Eviews使用指南與案例

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	張曉峒著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)

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ISBN：	9787111207474	出版時(shí)間：	2007-02-01	包裝：	膠版紙
開本：	16	頁數(shù)：	300	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　EViews（Econometric Views）是當(dāng)今世界上最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一。本書系統(tǒng)地介紹了EViews的全部功能，包括建立數(shù)據(jù)文件、畫圖、一系列統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、最小二乘估計(jì)、工具變量估計(jì)、兩階段最小二乘估計(jì)、離散選擇模型（tobit、probit、logit、刪截、截余、計(jì)數(shù)等模型）估計(jì)、聯(lián)立方程模型估計(jì)、GARCH模型估計(jì)、時(shí)間序列ARIMA模型估計(jì)、向量自回歸模型估計(jì)、向量誤差修正模型估計(jì)、自相關(guān)檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)、多重共線性檢驗(yàn)、結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)、單位根（時(shí)間序列平穩(wěn)性）檢驗(yàn)、Granger非因果性檢驗(yàn)、協(xié)積檢驗(yàn)、面板數(shù)據(jù)應(yīng)用、EViews編程和蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬、主成分分析、時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整等內(nèi)容，并通過23個(gè)應(yīng)用實(shí)例介紹了上述功能的實(shí)際操作。.EViews具有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析、回歸建模分析、預(yù)測(cè)、時(shí)間序列ARIMA分析、時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整分析、編程和模擬九大類功能，是經(jīng)濟(jì)、金融、保險(xiǎn)、管理、商務(wù)等領(lǐng)域中各類工作者、教師、學(xué)生的必備工具。EViews的基本功能也適用于自然科學(xué)、人文科學(xué)以及其他社會(huì)科學(xué)中各個(gè)領(lǐng)域的定量研究，應(yīng)用范圍廣泛。本書為讀者全面掌握EViews的使用提供幫助。第1～14章按EViews的結(jié)構(gòu)分類介紹其主要功能。內(nèi)容包括EViews基本功能鍵介紹、數(shù)據(jù)處理、圖與表、統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、回歸模型的OLS估計(jì)、單一方程模型的其他估計(jì)方法、ARIMA （時(shí)間序列）模型分析、設(shè)定與診斷檢驗(yàn)、單方程預(yù)測(cè)、聯(lián)立方程模型估計(jì)、向量自回歸模型估計(jì)、解模型、面板數(shù)據(jù)的估計(jì)、ARCH與GARCH模型的估計(jì)。..第15章介紹EViews編程。通過運(yùn)行程序可以做菜單功能以外的計(jì)算與模擬。第16章給出23個(gè)實(shí)際操作案例。案例涵蓋了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容。案例所用EViews數(shù)據(jù)文件和程序文件可以http：//www. hzbook.com下載。本書可作為EViews 3.1， 4.0， 5.0， 5.1版本的使用手冊(cè)。全書綜合介紹了EViews 3.1， 4.0， 5.0和5.1版本的主要功能，這4個(gè)版本共有的功能以EViews 3.1版本為基礎(chǔ)介紹，EViews 4.0， 5.0和5.1版本的新增功能則以這3種版本的窗口視圖為基礎(chǔ)進(jìn)行介紹。...

作者簡介

　　張曉峒，男，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)研究所教授，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士生導(dǎo)師，日本大阪市立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事會(huì)常務(wù)理事。研究領(lǐng)域是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)學(xué)。 1984年－1986年和1993年-1998年分別在加拿大康考迪亞（Concordia）大學(xué)和日本大阪市立大學(xué)留學(xué)。代表性著作《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》（經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社.2000年）《Cointegration，Error Correction Theory and Application with Mathematica》（日本大阪出版社，1997年）。

