MINITAB軟件入門（最易學(xué)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析教程）

定　價：￥49.00

作　者：	吳令云等編著
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787040345407	出版時間：	2012-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	274	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《MINITAB軟件入門：最易學(xué)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析教程》是minitab軟件（中文版）的入門書，也是非統(tǒng)計(jì)專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的敲門磚。《MINITAB軟件入門：最易學(xué)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析教程》主要介紹了使用minitab軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、生存分析/可靠性、類別變量（屬性數(shù)據(jù)）分析、過程控制以及圖表分析等內(nèi)容。書中詳述了如何通過minitab軟件方便地實(shí)施多種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法，包括：同時控制兩類錯誤的概率條件下選取最小樣本量的方法、隨機(jī)效應(yīng)的方差分析、最佳子集回歸、廣義logistic回歸模型的求解、多重對應(yīng)分析、壽命回歸等。為了適應(yīng)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)大學(xué)生的實(shí)際情況，本書先以通俗的文筆介紹每種統(tǒng)計(jì)方法，然后講述用軟件實(shí)施統(tǒng)計(jì)方法的要領(lǐng)，再通過實(shí)例演示實(shí)施統(tǒng)計(jì)方法的步驟，最后通過練習(xí)題達(dá)到鞏固所學(xué)知識的效果。由于本書避免理論推導(dǎo)，所用的中文版minitab軟件通過菜單發(fā)布指令，避免遇到生僻的統(tǒng)計(jì)專業(yè)的英文術(shù)語，學(xué)習(xí)起來更為方便。《MINITAB軟件入門：最易學(xué)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析教程》可作為高等院校理、工、農(nóng)、醫(yī)和部分文科（例如經(jīng)濟(jì)管理類）的本專科大學(xué)生的教學(xué)用書或參考書，也可以作為實(shí)際工作者使用統(tǒng)計(jì)方法的工具書，同時還可以作為質(zhì)量工程師職業(yè)資格考試的參考書和繼續(xù)教育用書。

作者簡介

暫缺《MINITAB軟件入門（最易學(xué)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析教程）》作者簡介

