算法設(shè)計(jì)、分析與實(shí)現(xiàn)從入門到精通：C、C++和Java

第1章 集腋成裘——漸增型算法 1
1.1 算法設(shè)計(jì)與分析 1
1.2 插入排序算法 4
1.2.1 算法描述與分析 4
1.2.2 程序?qū)崿F(xiàn) 6
1.2.3 應(yīng)用——贏得舞伴 30
1.3 兩個(gè)有序序列的合并算法 32
1.3.1 算法描述與分析 32
1.3.2 程序?qū)崿F(xiàn) 34
1.4 序列的劃分 45
1.4.1 算法描述與分析 45
1.4.2 程序?qū)崿F(xiàn) 46
1.5 小結(jié) 52
第2章 化整為零——分治算法 53
2.1 Hanoi塔問題與遞歸算法 53
2.1.1 算法的描述與分析 53
2.1.2 程序?qū)崿F(xiàn) 56
2.1.3 應(yīng)用——新Hanoi塔游戲 59
2.2 歸并排序算法 62
2.2.1 算法描述與分析 62
2.2.2 程序?qū)崿F(xiàn) 63
2.2.3 應(yīng)用——讓舞伴更開心 69
2.3 快速排序算法 70
2.3.1 算法描述與分析 70
2.3.2 程序?qū)崿F(xiàn) 72
2.4 堆的實(shí)現(xiàn) 79
2.4.1 堆的概念及其創(chuàng)建 79
2.4.2 程序?qū)崿F(xiàn) 83
2.5 堆排序 88
2.5.1 算法描述與分析 88
2.5.2 程序?qū)崿F(xiàn) 89
2.6 基于二叉堆的優(yōu)先隊(duì)列 94
2.6.1 算法描述與分析 94
2.6.2 程序?qū)崿F(xiàn) 95
2.7 關(guān)于排序算法 105
2.7.1 比較型排序算法的時(shí)間復(fù)雜度 105
2.7.2 C/C++/Java提供的排序函數(shù)(方法) 107
2.7.3 應(yīng)用——環(huán)法自行車賽 108
2.8 小結(jié) 109
第3章 記表備查——?jiǎng)討B(tài)規(guī)劃算法 111
3.1 矩陣鏈乘法 112
3.1.1 算法描述與分析 112
3.1.2 程序?qū)崿F(xiàn) 115
3.1.3 應(yīng)用——牛牛玩牌 121
3.2 最長公共子序列 123
3.2.1 算法描述與分析 123
3.2.2 程序?qū)崿F(xiàn) 126
3.2.3 算法的應(yīng)用 132
3.3 0-1背包問題 136
3.3.1 算法描述與分析 136
3.3.2 程序?qū)崿F(xiàn) 138
3.3.3 算法的應(yīng)用 142
3.4 帶權(quán)有向圖中任意兩點(diǎn)間的最短路徑 144
3.4.1 算法描述與分析 144
3.4.2 程序?qū)崿F(xiàn) 148
3.4.3 應(yīng)用——牛牛聚會(huì) 153
3.5 小結(jié) 155
第4章 高效的選擇——貪婪算法 156
4.1 活動(dòng)選擇問題 156
4.1.1 算法描述與分析 156
4.1.2 程序?qū)崿F(xiàn) 158
4.1.3 貪婪算法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃 163
4.1.4 應(yīng)用——海岸雷達(dá) 165
4.2 Huffman編碼 166
4.2.1 算法描述與分析 166
4.2.2 程序?qū)崿F(xiàn) 170
4.2.3 應(yīng)用——Huffman樹 180
4.3 最小生成樹 183
4.3.1 算法描述與分析 183
4.3.2 程序?qū)崿F(xiàn) 187
4.3.3 應(yīng)用——北方通信網(wǎng) 196
4.4 單源最短路徑問題 197
4.4.1 算法描述與分析 197
4.4.2 程序?qū)崿F(xiàn) 200
4.4.3 應(yīng)用——西氣東送 207
4.5 小結(jié) 210
第5章 艱苦卓絕——回溯算法 211
5.1 組合問題與回溯算法 211
5.1.1 3-著色問題 211
5.1.2 n-皇后問題 214
5.1.3 Hamilton回路問題 216
5.1.4 子集和問題 218
5.2 解決組合問題的回溯算法框架 219
5.2.1 算法框架 219
5.2.2 程序?qū)崿F(xiàn) 223
5.3 排列樹和子集樹 235
5.3.1 子集樹問題 236
5.3.2 排列樹問題 241
5.4 用回溯算法解決組合優(yōu)化問題 245
5.4.1 算法框架 245
5.4.2 旅行商問題 247
5.4.3 應(yīng)用 253
5.5 PNP和NP-完全問題 260
5.6 小結(jié) 262
第6章 圖的搜索算法 264
6.1 廣度優(yōu)先搜索 265
6.1.1 算法描述與分析 265
6.1.2 程序?qū)崿F(xiàn) 268
6.1.3 應(yīng)用——攻城略地 276
6.2 深度優(yōu)先搜索 278
6.2.1 算法描述與分析 278
6.2.2 程序?qū)崿F(xiàn) 280
6.2.3 有向無圈圖的拓?fù)渑判?283
6.2.4 應(yīng)用——全排序 290
6.3 有向圖的強(qiáng)連通分支 292
6.3.1 算法描述與分析 292
6.3.2 程序?qū)崿F(xiàn) 295
6.3.3 應(yīng)用——親情號(hào) 300
6.4 無向圖的雙連通分支 303
6.4.1 算法描述與分析 303
6.4.2 程序?qū)崿F(xiàn) 306
6.4.3 應(yīng)用——雌雄大盜 308
6.5 流網(wǎng)絡(luò)與最大流問題 310
6.5.1 算法描述與分析 310
6.5.2 程序?qū)崿F(xiàn) 319
6.5.3 應(yīng)用 321
6.6 小結(jié) 324
第7章 集組合優(yōu)化問題之大成——線性規(guī)劃 325
7.1 標(biāo)準(zhǔn)形式與松弛形式 328
7.1.1 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式 328
7.1.2 線性規(guī)劃的松弛形式 331
7.2 單純形算法 334
7.2.1 單純形算法的例子 334
7.2.2 軸轉(zhuǎn)操作 337
7.2.3 正規(guī)的單純形算法 340
7.3 初始基本可行解 347
7.4 應(yīng)用——將組合優(yōu)化問題形式化為線性規(guī)劃 355
7.5 小結(jié) 359
第8章 圖形學(xué)基礎(chǔ)——計(jì)算幾何 360
8.1 線段的性質(zhì) 360
8.1.1 叉積及其應(yīng)用 361
8.1.2 程序?qū)崿F(xiàn) 364
8.2 判斷是否存在線段相交 367
8.2.1 算法描述與分析 367
8.2.2 程序?qū)崿F(xiàn) 370
8.3 求凸殼 374
8.3.1 Graham掃描 375
8.3.2 Jarvis行進(jìn) 381
8.4 求最鄰近點(diǎn)對 384
8.4.1 算法描述與分析 385
8.4.2 程序?qū)崿F(xiàn) 387
8.5 應(yīng)用 389
8.5.1 光導(dǎo)管 389
8.5.2 最小邊界矩形 391
8.5.3 得克薩斯一日游 392
8.6 小結(jié) 394
附錄 395
參考文獻(xiàn) 410