圖書目錄

前言.
第1章EViews概述/1
1.1建立工作文件/1
1.2對(duì)象/3
1.3工作文件/6
1.4工作文件和對(duì)象的保存操作/8
1.5對(duì)象的視圖與打印/9
1.6主菜單/10
1.7工作文件工具欄/13
第2章數(shù)據(jù)處理/16
2.1用鍵盤輸入序列數(shù)據(jù)/16
2.2通過公式生成新序列/16
2.3設(shè)定樣本范圍/20
2.4樣本對(duì)象/21
2.5通過已有序列生成新序列/21
2.6序列窗口/22
2.7序列組/23
2.8公式的運(yùn)用/24
2.9季節(jié)調(diào)整/25
2.10剪切和粘貼/26
2.11輸入和輸出數(shù)據(jù)文件/28
2.12序列窗口工具欄/29
2.13序列組窗口工具欄/33
第3章圖形和表格/36
3.1畫圖/36
3.2改變圖形的其他方法/40
3.3凍結(jié)的圖形/40
3.4圖形模板/42
3.5合并圖形/42
3.6打印圖形/42
3.7把圖形移到文檔中/42
3.8表格對(duì)象/43
第4章統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算/45
4.1序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量及其檢驗(yàn)與圖形/45
4.2序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量及檢驗(yàn)/52
第5章回歸模型的OLS估計(jì)/55
5.1估計(jì)和方程對(duì)象/55
5.2標(biāo)準(zhǔn)回歸輸出結(jié)果/60
5.3實(shí)際值.擬合值和殘差/62
5.4共線性/62
5.5空缺的數(shù)據(jù)/63
5.6工作文件中的方程對(duì)象/63
第6章單一方程模型的其他估計(jì)方法/65
6.1加權(quán)最小二乘法/65
6.2懷特（White）的異方差修正/66
6.3Newey-West的異方差和序列相關(guān)修正/66
6.4兩階段最小二乘法/66
6.5多項(xiàng)式分布滯后模型/67
6.6非線性最小二乘法/68
6.7二元選擇模型/69
6.8排序選擇模型/72
6.9刪截回歸模型/74
6.10截尾回歸模型/75
6.11計(jì)數(shù)模型/76
第7章序列相關(guān)和ARIMA模型分析/78
7.1基本論述/78
7.2序列相關(guān)理論/78
7.3DW統(tǒng)計(jì)量的進(jìn)一步討論/79
7.4一階自回歸修正的進(jìn)一步討論/79
7.5單積（單整）自回歸移動(dòng)平均（ARIMA）模型/80
7.6單位根檢驗(yàn)和差分算子/84
7.7差分算子/89
第8章模型設(shè)定與診斷檢驗(yàn)/91
8.1可提供的檢驗(yàn)/91
8.2系數(shù)檢驗(yàn)/92
8.3殘差檢驗(yàn)../94
8.4模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)/97
8.5遞歸最小二乘法/99
第9章單方程模型預(yù)測(cè)/102
9.1單方程預(yù)測(cè)方法/102
9.2指數(shù)平滑法/106
9.3自然對(duì)數(shù)/107
第10章聯(lián)立方程模型的估計(jì)/108
10.1系統(tǒng)估計(jì)方法/108
10.2系統(tǒng)方程的創(chuàng)立與估計(jì)/110
第11章向量自回歸模型（VAR）的估計(jì)/114
11.1向量自回歸模型/114
11.2VAR的視圖/115
11.3VAR結(jié)果的解釋/118
11.4協(xié)積檢驗(yàn)和向量誤差修正模型/119
11.5用VAR或VEC模型預(yù)測(cè)/123
第12章模型求解/124
12.1建立模型/124
12.2求解模型/125
12.3補(bǔ)充說明/126
12.4模型求解中的各選項(xiàng)簡介/127
12.5Assign語句/127
12.6其他求解控制語句/128
第13章面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)/129
13.1組織數(shù)據(jù)/129
13.2合并數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的操作/130
13.3合并數(shù)據(jù)庫估計(jì)/130
13.4建立系統(tǒng)和模型/132
13.5面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)/133
第14章ARCH和GARCH模型估計(jì)/137
14.1GARCH（1,1）和GARCH（p,q）模型/138
14.2其他描述自回歸條件異方差的模型/143
14.3杠桿效應(yīng)與非對(duì)稱性檢驗(yàn)/145
第15章EViews編程/146
15.1EViews基本操作命令簡介/146
15.2矩陣與函數(shù)運(yùn)算/155
15.3描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)/161
15.4單方程計(jì)量模型/169
15.5聯(lián)立方程模型/174
15.6時(shí)間序列模型/176
15.7狀態(tài)空間模型/183
15.8面板數(shù)據(jù)/190
15.9程序控制語句/194
第16章EViews應(yīng)用實(shí)例/204
例1線性回歸模型估計(jì)（file：case1）/204
例2非線性回歸模型估計(jì)（file：case2）/210
例3工具變量估計(jì)（file：case3）/214
例4虛擬變量應(yīng)用（file：case4）/216
例5二元選擇模型估計(jì)（file：case5）/218
例6模型診斷與檢驗(yàn)4種方法（file：case6a.case6b.case10）/220
例7聯(lián)立方程模型的兩階段最小二乘（2SLS）估計(jì)與預(yù)測(cè)（file：case7）/225
例8時(shí)間序列模型估計(jì)（file：case8）/232
例9回歸與時(shí)間序列組合模型估計(jì)（file：case9）/238
例10單位根的ADF檢驗(yàn)（file：case10）/240
例11VAR模型分析與協(xié)整檢驗(yàn)（file：case11）/243
例12ARCH建模分析（file：case12）/251
例13面板數(shù)據(jù)模型分析（file：case13）/261
例14數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析（file：case14）/272
例15畫條形對(duì)比圖（file：case15）/273
例16單總體假設(shè)檢驗(yàn)（file：case16a.case16b）/274
例17兩總體均值差異的顯著性檢驗(yàn)（file：case17）/277
例18單因素方差分析（file：case18）/278
例19主成分分析（file：case19）/280
例20時(shí)間序列的X12季節(jié)調(diào)整和乘法模型（file：case20a.case20b）/281
例21兩個(gè)相互獨(dú)立I(1)變量相關(guān)系數(shù)分布的蒙特卡羅模擬編程（file：case21）/291
例22單位根檢驗(yàn)DF統(tǒng)計(jì)量分布的蒙特卡羅模擬程序（file：case22）/293
例23含有一個(gè)內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的單位根檢驗(yàn)編程（file：case23a.case23b.case23c.case23d）/294
參考文獻(xiàn)/301
關(guān)于《EViews使用指南與案例》的數(shù)據(jù)說明.../302