圖書目錄

序言　
前言　
第一章　預(yù)備知識　
　x1.1　統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識回顧　
　1.1.1　總體與樣本　
　1.1.2　常用分布　
　x1.2　minitab　功能簡介　
　1.2.1　minitab　簡介　
　1.2.2　注意事項(xiàng)　
　x1.3　數(shù)據(jù)管理功能　
　1.3.1　生成工作表　
　1.3.2　數(shù)據(jù)菜單功能舉例　
　1.3.3　計(jì)算菜單的部分功能　
　x1.4　minitab　的簡單統(tǒng)計(jì)功能　
　x1.5　關(guān)于minitab　教程和協(xié)助　
　1.5.1　\\教程\　的用法　
　1.5.2　\\協(xié)助\　的用法　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第二章　參數(shù)估計(jì)　
　x2.1　正態(tài)總體均值的估計(jì)　
　2.1.1　已知方差對均值的估計(jì)　
　2.1.2　未知方差時單總體均值的估計(jì)　
　2.1.3　雙總體均值差的估計(jì)(方差相等)　
　2.1.4　雙總體均值差的估計(jì)(方差不相等)　
　x2.2　正態(tài)總體方差的估計(jì)　
　2.2.1　單總體方差估計(jì)　
　2.2.2　連續(xù)非正態(tài)總體方差的估計(jì)　
　x2.3　比率的估計(jì)　
　2.3.1　單比率估計(jì)　
　2.3.2　雙比率差的估計(jì)　
　x2.4　poisson　分布參數(shù)估計(jì)　
　2.4.1　單總體均值的估計(jì)　
　2.4.2　雙poisson　總體均值的差　
　x2.5　生存分析/可靠性模型參數(shù)的估計(jì)　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第三章　假設(shè)檢驗(yàn)　
　x3.1　正態(tài)總體z　檢驗(yàn)　
　x3.2　正態(tài)總體t　檢驗(yàn)　
　x3.3　雙總體t　檢驗(yàn)　
　x3.4　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)　
　3.4.1　單總體雙邊檢驗(yàn)　
　3.4.2　單總體單邊檢驗(yàn)　
　3.4.3　雙總體方差比的檢驗(yàn)　
　x3.5　比率檢驗(yàn)　
　3.5.1　單總體比率的檢驗(yàn)　
　3.5.2　雙總體比率差的檢驗(yàn)　
　x3.6　同時控制兩類錯誤的概率　
　3.6.1　比率問題的功效和樣本量計(jì)算　
　3.6.2　正態(tài)單樣本數(shù)據(jù)的功效和樣本量計(jì)算　
　3.6.3　雙樣本t　檢驗(yàn)功效和樣本數(shù)量的計(jì)算　
　x3.7　總體分布類型的檢驗(yàn)　
　3.7.1　正態(tài)分布的檢驗(yàn)　
　3.7.2　poisson　分布的檢驗(yàn)　
　3.7.3　對稱性檢驗(yàn)　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第四章　圖表分析　
　x4.1　直方圖、莖葉圖、點(diǎn)圖和箱線圖　
　4.1.1　直方圖　
　4.1.2　莖葉圖　
　4.1.3　點(diǎn)圖　
　4.1.4　箱線圖　
　x4.2　因果圖和排列圖　
　4.2.1　因果圖　
　4.2.2　排列圖　
　x4.3　散點(diǎn)圖、矩陣圖和邊際圖　
　4.3.1　散點(diǎn)圖　
　4.3.2　矩陣圖　
　4.3.3　邊際圖　
　x4.4　時間序列圖　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第五章　過程控制　
　x5.1　一元控制圖概念　
　x5.2　計(jì)量控制圖　
　5.2.1　i-mr　控制圖　
　5.2.2　x-r　控制圖　
　5.2.3　x-s　控制圖　
　x5.3　計(jì)數(shù)控制圖　
　5.3.1　p　控制圖　
　5.3.2　np　控制圖　
　5.3.3　c　控制圖　
　5.3.4　u　控制圖　
　x5.4　過程能力指數(shù)　
　5.4.1　質(zhì)量特性服從正態(tài)分布的過程能力指數(shù)　
　5.4.2　非正態(tài)計(jì)量數(shù)據(jù)過程能力分析　
　5.4.3　六合一　
　x5.5　次品數(shù)的過程能力分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第六章　方差分析　
　x6.1　單因子方差分析　
　x6.2　多因子方差分析　
　x6.3　考慮交互作用的方差分析　
　x6.4　協(xié)方差分析　
　x6.5　具有隨機(jī)效應(yīng)的方差分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第七章　回歸分析　
　x7.1　相關(guān)分析　
　x7.2　線性回歸　
　x7.3　線性回歸模型選擇　
　7.3.1　逐步回歸法　
　7.3.2　最佳子集回歸　
　x7.4　多項(xiàng)式回歸　
　x7.5　非線性回歸　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第八章　類別變量的統(tǒng)計(jì)分析　
　x8.1　類別變量概念　
　x8.2　列聯(lián)表分析　
　8.2.1　單個類別變量分布的檢驗(yàn)　
　8.2.2　兩個類別變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)(二維列聯(lián)表)　
　8.2.3　多個類別變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)　
　x8.3　logistic　回歸　
　8.3.1　二值logistic　回歸　
　8.3.2　有序值logistic　回歸　
　8.3.3　名義值logistic　回歸　
　8.3.4　用logistic　回歸分析類別變量間關(guān)系　
　x8.4　對應(yīng)分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第九章　生存分析和可靠性　
　x9.1　刪失數(shù)據(jù)及其在工作表上的表達(dá)形式　
　x9.2　參數(shù)分布模型　
　x9.3　識別分布　
　x9.4　參數(shù)估計(jì)　
　x9.5　假設(shè)檢驗(yàn)　
　9.5.1　單總體的檢驗(yàn)　
　9.5.2　多總體的檢驗(yàn)　
　x9.6　壽命回歸　
　9.6.1　線性回歸模型　
　9.6.2　arrhenius　加速模型　
　9.6.3　逆冪律模型　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
附錄一　例題和練習(xí)題簡介　
附錄二　練習(xí)題提示　
參考文獻(xiàn)