(shí)踐:用線性模型預(yù)測價格
3.27  趨勢線
3.28  動手實(shí)踐:繪制趨勢線
3.29  ndarray對象的方法
3.30  動手實(shí)踐:數(shù)組的修剪和壓縮
3.31  階乘
3.32  動手實(shí)踐:計算階乘
3.33  本章小結(jié)
第4章 便捷函數(shù)
4.1  相關(guān)性
4.2  動手實(shí)踐:股票相關(guān)性分析
4.3  多項(xiàng)式
4.4  動手實(shí)踐:多項(xiàng)式擬合
4.5  凈額成交量
4.6  動手實(shí)踐:計算OBV
4.7  交易過程模擬
4.8  動手實(shí)踐:避免使用循環(huán)
4.9  數(shù)據(jù)平滑
4.10  動手實(shí)踐:使用hanning函數(shù)平滑數(shù)據(jù)
4.11  本章小結(jié)
第5章 矩陣和通用函數(shù)
5.1  矩陣
5.2  動手實(shí)踐:創(chuàng)建矩陣
5.3  從已有矩陣創(chuàng)建新矩陣
5.4  動手實(shí)踐:從已有矩陣創(chuàng)建新矩陣
5.5  通用函數(shù)
5.6  動手實(shí)踐:創(chuàng)建通用函數(shù)
5.7  通用函數(shù)的方法
5.8  動手實(shí)踐:在add上調(diào)用通用函數(shù)的方法
5.9  算術(shù)運(yùn)算
5.10  動手實(shí)踐:數(shù)組的除法運(yùn)算
5.11  模運(yùn)算
5.12  動手實(shí)踐:模運(yùn)算
5.13  斐波那契數(shù)列
5.14  動手實(shí)踐:計算斐波那契數(shù)列
5.15  利薩茹曲線
5.16  動手實(shí)踐:繪制利薩茹曲線
5.17  方波
5.18  動手實(shí)踐:繪制方波
5.19  鋸齒波和三角波
5.20  動手實(shí)踐:繪制鋸齒波和三角波
5.21  位操作函數(shù)和比較函數(shù)
5.22  動手實(shí)踐:玩轉(zhuǎn)二進(jìn)制位
5.23  本章小結(jié)
第6章 深入學(xué)習(xí)NumPy模塊
6.1  線性代數(shù)
6.2  動手實(shí)踐:計算逆矩陣
6.3  求解線性方程組
6.4  動手實(shí)踐:求解線性方程組
6.5  特征值和特征向量
6.6  動手實(shí)踐:求解特征值和特征向量
6.7  奇異值分解
6.8  動手實(shí)踐:分解矩陣
6.9  廣義逆矩陣
6.10  動手實(shí)踐:計算廣義逆矩陣
6.11  行列式
6.12  動手實(shí)踐:計算矩陣的行列式
6.13  快速傅里葉變換
6.14  動手實(shí)踐:計算傅里葉變換
6.15  移頻
6.16  動手實(shí)踐:移頻
6.17  隨機(jī)數(shù)
6.18  動手實(shí)踐:硬幣賭博游戲
6.19  超幾何分布
6.20  動手實(shí)踐:模擬游戲秀節(jié)目
6.21  連續(xù)分布
6.22  動手實(shí)踐:繪制正態(tài)分布
6.23  對數(shù)正態(tài)分布
6.24  動手實(shí)踐:繪制對數(shù)正態(tài)分布
6.25  本章小結(jié)
第7章 專用函數(shù)
7.1  排序
7.2  動手實(shí)踐:按字典序排序
7.3  復(fù)數(shù)
7.4  動手實(shí)踐:對復(fù)數(shù)進(jìn)行排序
7.5  搜索
7.6  動手實(shí)踐:使用searchsorted函數(shù)
7.7  數(shù)組元素抽取
7.8  動手實(shí)踐:從數(shù)組中抽取元素
7.9  金融函數(shù)
7.10  動手實(shí)踐:計算終值
7.11  現(xiàn)值
7.12  動手實(shí)踐:計算現(xiàn)值
7.13  凈現(xiàn)值
7.14  動手實(shí)踐:計算凈現(xiàn)值
7.15  內(nèi)部收益率
7.16  動手實(shí)踐:計算內(nèi)部收益率
7.17  分期付款
7.18  動手實(shí)踐:計算分期付款
7.19  付款期數(shù)
7.20  動手實(shí)踐:計算付款期數(shù)
7.21  利率
7.22  動手實(shí)踐:計算利率
7.23  窗函數(shù)
7.24  動手實(shí)踐:繪制巴特利特窗
7.25  布萊克曼窗
7.26  動手實(shí)踐:使用布萊克曼窗平滑股價數(shù)據(jù)
7.27  漢明窗
7.28  動手實(shí)踐:繪制漢明窗
7.29  凱澤窗
7.30  動手實(shí)踐:繪制凱澤窗
7.31  專用數(shù)學(xué)函數(shù)
7.32  動手實(shí)踐:繪制修正的貝塞爾函數(shù)
7.33  sinc函數(shù)
7.34  動手實(shí)踐:繪制sinc函數(shù)
