漢英機(jī)器翻譯若干關(guān)鍵技術(shù)研究

第1章 機(jī)器翻譯方法綜述
1.1 機(jī)器翻譯的范式
1.2 基于平行語(yǔ)法的機(jī)器翻譯方法
1.2.1 Alshawi的基于加權(quán)中心詞轉(zhuǎn)錄機(jī)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法
1.2.2 吳德凱的反向轉(zhuǎn)錄語(yǔ)法
1.2.3 Takeda的基于模式的機(jī)器翻譯上下文無關(guān)語(yǔ)法
1.3 基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法
1.3.1 起源與發(fā)展
1.3.2 Sato和Nagao的方法
1.3.3 Kaii的方法
1.3.4 CMU的泛化的基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法
1.3.5 基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法的優(yōu)缺點(diǎn)
1.4 基于信源信道模型的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法
1.4.1 IBM的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法
1.4.2 王野翊在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)（CMU）的工作
1.4.3 約翰·霍普金斯大學(xué)（JHU）的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯夏季研討班
1.4.4 Yamada和Knight的工作——基于句法的統(tǒng)計(jì)翻譯模型
1.4.5 Och等的工作
1.5 基于對(duì)數(shù)線性模型的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法
1.5.1 對(duì)數(shù)線性模型
1.5.2 基于短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)翻譯模型
1.5.3 基于句法的統(tǒng)計(jì)翻譯模型
1.6 多引擎機(jī)器翻譯方法
1.6.1 Pangloss系統(tǒng)
1.6.2 Verbmobil系統(tǒng)
1.7 機(jī)器翻譯方法的分類
1.7.1 按翻譯轉(zhuǎn)換的層面進(jìn)行分類
1.7.2 按語(yǔ)言知識(shí)的表示形式進(jìn)行分類
1.8 小結(jié)
第2章 基于層疊隱馬爾可夫模型的漢語(yǔ)詞法分析
2.1 漢語(yǔ)分析技術(shù)概述
2.1.1 漢語(yǔ)詞法分析的難點(diǎn)
2.1.2 漢語(yǔ)詞法分析的任務(wù)和前人的工作
2.2 漢語(yǔ)詞法分析的層疊隱馬爾可夫模型
2.2.1 隱馬爾可夫模型簡(jiǎn)介
2.2.2 層疊隱馬爾可夫模型的結(jié)構(gòu)
2.2.3 層疊隱馬爾可夫模型的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——詞圖
2.2.4 層疊隱馬爾可夫模型的參數(shù)訓(xùn)練
2.3 粗切分：基于一元語(yǔ)法的N最短路徑方法
2.4 未定義詞識(shí)別：基于角色的隱馬爾可夫模型
2.4.1 模型的定義
2.4.2 角色的選取
2.4.3 角色的標(biāo)注
2.4.4 未定義詞的提取
2.4.5 參數(shù)訓(xùn)練
2.5 未定義詞的概率估計(jì)：基于角色的詞語(yǔ)生成模型
2.5.1 問題的由來
2.5.2 模型的定義
2.6 細(xì)切分：詞匯化的隱馬爾可夫模型
2.6.1 模型的定義
2.6.2 最短路徑的求解
2.6.3 參數(shù)估計(jì)
2.7 詞性標(biāo)注：基于詞性的隱馬爾可夫模型
2.7.1 基于隱馬爾可夫模型的詞性標(biāo)注
2.7.2 詞性標(biāo)記集的選擇與轉(zhuǎn)換
2.8 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.8.1 各層隱馬爾可夫模型的對(duì)比實(shí)驗(yàn)
2.8.2 在國(guó)家“973”計(jì)劃評(píng)測(cè)中的測(cè)試結(jié)果
2.8.3 第一屆國(guó)際分詞大賽的評(píng)測(cè)結(jié)果
2.9 小結(jié)
第3章 融合語(yǔ)義知識(shí)和詞匯化上下文概率語(yǔ)法的漢語(yǔ)句法分析
3.1 前言
3.2 Baseline句法分析器
3.3 語(yǔ)義知識(shí)集成
3.3.1 語(yǔ)義類抽取
3.3.2 構(gòu)建基于類的選擇偏向模型
3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3.4 性能改進(jìn)分析
3.4 基于漢語(yǔ)賓州樹庫(kù)的句法分析相關(guān)工作
3.5 小結(jié)
第4章 漢語(yǔ)詞法分析與句法分析融合策略研究
4.1 引言
4.2 句法分析系統(tǒng)
4.2.1 融合語(yǔ)義知識(shí)的詞匯化概率上下文無關(guān)語(yǔ)法模型
4.2.2 結(jié)構(gòu)上下文模型
4.2.3 多子模型句法分析器
4.3 詞法分析系統(tǒng)（ICTCLAS）
4.4 融合策略
4.4.1 切分轉(zhuǎn)換：基于轉(zhuǎn)換的錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)
4.4.2 標(biāo)記轉(zhuǎn)換：條件隨機(jī)場(chǎng)
4.4.3 轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
4.5 實(shí)驗(yàn)與分析
4.6 比較
4.7 小結(jié)
