MATLAB權(quán)威指南

前言
第1章 MATLAB簡(jiǎn)介
1.1 MATLAB的發(fā)展史
1.2 MATLAB的特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域
1.3 MATLAB 2012a的安裝
1.4 MATLAB 2012a的工作環(huán)境
1.4.1 操作界面簡(jiǎn)介
1.4.2 Command Window
1.4.3 Command History窗口
1.4.4 輸入變量
1.4.5 Current Folder窗口和路徑管理
1.4.6 搜索路徑
1.4.7 工作區(qū)和變量編輯器
1.4.8 變量的編輯命令
1.4.9 存取數(shù)據(jù)文件
1.5 MATLAB 2012a的幫助系統(tǒng)
1.5.1 純文本幫助
1.5.2 演示幫助
1.5.3 幫助導(dǎo)航
1.5.4 幫助文件目錄
1.5.5 幫助文件索引
1.6 小結(jié)

第2章 MATLAB語(yǔ)言基礎(chǔ)
2.1 基本概念
2.1.1 MATLAB數(shù)據(jù)類型概述
2.1.2 整數(shù)類型
2.1.3 浮點(diǎn)數(shù)類型
2.1.4 復(fù)數(shù)
2.1.5 無窮量和非數(shù)值量
2.1.6 數(shù)值類型的顯示格式
2.1.7 確定數(shù)值類型的函數(shù)
2.1.8 常量與變量
2.1.9 標(biāo)量、向量、矩陣與數(shù)組
2.1.10 字符串
2.1.11 運(yùn)算符
2.1.12 命令、函數(shù)、表達(dá)式和語(yǔ)句
2.2 向量運(yùn)算
2.2.1 向量的生成
2.2.2 向量的加、減和數(shù)乘運(yùn)算
2.2.3 向量的點(diǎn)積、叉積運(yùn)算
2.3 矩陣運(yùn)算
2.3.1 矩陣元素的存儲(chǔ)次序
2.3.2 矩陣元素的表示及相關(guān)操作
2.3.3 矩陣的創(chuàng)建
2.3.4 矩陣的代數(shù)運(yùn)算
2.4 字符串運(yùn)算
2.4.1 字符串變量與一維字符數(shù)組
2.4.2 對(duì)字符串的多項(xiàng)操作
2.4.3 二維字符數(shù)組
2.5 小結(jié)

第3章 數(shù)組及其操作
3.1 MATLAB中的數(shù)組
3.2 數(shù)組的創(chuàng)建
3.2.1 創(chuàng)建空數(shù)組
3.2.2 創(chuàng)建一維數(shù)組
3.2.3 創(chuàng)建二維數(shù)組
3.2.4 創(chuàng)建三維數(shù)組
3.2.5 創(chuàng)建低維標(biāo)準(zhǔn)數(shù)組
3.2.6 創(chuàng)建高維標(biāo)準(zhǔn)數(shù)組
3.3 數(shù)組的屬性
3.3.1 數(shù)組結(jié)構(gòu)
3.3.2 數(shù)組大小
3.3.3 數(shù)組維度
3.3.4 數(shù)組數(shù)據(jù)類型
3.3.5 數(shù)組內(nèi)存的占用
3.4 創(chuàng)建特殊數(shù)組
3.4.1 0-1數(shù)組
3.4.2 對(duì)角數(shù)組
3.4.3 隨機(jī)數(shù)組
3.4.4 魔方數(shù)組
3.5 數(shù)組操作
3.5.1 數(shù)組的保存和加載
3.5.2 數(shù)組的索引和尋址
3.5.3 數(shù)組的擴(kuò)展和裁剪
3.5.4 數(shù)組形狀的改變
3.5.5 數(shù)組運(yùn)算
3.5.6 數(shù)組的查找
3.5.7 數(shù)組的排序
3.5.8 高維數(shù)組的降維操作
3.6 多維數(shù)組及其操作
3.6.1 多維數(shù)組的屬性
3.6.2 多維數(shù)組的操作
3.7 小結(jié)

