洛倫茲的發(fā)現(xiàn)不僅僅是氣象學(xué)所獨(dú)有的。它是一個(gè)很普遍的數(shù)學(xué)現(xiàn)象，只是科學(xué)家以前從來沒有注意到。這種現(xiàn)象很快被稱為“蝴蝶效應(yīng)”，正如實(shí)際模擬結(jié)果所顯示的那樣，復(fù)雜系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果與初始值有很大關(guān)系。這種關(guān)系是如此緊密，以至于巴西的一只蝴蝶扇扇翅膀，都可能是得克薩斯州颶風(fēng)的誘因。用金融術(shù)語描述這段話就是：布魯塞爾的一個(gè)老嫗賣掉一些國債，都有可能引發(fā)日本市場的崩盤！看來這種關(guān)系不僅對復(fù)雜系統(tǒng)適用，蝴蝶效應(yīng)也可以出現(xiàn)在不穩(wěn)定的簡單非線性模型中。

注：圖中給出的是11個(gè)物體自凹凸不平的斜坡滑下來的數(shù)學(xué)模擬結(jié)果，這些凹凸位置是按照正弦形式排列的。斜坡長100米。在模擬中，這些物體的初始速度相同，相互間距僅5毫米?；?0米后，已經(jīng)可以在圖上看到它們之間的距離，100米后，其中兩個(gè)相距達(dá)20米。一個(gè)有趣的細(xì)節(jié)是，如果你將上圖倒過來看，上圖與吸煙的煙霧相似。

資料來源：馬薩諸塞州，劍橋氣象學(xué)與物理海洋學(xué)中心，愛德華·N· 洛倫茲。