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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)行業(yè)軟件及應(yīng)用計算機(jī)在化學(xué)化工中的應(yīng)用

計算機(jī)在化學(xué)化工中的應(yīng)用

計算機(jī)在化學(xué)化工中的應(yīng)用

定 價:¥17.00

作 者: 吳若峰等編著
出版社: 上海大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計算機(jī)應(yīng)用

ISBN: 9787810581899 出版時間: 2000-01-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 138頁 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書除介紹化學(xué)化工領(lǐng)域中常用的曲線擬合、回歸分析、高次方程求根、線性方程組求解、數(shù)值積分、微分子方程求解等經(jīng)典算法外,特別對—些近年來在化學(xué)化工領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用的計算技術(shù)作了詳細(xì)介紹,如單純形(simplex)優(yōu)化技術(shù)、模式識別技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、蒙特卡羅(Monte Carlo)方法、定量結(jié)構(gòu)—活性相關(guān)分析(QSAR)等,并以相當(dāng)篇幅介紹這些方法解決化學(xué)化工實(shí)際問題時的應(yīng)用。此外,對國外一些優(yōu)秀的科技軟件如Oringin、ACD/ChemSketch等也略作介紹。附錄中編寫了常用算法的QBASIC程序。 本書可作為高等院?;瘜W(xué)化工及相近專業(yè)本科生的教材或教學(xué)參考書,也可供化學(xué)工作者及其他科技工作者使用。

作者簡介

暫缺《計算機(jī)在化學(xué)化工中的應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第一章 最小二乘法和曲線擬合
 1-1 線性最小二乘法
 1-2 用線性最小二乘法確定方程的系數(shù)
 1-3 非線性方程變?yōu)榫€性方程
 1-4 非線性最小二乘法
 1-5 線性回歸分析
 習(xí)題
 上機(jī)作業(yè)1 氣體反應(yīng)動力學(xué)方程的確定
 上機(jī)作業(yè)2 用Origin軟件進(jìn)行曲線擬合
第二章 高次方程求解
 2-1 掃描法
 2-2 對分法和優(yōu)選法
 2-3 迭代法
 2-4 牛頓法
 習(xí)題
 上機(jī)作業(yè) 用牛頓迭代法計算化學(xué)反應(yīng)的平衡濃度
第三章 線性方程組求解
 3-1 克萊姆法則
 3-2 消元法
 3-3 按列選主元素消去法
 3-4 按列選主元素消去法的計算流程
 習(xí)題
 上機(jī)作業(yè) 通過求解線性方程組確定混合物的組成
第四章 數(shù)值積分
 4-1 矩形和梯形法求積
 4-2 辛普森法求積
 4-3 高斯—勒讓德法求積
 4-4 Monte Carlo方法求積
 習(xí)題
 上機(jī)作業(yè) 等壓加熱過程中的熱效應(yīng)計算
第五章 常微分方程的數(shù)值解
 5-1 歐拉法
 5-2 改進(jìn)的歐拉法——預(yù)測—校正法
 5-3 龍格—庫塔法
 習(xí)題
 上機(jī)作業(yè) 化學(xué)反應(yīng)動力學(xué)計算
第六章 單純形最優(yōu)化方法
 6-1 改變單因子法
 6-2 單純形法
  6-2-1 基本單純形法
  6-2-2 改良單純形法
  6-2-3 初始單純形的定位
  6-2-4 單純形迭代的結(jié)束
  6-2-5 多維單純形法
  6-2-6 改良單純形法的計算程序
 6-3 單純形法最優(yōu)化實(shí)例
 習(xí)題
第七章 模式識別與工業(yè)優(yōu)化
 7-1 模式識別與工業(yè)數(shù)據(jù)處理
 7-2 模式識別方法的原理和基本概念
 7-3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
 7-4 特征參數(shù)的抽提
 7-5 常用模式識別方法簡介
  7-5-1 KNN法及其衍生法
  7-5-2 主成分分析方法
  7-5-3 多重判別矢量法
  7-5-4 Fisher判別分析法
  7-5-5 非線性映照法
 7-6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
 7-7 模式識別優(yōu)化的應(yīng)用
第八章 Monte Carlo方法
 8-1 Monte Carlo方法的基本思想
 8-2 Monte Carlo方法的特點(diǎn)
 8-3 Monte Carlo方法的基本工具——隨機(jī)數(shù)
 8-4 隨機(jī)變量的抽樣
  8-4-1 離散型分布隨機(jī)變量的抽樣
  8-4-2 連續(xù)型分布隨機(jī)變量的抽樣
 8-5 Monte Carlo方法在高分子研究中的應(yīng)用
  8-5-1 共聚反應(yīng)的模擬
  8-5-2 高分子鄰基反應(yīng)的模擬
  8-5-3 高分子降解的模擬
  8-5-4 高分子鏈構(gòu)象的模擬
 習(xí)題
 上機(jī)作業(yè)1 兩元共聚物鏈結(jié)構(gòu)的Monte Carlo模擬
 上機(jī)作業(yè)2 用Monte Carlo方法計算聚乙烯醇的最大縮醛化率
 上機(jī)作業(yè)3 高分子無規(guī)降解的Monte Carlo模擬
 上機(jī)作業(yè)4 高分子鏈構(gòu)象的Monte Carlo模擬
第九章 定量構(gòu)效相關(guān)分析方法——QSAR
 9-1 QSAR方法的基本特點(diǎn)
 9-2 用分子連接性指數(shù)法進(jìn)行QSAR研究
  9-2-1 分子連接性指數(shù)法的特點(diǎn)
  9-2-2 分子連接性指數(shù)的計算方法
  9-2-3 分子連接性指數(shù)的修正
  9-2-4 分子連接性指數(shù)計算示例
 9-3 QSAR分析示例
 習(xí)題
 上機(jī)作業(yè) 建立含氮雜環(huán)化合物結(jié)構(gòu)與生物活性之間的關(guān)系
第十章 化學(xué)結(jié)構(gòu)繪制軟件ACD/ChemSketch的應(yīng)用
 10-1 軟件的運(yùn)行環(huán)境
 10-2 軟件的界面及工具按鈕
 10-3 化學(xué)結(jié)構(gòu)3D顯示和動畫效果
附錄
 A 化學(xué)結(jié)構(gòu)繪制軟件ACD/ChemSketch使用說明
 B QBASIC語言簡介
 C 常用QBASIC程序
參考文獻(xiàn)

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