第4章 數(shù)值計(jì)算
4.1 矩陣分析
4.1.1 使用norm函數(shù)進(jìn)行范數(shù)分析
4.1.2 使用normest函數(shù)進(jìn)行范數(shù)分析
4.1.3 條件數(shù)分析
4.1.4 數(shù)值矩陣的行列式
4.1.5 符號(hào)矩陣的行列式
4.1.6 矩陣的化零矩陣
4.2 線性方程組求解
4.2.1 直接法
4.2.2 迭代法
4.3 矩陣分解
4.3.1 Cholesky分解
4.3.2 使用Cholesky分解求解線性方程組
4.3.3 不完全Cholesky分解
4.3.4 LU分解
4.3.5 不完全RU分解
4.3.6 QR分解
4.3.7 操作QR分解結(jié)果
4.3.8 奇異值分解
4.4 特征值分析
4.4.1 特征值和特征向量
4.4.2 稀疏矩陣的特征值和特征向量
4.4.3 特征值問題的條件數(shù)
4.4.4 特征值的復(fù)數(shù)問題
4.5 函數(shù)的零點(diǎn)
4.5.1 一元函數(shù)的零點(diǎn)
4.5.2 多元函數(shù)的零點(diǎn)
4.6 數(shù)值積分
4.6.1 一元函數(shù)的數(shù)值積分
4.6.2 矩形區(qū)域的多重?cái)?shù)值積分
4.6.3 變量區(qū)域的多重?cái)?shù)值積分
4.7 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
4.7.1 雙變量的概率分布
4.7.2 不同概率分布
4.7.3 數(shù)據(jù)分布分析
4.8 小結(jié)

第5章 數(shù)據(jù)分析
5.1 插值
5.1.1 一維插值命令及實(shí)例
5.1.2 二維插值命令及實(shí)例
5.1.3 樣條插值
5.2 曲線擬合
5.2.1 多項(xiàng)式擬合
5.2.2 加權(quán)最小方差擬合原理及實(shí)例
5.3 曲線擬合圖形界面
5.3.1 曲線擬合
5.3.2 繪制擬合殘差圖形
5.3.3 進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
5.4 傅里葉分析
5.4.1 DFT
5.4.2 FFT和DFT的對(duì)比
5.5 微分方程
5.5.1 常微分方程的數(shù)值解
5.5.2 偏微分方程的數(shù)值解
5.6 小結(jié)

第6章 符號(hào)運(yùn)算
6.1 符號(hào)運(yùn)算的基本概念
6.1.1 符號(hào)對(duì)象
6.1.2 創(chuàng)建符號(hào)對(duì)象與函數(shù)命令sym（ ）、syms（ ）與class（ ）
6.1.3 符號(hào)常量
6.1.4 符號(hào)變量
6.1.5 符號(hào)表達(dá)式、符號(hào)函數(shù)與符號(hào)方程
6.1.6 函數(shù)命令findsym（ ）
6.1.7 數(shù)組、矩陣與符號(hào)矩陣
6.2 符號(hào)運(yùn)算的基本內(nèi)容
6.2.1 符號(hào)變量代換及其函數(shù)subs（）
6.2.2 符號(hào)對(duì)象轉(zhuǎn)換為數(shù)值對(duì)象的函數(shù)
6.2.3 符號(hào)表達(dá)式的化簡(jiǎn)
6.2.4 符號(hào)運(yùn)算的其他函數(shù)
6.2.5 兩種特定的符號(hào)運(yùn)算函數(shù)
6.3 符號(hào)微積分運(yùn)算及應(yīng)用
6.3.1 MATLAB符號(hào)極限運(yùn)算
6.3.2 符號(hào)函數(shù)微分運(yùn)算
6.3.3 符號(hào)函數(shù)積分運(yùn)算
6.4 符號(hào)矩陣運(yùn)算
6.4.1 符號(hào)矩陣的建立與訪問
6.4.2 符號(hào)矩陣的基本運(yùn)算
6.4.3 符號(hào)矩陣的化簡(jiǎn)
6.4.4 符號(hào)矩陣的微分與積分
6.4.5 符號(hào)矩陣的Laplace變換
6.5 MATLAB符號(hào)方程求解
6.5.1 符號(hào)代數(shù)方程求解
6.5.2 符號(hào)微分方程求解
6.6 MATLAB符號(hào)函數(shù)圖形計(jì)算器FUNTOOL
6.6.1 符號(hào)函數(shù)圖形計(jì)算器的界面
6.6.2 符號(hào)函數(shù)圖形計(jì)算器的輸入框操作
6.6.3 符號(hào)函數(shù)圖形計(jì)算器的按鈕操作
6.7 小結(jié)

