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自適應(yīng)濾波器原理:英文原版

自適應(yīng)濾波器原理:英文原版

定 價(jià):¥56.00

作 者: (美)Simon Haykin著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 國(guó)外優(yōu)秀信息科學(xué)與技術(shù)系列教材用書(shū)
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787505376311 出版時(shí)間: 2002-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 24cm 頁(yè)數(shù): 944 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  自適應(yīng)濾波器是現(xiàn)代信號(hào)處理的一個(gè)重要組成部分。本書(shū)共17章,系統(tǒng)全面地闡述了自適應(yīng)濾波器的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本結(jié)構(gòu)和基本算法,從維納濾波、卡爾曼濾波直到現(xiàn)代的盲自適應(yīng)技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,充分反映了近年來(lái)該領(lǐng)域的新理論、新技術(shù)和新應(yīng)用,集基本理論、應(yīng)用技術(shù)、實(shí)現(xiàn)方法于一身,內(nèi)容豐富、概念清晰、取材新穎、闡述清楚、系統(tǒng)性好、可讀性強(qiáng)。書(shū)中配有大量富有特色的例題、習(xí)題及計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,圖文并茂、深入淺出。這些特色既有利于讀者對(duì)相關(guān)內(nèi)容的掌握和理解,又可以啟發(fā)讀者深入思考,培養(yǎng)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的創(chuàng)新能力。本書(shū)可作為通信和電子信息類高年級(jí)本科生和研究生的教材或參考書(shū),對(duì)從事自適應(yīng)信號(hào)處理及相近學(xué)科的教師和研究人員,也有很好的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

  Simon Haykin:IEEE會(huì)士,畢業(yè)于英國(guó)伯明翰大學(xué)電子工程系。加拿大McMaster大學(xué)電子與計(jì)算相工程系教授,通信研究實(shí)驗(yàn)室主任。研究方向包括非線性動(dòng)力學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)濾波器及其應(yīng)用。己出版了多本專著,其中包括《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(第二版)》、《智能信號(hào)處理》、《自適應(yīng)濾波器原理(第四版)》、《通信系統(tǒng)(第四版)》等。

圖書(shū)目錄

背景與預(yù)備知識(shí) Background and Preview
第1章 隨機(jī)過(guò)程及模型 Stochastic Processes and Models
第2章 維納濾波器 Wiener Filters
第3章 線性預(yù)測(cè) Linear Prediction
第4章 最速下降法 Method of Steepest Descent
第5章 最小均方算法 Least-Mean-Square Adaptive Filters
第6章 歸一化最小均方自適應(yīng)濾波器 Normalized Least-Mean-Square Adaptive Filters
第7章 頻域自適應(yīng)濾波器與子帶自適應(yīng)濾波器 Frequency-Domain and Subband Adaptive Filters
第8章 最小二乘法 Method of Least Squares
第9章 遞歸最小平方算法 Recursive Least-Squares Adaptive Filters
第10章 卡爾曼濾波器 Kalman Filters
第11章 平方根自適應(yīng)濾波器 Square-Root Adaptive Filters
第12章 階遞歸自適應(yīng)濾波器 Order-Recursive Adaptive Filters
第13章 有限精度效應(yīng) Finite-Precision Effects
第14章 時(shí)變系統(tǒng)跟蹤 Tracking of Time-Varying Systems
第15章 采用無(wú)限脈沖響應(yīng)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)濾波器 Adaptive Filters Using Infinite-Duration Impulse Response Structures
第16章 盲反卷積 Blind Deconvolution
第17章 反向傳播學(xué)習(xí) Back-Propagation Learning
附錄A 復(fù)變量 Complex Variables
附錄B 對(duì)向量微分 Differentiation with Respect to a Vector
附錄C 拉格朗日乘子法 Method of Lagrange Multipliers
附錄D 估計(jì)理論 Estimation Theory
附錄E 特征分析 Eligenanalysis
附錄F 旋轉(zhuǎn)與反射 Rotations and Reflections
附錄G 復(fù)數(shù)維薩特分布 Complex Wishart Distribution
術(shù)語(yǔ)表 Glossary
參考文獻(xiàn) Bibliography
索引 Index

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