相似分數(shù)也可以用于預(yù)測嗎？假設(shè)我們能夠確定有100名球員某一個年齡段的數(shù)據(jù)與佩德羅亞相同年齡段的數(shù)據(jù)極為相似，那么根據(jù)這100名球員的職業(yè)生涯的整體表現(xiàn)難道不能預(yù)示佩德羅亞的職業(yè)生涯走勢嗎？

為了驗證這個想法，2002年我還在畢馬威工作時就開始利用閑暇時間慢慢地推進自己的計劃——創(chuàng)立PECOTA預(yù)測系統(tǒng)的雛形。這一系統(tǒng)是由五花八門、內(nèi)容豐富的Excel電子數(shù)據(jù)表格構(gòu)成，而表格正好也是我在畢馬威工作時使用的主要工具（所以每次那些老板經(jīng)過我的座位時，都以為我正在努力為客戶建立細致的表格呢）。

就這樣，上班時忙里偷閑每天抽出一兩個小時，晚上到家再奮斗幾個小時，我最終建成了一個數(shù)據(jù)庫，其中包含10 000多個賽季（包含了自第二次世界大戰(zhàn)開始后的所有大聯(lián)盟賽季）以及所有球員的對比演算數(shù)據(jù)。這一方法充分利用了棒球比賽無與倫比的豐富數(shù)據(jù)，從某種程度上講，它比詹姆斯的方法更細致。在對比一組球員時，此法采用最近鄰體分析法，另外，考慮的因素外延更廣，甚至包括球探經(jīng)常關(guān)心的球員的身高、體重等因素。

PECOTA預(yù)測系統(tǒng)為不同類型的球員提供了不同的老化曲線，這一點與赫卡貝的系統(tǒng)相似，但PECOTA并不局限于26種曲線，相反的，它從棒球龐大的數(shù)據(jù)庫中識別出一組數(shù)據(jù)相似的球員，綜合分析后自然生成了這組老化曲線。如果與佩德羅亞數(shù)據(jù)相似的球員最后都成了大聯(lián)盟中的優(yōu)秀隊員，這就預(yù)示著他成功的概率也比較高。

但通常，那些擁有相似數(shù)據(jù)的球員各自又是一個復(fù)雜的混合體，其老化曲線也會在某個時間點開始相互偏離。之前提到，依據(jù)詹姆斯的相似分數(shù)方法，佩德羅亞的數(shù)據(jù)先是與格林格和卡魯相似，后兩位球員在其漫長的職業(yè)生涯中戰(zhàn)績顯赫，入選了名人堂。但此后佩德羅亞的數(shù)據(jù)又與蒙特利爾博覽會隊實力平平的二壘手喬斯·維德羅極為相似了。

對小聯(lián)盟中的球員而言，這種差異更為明顯。2009年，PECOTA預(yù)測系統(tǒng)為亞特蘭大勇士隊19歲的“明日之星”杰森·海沃德識別出的最相似球員，竟包括從名人堂球星到謀殺犯球員。奇珀·瓊斯與海沃德的相似度排名第一，這位名人堂球星、前亞特蘭大最偉大的球員之一為俱樂部效力17個賽季，職業(yè)生涯里的平局擊球率為0.304，外加450次本壘打。而達奈爾·斯坦森是第二個與海沃德相似的球員，他的結(jié)局并不好，本來頗具潛力，卻在2003年結(jié)束了在發(fā)展聯(lián)盟亞利桑那隊的球員生涯后，因?qū)掖畏缸锒蛔凡?，后來開著一輛運動型多用途汽車逃亡。