7.35  本章小結(jié)
第8章 質(zhì)量控制
8.1  斷言函數(shù)
8.2  動手實(shí)踐:使用assert_almost_equal斷言近似相等
8.3  近似相等
8.4  動手實(shí)踐:使用assert_approx_equal斷言近似相等
8.5  數(shù)組近似相等
8.6  動手實(shí)踐:斷言數(shù)組近似相等
8.7  數(shù)組相等
8.8  動手實(shí)踐:比較數(shù)組
8.9  數(shù)組排序
8.10  動手實(shí)踐:核對數(shù)組排序
8.11  對象比較
8.12  動手實(shí)踐:比較對象
8.13  字符串比較
8.14  動手實(shí)踐:比較字符串
8.15  浮點(diǎn)數(shù)比較
8.16  動手實(shí)踐:使用assert_array_ almost_equal_nulp比較浮點(diǎn)數(shù)
8.17  多ULP的浮點(diǎn)數(shù)比較
8.18  動手實(shí)踐:設(shè)置maxulp并比較浮點(diǎn)數(shù)
8.19  單元測試
8.20  動手實(shí)踐:編寫單元測試
8.21  nose和測試裝飾器
8.22  動手實(shí)踐:使用測試裝飾器
8.23  文檔字符串
8.24  動手實(shí)踐:執(zhí)行文檔字符串測試
8.25  本章小結(jié)
第9章 使用Matplotlib繪圖
9.1  簡單繪圖
9.2  動手實(shí)踐:繪制多項(xiàng)式函數(shù)
9.3  格式字符串
9.4  動手實(shí)踐:繪制多項(xiàng)式函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù)
9.5  子圖
9.6  動手實(shí)踐:繪制多項(xiàng)式函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù)
9.7  財經(jīng)
9.8  動手實(shí)踐:繪制全年股票價格
9.9  直方圖
9.10  動手實(shí)踐:繪制股價分布直方圖
9.11  對數(shù)坐標(biāo)圖
9.12  動手實(shí)踐:繪制股票成交量
9.13  散點(diǎn)圖
9.14  動手實(shí)踐:繪制股票收益率和成交量變化的散點(diǎn)圖
9.15  著色
9.16  動手實(shí)踐:根據(jù)條件進(jìn)行著色
9.17  圖例和注釋
9.18  動手實(shí)踐:使用圖例和注釋
9.19  三維繪圖
9.20  動手實(shí)踐:在三維空間中繪圖
9.21  等高線圖
9.22  動手實(shí)踐:繪制色彩填充的等高線圖
9.23  動畫
9.24  動手實(shí)踐:制作動畫
9.25  本章小結(jié)
第10章 NumPy的擴(kuò)展:SciPy
10.1  MATLAB和Octave
10.2  動手實(shí)踐:保存和加載.mat文件
10.3  統(tǒng)計
10.4  動手實(shí)踐:分析隨機(jī)數(shù)
10.5  樣本比對和SciKits
10.6  動手實(shí)踐:比較股票對數(shù)收益率
10.7  信號處理
10.8  動手實(shí)踐:檢測QQQ股價的線性趨勢
10.9  傅里葉分析
10.10  動手實(shí)踐:對去除趨勢后的信號進(jìn)行濾波處理
10.11  數(shù)學(xué)優(yōu)化
10.12  動手實(shí)踐:擬合正弦波
10.13  數(shù)值積分
10.14  動手實(shí)踐:計算高斯積分
10.15  插值
10.16  動手實(shí)踐:一維插值
10.17  圖像處理
10.18  動手實(shí)踐:處理Lena圖像
10.19  音頻處理
10.20  動手實(shí)踐:重復(fù)音頻片段
10.21  本章小結(jié)
第11章 玩轉(zhuǎn)Pygame
11.1  Pygame
11.2  動手實(shí)踐:安裝Pygame
11.3  Hello World
11.4  動手實(shí)踐:制作簡單游戲
11.5  動畫
11.6  動手實(shí)踐:使用NumPy和Pygame制作動畫對象
11.7  Matplotlib
11.8  動手實(shí)踐:在Pygame中使用Matplotlib
11.9  屏幕像素
11.10  動手實(shí)踐:訪問屏幕像素
11.11  人工智能
11.12  動手實(shí)踐:數(shù)據(jù)點(diǎn)聚類
11.13  OpenGL和Pygame
11.14  動手實(shí)踐:繪制謝爾賓斯基地毯
11.15  模擬游戲
11.16  動手實(shí)踐:模擬生命
11.17  本章小結(jié)
突擊測驗(yàn)答案

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