第5章 基于“知網(wǎng)”的詞匯語(yǔ)義相似度計(jì)算
5.1 引言
5.2 詞語(yǔ)相似度及其計(jì)算的方法
5.2.1 什么是詞語(yǔ)相似度
5.2.2 詞語(yǔ)相似度與詞語(yǔ)距離
5.2.3 詞語(yǔ)相似度與詞語(yǔ)相關(guān)性
5.2.4 詞語(yǔ)相似度的計(jì)算方法
5.3 “知網(wǎng)”簡(jiǎn)介
5.3.1 “知網(wǎng)”的結(jié)構(gòu)
5.3.2 “知網(wǎng)”的知識(shí)描述語(yǔ)言
5.4 基于“知網(wǎng)”的語(yǔ)義相似度計(jì)算方法
5.4.1 詞語(yǔ)相似度計(jì)算
5.4.2 義原相似度計(jì)算
5.4.3 虛詞概念的相似度的計(jì)算
5.4.4 實(shí)詞概念的相似度的計(jì)算
5.5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
5.6 小結(jié)
第6章 詞語(yǔ)對(duì)齊的對(duì)數(shù)線性模型
6.1 引言
6.2 對(duì)數(shù)線性模型
6.3 特征函數(shù)
6.3.1 IBM翻譯模型
6.3.2 詞性標(biāo)記轉(zhuǎn)換模型
6.3.3 雙語(yǔ)詞典
6.4 訓(xùn)練
6.5 搜索
6.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.7 小結(jié)
第7章 一種雙語(yǔ)短語(yǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)齊搜索算法
7.1 雙語(yǔ)對(duì)齊技術(shù)概述
7.1.1 各種層次的語(yǔ)言單位上的對(duì)齊技術(shù)
7.1.2 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)齊的定義
7.1.3 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)齊的過程
7.1.4 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)齊的問題和難點(diǎn)
7.1.5 現(xiàn)有的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)齊技術(shù)
7.2 一種雙語(yǔ)短語(yǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)齊的搜索算法
7.2.1 算法簡(jiǎn)介
7.2.2 局部對(duì)齊
7.2.3 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)齊的柱形搜索(beam search)算法
7.2.4 局部對(duì)齊的歸并
7.2.5 局部對(duì)齊的評(píng)分
7.2.6 搜索算法的時(shí)間復(fù)雜度分析
7.3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
7.3.1 實(shí)驗(yàn)方案
7.3.2 實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料來源及規(guī)模
7.3.3 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)對(duì)齊的實(shí)例分析
7.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的進(jìn)一步分析
7.4 小結(jié)
第8章 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換模板的提取與應(yīng)用
8.1 基于模板的機(jī)器翻譯概述
8.2 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換模板定義
8.3 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換模板舉例
8.4 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換模板的提取
8.5 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換模板的應(yīng)用——基于模板的轉(zhuǎn)換
8.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.6.1 實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料的來源及規(guī)模
8.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
8.7 小結(jié)
第9章 微引擎流水線機(jī)器翻譯系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
9.1 微引擎流水線的基本思想
9.2 微引擎流水線的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
9.3 微引擎流水線的公共數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
9.4 各種微引擎的程序接口和功能說明
9.5 微引擎調(diào)度算法
9.6 面向新聞?lì)I(lǐng)域的漢英機(jī)器翻譯系統(tǒng)
9.6.1 研究背景
9.6.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案
9.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
9.8 小結(jié)
第10章 總結(jié)及今后的工作
附錄 漢語(yǔ)詞性標(biāo)記集ICTPOS
參考文獻(xiàn)
后