第7章 關(guān)系運(yùn)算與邏輯運(yùn)算
7.1 邏輯類型的數(shù)據(jù)
7.2 關(guān)系運(yùn)算
7.3 邏輯運(yùn)算
7.3.1 逐個(gè)元素的邏輯運(yùn)算
7.3.2 捷徑邏輯運(yùn)算
7.3.3 按位邏輯運(yùn)算
7.4 邏輯函數(shù)與測(cè)試函數(shù)
7.5 運(yùn)算優(yōu)先級(jí)
7.6 小結(jié)

第8章 函數(shù)
8.1 M文件
8.1.1 M文件概述
8.1.2 局部變量與全局變量
8.1.3 M文件的編輯與運(yùn)行
8.1.4 腳本文件
8.1.5 函數(shù)文件
8.1.6 函數(shù)調(diào)用
8.1.7 M文件調(diào)試工具
8.1.8 M文件分析工具
8.2 MATLAB的變量
8.2.1 M文件的變量類型
8.2.2 M文件的關(guān)鍵字
8.3 函數(shù)類型
8.3.1 匿名函數(shù)
8.3.2 M文件主函數(shù)
8.3.3 嵌套函數(shù)
8.3.4 子函數(shù)
8.3.5 私有函數(shù)
8.3.6 重載函數(shù)
8.4 參數(shù)傳遞
8.4.1 MATLAB參數(shù)傳遞概述
8.4.2 輸入和輸出參數(shù)的數(shù)目
8.4.3 可變數(shù)目的參數(shù)傳遞
8.4.4 返回被修改的輸入?yún)?shù)
8.4.5 全局變量
8.5 小結(jié)

第9章 MATLAB程序設(shè)計(jì)
9.1 MATLAB程序結(jié)構(gòu)
9.1.1 if分支結(jié)構(gòu)
9.1.2 switch分支結(jié)構(gòu)
9.1.3 while循環(huán)結(jié)構(gòu)
9.1.4 for循環(huán)結(jié)構(gòu)
9.2 MATLAB控制語(yǔ)句
9.2.1 continue命令
9.2.2 break命令
9.2.3 return命令
9.2.4 input命令
9.2.5 keyboard命令
9.2.6 error和warning命令
9.3 數(shù)據(jù)的輸入和輸出
9.3.1 鍵盤輸入語(yǔ)句（input）
9.3.2 屏幕輸出語(yǔ)句（disp）
9.3.3 M數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)/加載（save/load）
9.3.4 格式化文本文件的存儲(chǔ)/讀?。╢printf/fscanf）
9.3.5 二進(jìn)制數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)/讀取（fwrite/fread）
9.3.6 數(shù)據(jù)文件行的存儲(chǔ)/讀?。╢getl/fgets）
9.4 MATLAB文件操作
9.5 面向?qū)ο缶幊?br /> 9.5.1 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的基本方法
9.5.2 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)實(shí)例
9.6 MATLAB程序優(yōu)化
9.6.1 效率優(yōu)化
9.6.2 內(nèi)存優(yōu)化
9.6.3 編程注意事項(xiàng)
9.6.4 幾個(gè)常用數(shù)學(xué)方法的算法程序
9.7 程序調(diào)試
9.7.1 程序調(diào)試命令
9.7.2 程序剖析
9.8 小結(jié)

