大數據時代的歷史機遇

  第一章  大數據概述
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計民生、產業(yè)興衰、公司存亡，不可不察。

第一節(jié)  大數據產生的歷史背景 / 10
第二節(jié)  大數據的定義和特征 / 20
第三節(jié)  大數據的認知框架 / 33
第四節(jié)  數據科學——改變探索世界的方法 / 39
第五節(jié)  大數據面臨的挑戰(zhàn)和機遇 / 41
第一部分  產業(yè)大勢
第二章  大數據時代已經到來
資本市場、產業(yè)界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯(lián)手推動2012年成為大數據時代的元年。
第一節(jié)  國內外產業(yè)界的先聲 / 55
第二節(jié)  中國資本市場反應敏銳 / 56
第三節(jié)  美國政府的手筆 / 57
第四節(jié)  Splunk上市的影響 / 63
第五節(jié)  數據科學與信息產業(yè)大會的召開 / 69
第六節(jié)  大數據創(chuàng)新的策源地——云基地大數據實驗室 / 70

第三章  數據成為資產
大數據時代公司的價值與其數據資產的規(guī)模、活性成正比；與其解釋、運用數據的能力成正比。

第一節(jié)  數據資產價值及評估 / 83
第二節(jié)  大數據飛輪效應是驅動產業(yè)融合的關鍵因素 / 92
第三節(jié)  一家“傳統(tǒng)”公司的大數據飛輪戰(zhàn)略 / 96
第四節(jié)  以數據資產為核心的商業(yè)模式 / 104

第四章  大數據顛覆媒體行業(yè)
傳統(tǒng)平面媒體業(yè)正在經歷歷史上最嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的 互聯(lián)網媒體公司。以谷歌為代表，他們以數據資產為中心，創(chuàng)造了迄今為止最完美的商業(yè)模式之一。

第一節(jié)  信息獲取方式的變革——信息聚合 / 123
第二節(jié)  信息推送方式的變革——在線廣告 / 130
第三節(jié)  行為廣告領域將孕育“新谷歌” / 145
第四節(jié)  大數據驅動的精準營銷 / 154

第五章  大數據沖擊金融行業(yè)
比爾?蓋茨曾說：“傳統(tǒng)銀行若不能對電子化作出改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯(lián)網金融等新興的金融服務模式來看，金融業(yè)不得不經歷痛苦的嬗變過程。

第一節(jié)  第三方支付的“逆襲” / 164
第二節(jié)  網絡小額信貸來勢兇猛 / 168
第三節(jié)  互聯(lián)網巨頭推動供應鏈金融進一步發(fā)展 / 172
第四節(jié)  中國P2P網絡借貸野蠻生長 / 174
第五節(jié)  傳統(tǒng)金融機構積極應變 / 179

第六章  大數據加劇產業(yè)的垂直整合趨勢
大數據時代，消費者真正登上了舞臺中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司，在產業(yè)鏈上就擁有越來越大的發(fā)言權。產業(yè)生態(tài)將圍繞消費者重構。

第一節(jié) / 形成以消費者為中心的產業(yè)格局 / 187
第二節(jié) / 信息產業(yè)的垂直整合趨勢 / 194
第三節(jié) / 產品層面軟硬一體化重獲青睞 / 201

第七章  泛互聯(lián)網化是發(fā)揮大數據價值的最佳范式
那些僅僅擁有產品，無法形成終端、平臺、應用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯(lián)范式成為累積數據資產、發(fā)揮數據資產價值的最佳范式，也是構成大數據思維的重要組成部分。

第一節(jié)  蘋果——終端崛起 / 215
第二節(jié)  印象筆記（EverNote）的啟示 / 225
第三節(jié)  旺鋪助手——小軟件的大夢想 / 236
第四節(jié)  泛互聯(lián)網化范式啟動大數據飛輪效應 / 243

第八章  大數據掀起的企業(yè)組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業(yè)的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業(yè)與客戶的關系，企業(yè)的戰(zhàn)略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。

第一節(jié)  大數據重塑企業(yè)內部價值鏈 / 253
第二節(jié)  大數據改變組織的外部邊界 / 262
第三節(jié)  大數據推動企業(yè)組織管理變革 / 270
第四節(jié)  企業(yè)領導人要為組織變化做好準備 / 277
第二部分  數據科學
第九章  數據科學
大數據在科學領域的表現(xiàn)是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。

第一節(jié)  數據科學的基本內容 / 286
第二節(jié)  對學科發(fā)展的影響 / 294
第三節(jié)  科學能從谷歌那兒學到什么？ / 298
第四節(jié)  數據科學的教育體系 / 299

第十章  數據技術：當前進展及關鍵問題
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業(yè)落地的重要因素，除了建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業(yè)的軟件開源策略、數據處理技術、人才培育計劃。

第一節(jié)  大數據管理系統(tǒng)——Hadoop / 305
第二節(jié)  數據挖掘技術和流程 / 310
第三節(jié)  如何成為數據專家 / 319
第三部分  全景掃描
第十一章  國家選擇
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是于政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！

第一節(jié)  Data.gov的誕生 / 328
第二節(jié)  Data.gov的數據及應用 / 335
第三節(jié)  開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342
第四節(jié)  歐盟開放數據平臺——Open Data Portal / 345

第十二章  巨頭碰撞
新興的產業(yè)巨頭憑借獨一無二的數據資產，正在重新定義產業(yè)生態(tài)和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統(tǒng)產業(yè)逐一被顛覆。

第一節(jié)  傳統(tǒng)巨擘 / 352
第二節(jié)  新興巨頭 / 359

第十三章  創(chuàng)新兇猛
新興的大數據公司如雨后春筍，觀察他們的成長，我們才深深體會到產業(yè)的脈動、變化的節(jié)奏和演變的方向。毫無疑問，他們正在重新定義未來。

第一節(jié)  數據即服務 / 375
第二節(jié)  操作基礎設施 / 376
第三節(jié)  商業(yè)智能 / 379
第四節(jié)  垂直應用 / 383
第五節(jié)  其他 / 386

附錄A  大數據發(fā)展大事記

后記

參考文獻