第10章 MATLAB數(shù)據(jù)圖形可視化
10.1 MATLAB圖形窗口
10.1.1 創(chuàng)建圖形窗口
10.1.2 關(guān)閉與清除圖形窗口
10.2 二維圖形的繪制
10.2.1 繪制二維曲線
10.2.2 繪制離散序列圖
10.2.3 其他類型的二維圖
10.2.4 二維圖形的修飾
10.2.5 子圖
10.3 三維圖形的繪制
10.3.1 三維折線及曲線的基本繪圖命令
10.3.2 繪制三維曲面
10.3.3 三維圖形的視角變換
10.3.4 其他圖形函數(shù)
10.4 圖像
10.4.1 圖像的類別和顯示
10.4.2 圖像的讀寫
10.5 函數(shù)繪圖
10.5.1 一元函數(shù)繪圖
10.5.2 二元函數(shù)繪圖
10.6 圖形對(duì)象及其屬性設(shè)置
10.6.1 MATLAB的圖形對(duì)象
10.6.2 句柄？圖形對(duì)象的標(biāo)識(shí)
10.6.3 圖形對(duì)象屬性的獲取與設(shè)定
10.6.4 圖形對(duì)象常用屬性
10.6.5 圖形可視編輯工具
10.7 小結(jié)

第11章 圖形的打印和導(dǎo)出
11.1 圖形打印和導(dǎo)出概述
11.2 圖形打印
11.2.1 使用菜單打印圖形
11.2.2 圖形打印命令
11.2.3 打印設(shè)置
11.3 圖形導(dǎo)出
11.3.1 使用菜單導(dǎo)出圖形
11.3.2 圖形導(dǎo)出命令
11.3.3 導(dǎo)出設(shè)置
11.4 小結(jié)

第12章 句柄圖形對(duì)象
12.1 句柄圖形對(duì)象概述
12.2 get和set函數(shù)
12.2.1 get函數(shù)
12.2.2 set函數(shù)
12.3 查找對(duì)象
12.4 圖形窗口對(duì)象
12.5 核心圖形對(duì)象
12.6 默認(rèn)屬性
12.7 非文件式屬性
12.8 小結(jié)

第13章 GUI
13.1 GUI概述
13.2 使用Ｍ文件創(chuàng)建GUI對(duì)象
13.3 使用GUIDE創(chuàng)建GUI對(duì)象
13.3.1 啟動(dòng)GUIDE
13.3.2 添加控件
13.3.3 設(shè)置控件的屬性
13.3.4 編寫相應(yīng)的程序代碼
13.3.5 使用GUIDE創(chuàng)建GUI的注意事項(xiàng)
13.4 定制標(biāo)準(zhǔn)菜單
13.5 編寫回調(diào)函數(shù)
13.6 創(chuàng)建現(xiàn)場(chǎng)菜單
13.6.1 編寫GUI的程序代碼
13.6.2 演示GUI對(duì)象
13.7 創(chuàng)建GUI對(duì)象的用戶控件
13.7.1 控件區(qū)域框
13.7.2 靜態(tài)文本框、滑動(dòng)鍵、檢錄框示例
13.7.3 可編輯框、彈出框、列表框、按鍵示例
13.8 小結(jié)

第14章 Simulink仿真系統(tǒng)
14.1 Simulink的基礎(chǔ)知識(shí)
14.1.1 Simulink概述
14.1.2 Simulink特點(diǎn)
14.1.3 Simulink工作環(huán)境
14.1.4 Simulink仿真基本步驟
14.2 模型的創(chuàng)建
14.2.1 模型概念和文件操作
14.2.2 模塊操作
14.2.3 信號(hào)線操作
14.2.4 對(duì)模型的注釋
14.2.5 常用的Source信源
14.2.6 常用的Sink信宿
14.2.7 仿真參數(shù)的設(shè)置
14.2.8 啟動(dòng)仿真
14.3 Simulink系統(tǒng)仿真原理
14.3.1 Simulink求解器概念
14.3.2 系統(tǒng)過零的概念與解決方案
14.3.3 系統(tǒng)代數(shù)環(huán)的概念與解決方案
14.4 高級(jí)積分器
14.5 小結(jié)

第15章 信號(hào)處理工具箱
15.1 產(chǎn)生信號(hào)
15.1.1 鋸齒波、三角波和矩形波發(fā)生器
15.1.2 周期sinc波
15.1.3 高斯調(diào)幅正弦波
15.1.4 調(diào)頻信號(hào)
15.1.5 高斯分布隨機(jī)序列
15.2 隨機(jī)信號(hào)處理
15.2.1 隨機(jī)信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)
15.2.2 隨機(jī)信號(hào)的互協(xié)方差函數(shù)
15.2.3 譜分析——psd函數(shù)
15.2.4 譜分析——pwelch函數(shù)
15.3 模擬濾波器設(shè)計(jì)
15.3.1 巴特沃斯濾波器
15.3.2 切比雪夫Ⅰ型濾波器
15.3.3 切比雪夫Ⅱ型濾波器
15.4 IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
15.4.1 巴特沃斯數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
15.4.2 切比雪夫Ⅰ型數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
15.4.3 切比雪夫Ⅱ型數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
15.5 小結(jié)

第16章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
16.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡(jiǎn)介
16.1.1 神經(jīng)元模型
16.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
16.1.3 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的使用
16.2 感知器
16.2.1 感知器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
16.2.2 感知器的圖形解釋
16.2.3 感知器設(shè)計(jì)實(shí)例
16.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
16.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
16.3.2 MATLAB中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要函數(shù)和基本功能
16.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例
16.4 徑向基網(wǎng)絡(luò)
16.4.1 徑向基網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
16.4.2 徑向基網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù)
16.4.3 徑向基網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建與學(xué)習(xí)過程
16.4.4 徑向基網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例
16.5 自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
16.5.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
16.5.2 競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)規(guī)則
16.5.3 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程
16.5.4 自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例
16.6 小結(jié)

第17章 小波分析工具箱
17.1 傅里葉變換到小波分析
17.1.1 傅里葉變換
17.1.2 小波分析
17.1.3 常用小波函數(shù)介紹
17.2 Mallat算法
17.2.1 Mallat算法原理
17.2.2 Mallat算法示例
17.3 小波GUI簡(jiǎn)介
17.4 小波分析用例
17.4.1 信號(hào)壓縮
17.4.2 信號(hào)去噪
17.5 小結(jié)

第18章 圖像處理工具箱
18.1 圖像處理工具箱所支持的圖像類型
18.1.1 真彩色圖像
18.1.2 索引色圖像
18.1.3 灰度圖像
18.1.4 二值圖像
18.1.5 多幀圖像
18.1.6 讀寫圖像數(shù)據(jù)
18.1.7 查看圖像文件信息
18.2 顯示圖像
18.2.1 默認(rèn)顯示方式
18.2.2 添加顏色條
18.2.3 顯示多幀圖像
18.2.4 顯示動(dòng)畫
18.2.5 三維材質(zhì)圖像
18.3 圖像的灰度變換
18.3.1 圖像的直方圖
18.3.2 灰度變換
18.3.3 均衡直方圖
18.4 小結(jié)
附錄 MATLAB基本命令
參考文獻(xiàn)